如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

“数据化品牌出海”应用实例

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

脱毛仪是目前市场上竞争比较激烈的产品,并且同质化严重。外观以白色和粉色款为主,服务的用户以女性为主。

我们以脱毛仪为例,讲解我们的咨询服务“数据化品牌基石构建”是构建一个有竞争力的脱毛仪新品牌。

“数据化品牌基石构建”一共分为三个阶段,分别是:

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

由于篇幅有限,本篇文章只展现脱毛仪案例的部分数据。

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

通过对产品本身描述和对用户使用产品的行为描述,设计了两个方向的3个关键词:

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

根据设计的3个关键词,我们自研的大数据系统DataEvil进行全域数据抓取,然后基于AI模型生成多个维度的人群属性标签,由专业的分析师团队进行后期人工复核。

下图是DataEvil系统中,脱毛仪的数据概览:

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

1.  全域总数据量:146,625篇文章

2.  数据来源

  • Google索引的文章
  • 相关文献
  • 相关博客
  • 相关论坛
  • 电商平台用户评论(amazon / bestbuy等)
  • 第三方用户评测社区(quora / reddit等)
  • 主要社媒渠道(Facebook / Instagram / Youtube / TikTok等)

3.  基于DataEvil系统AI模型生成属性标签总量:2,262,319

4.  AI模型生成的属性标签纬度及各维度标签数

每个产品的标签维度是不一样的,这是由于我们领域模型决定的。每个产品至少会产生8个维度的标签,一定会有的维度标签是人群标签

备注:人群标签是人群的属性标签,用于描述用户的职业、兴趣、信仰、主义。

下图是由我们分析师团队整理出来的主要属性标签。一共10个维度,分别是:人群标签、人群需求、身体部位(脱毛仪用于脱毛的部位)、国家地区、使用季节、皮肤类型、相关产品、相关场景、相关行为和年龄段。

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5.  人群图谱绘制

根据属性标签我们绘制出脱毛仪的完整人群图谱。

使用脱毛仪的人群一共两大分类:自身使用和指导他人使用。其中自身使用有分为使用目的为:工作要求、解决疾病困扰、个人爱好。

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6.  人群标签的数据得分展示

我们用6组“得分”去数据化衡量各个人群在此品类里的规模大小、刚需程度、竞争激励程度、新品牌进入机会。

篇幅有限,此处我们展示部分人群的“得分”数据:

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

备注:

1)整体品类需求得分:该人群对于被调研的产品关键词总体上的需求程度。

2)整体品类市场得分:对被调研的产品关键词总体而言,该人群的市场规模的权重。

3)整体品类市场进入机会得分:该人群对被调研的产品关键词总体上而言的市场进入难易程度。

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我们挑选出10个具体人群分享出来,读者们可以了解一下我们系统做精准目标用户定义的颗粒度。

这10个人群包括:骑行爱好者、游泳爱好者、马拉松爱好者、健美运动员、摔跤运动员、双性恋、芭蕾舞演员、钢管舞演员、多囊卵巢综合症患者、皮肤科医生。

1. 骑行爱好者

在北美,骑行爱好者是以运动、竞赛为目的而不是通勤目的,在英文中被称作Cyclist。其中包括专业骑行运动员,以骑行为职业参加赛事,部分效力于职业队伍;以及其他以骑行为爱好、健身或户外运动方式的人群。他们对脱毛仪的需求:

1)提高比赛速度,腿部的毛发,会增大骑车的阻力,影响成绩;

2)骑行运动员特别在意去脱腹股沟的毛发,因为他们在骑车时会来回摩擦该部位毛发,容易摩擦造成擦伤;

3)光滑的小腿是骑行圈的审美,是专业骑行的标志,如果你露出一双毛茸茸的双腿参加“环法自行车赛“,会被专业骑行圈diss,被视为不专业的表现。

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2. 游泳爱好者

专业游泳运动员选择去除全身毛发有几个重要原因:

1)去除体毛可以减少阻力。专业游泳运动员需要尽可能快,消除任何阻力,如体毛,使他们具有竞争优势。

2)去除体毛会显得精神抖擞。许多专业游泳运动员表示,他们在比赛前去除体毛会大大增强心理素质。

3)去除体毛可以提高性能和耐力。研究表明,相比不脱毛的游泳运动员,去除所有体毛的专业游泳运动员的血乳酸减少、V02增加、划水长度增加。

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3. 马拉松爱好者

马拉松在美国是一个比较大众的运动,据2019年全球马拉松大数据统计,美国马拉松比赛的参与人数累计约550万人,其中,全马约200万人,半马约180万人,10公里约120万人,5公里约50万人。

他们对脱毛仪的需求:

1)减少了皮肤的刺激。专业跑步服饰都是非常紧身。有了更光滑的皮肤,就更容易穿上高性能的运动服饰,而不会在皮肤和织物之间有额外的一层会引起不适。

2)可以防止毛发向内生长和摩擦。光滑的皮肤具有空气动力学优势,运动员只需剃毛或除毛,就可以在比赛时间上减少几秒钟。

3)在受伤的情况下,更容易接近伤口,并在无毛的皮肤上保持伤口清洁。使用绷带或压缩袜也更容易。

4)身体会很快冷却下来,因为身体的热量不会被额外的毛发锁住。

5)更易按摩,乳液或油可以很容易地涂抹在无毛的皮肤上。

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4. 健美运动员

光滑、无毛的皮肤是每个健美运动员的必需品。无论是参加比赛还是参加娱乐性健美,去除多余的体毛将帮助健美运动员突出努力打造的肌肉张力和轮廓。

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5. 摔跤运动员

摔跤运动员对脱毛仪的需求:

1)毛发在撞击时会引起摩擦和刺激。

2)摔跤手需要有尽可能光滑的皮肤,以防止对手接触到你的毛发,被对手抓住毛发,非常疼痛。

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6. 双性恋

双性恋、女同性恋、男同性恋、跨性别者(男变女),激光脱毛是最常见的性别确认。并且符合很多双性恋的审美和癖好。

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7. 芭蕾舞演员

出于审美的需要:芭蕾舞的演出服饰是紧身丝袜,需要脱腿部的毛发、裸露的手臂和腋下的毛发。

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8. 钢管舞演员

钢管舞演员需要自己的皮肤才能抓住钢管,毛发会让身体在钢管上打滑。其次是审美的需求,光滑的皮肤让钢管舞演员更加自信。

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9. 多囊卵巢综合症

多囊卵巢综合症患者的女性荷尔蒙失调,导致毛发异常旺盛,而且该疾病无法根治,需要终身脱毛。

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10. 皮肤科医生

部分皮肤疾病(比如毛发倒生、草莓腿等)的患者,需要去找专业的皮肤科医生进行脱毛治疗。

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我们从87个人群标签里面,优选了60个人群去做深度的数据分析(这60个人群中排除了甲方不想做的人群,比如LGBTQ人群中的双性恋)。

第二阶段的数据中,人群需求、产品功能等9个维度的数据是基于全部人群去计算得分。

在第三阶段,我们分析的是60个优选人群,每个人群的各个维度的得分(人群和剩余9个纬度的数据呈现一一对应的关系),可以更加全面地了解每个人群的需求差异。我们以骑行爱好者为例,感受一下深度的用户数据素描。

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1. 骑行人群数据化分析概览

1)人群定义:在北美,骑行爱好者是以运动、竞赛为目的而不是通勤目的,在英文中被称作Cyclist。其中包括专业骑行运动员,以骑行为职业参加赛事,部分效力于职业队伍;以及其他以骑行为爱好、健身或户外运动方式的人群。

2)人群规模:全美有5,140万名骑行爱好者,其中男性占比71.6%,女性占比28.4%。并且65%是白人,19%来自拉丁裔和西班牙裔。

3)消费水平:初学单车平均售价为$100 – $500,质量较好的公路自行车的售价范围在$1,000 – $2,500。4)人群需求:为了比赛速度上的提升

5)产品功能:更倾向于选择主打安全性的产品

6)身体部位:脱毛部位主要为腿部和腹股沟

7)产品颜色:偏好黑色、白色、银色

8)产品形态:偏好扁平的激光脱毛仪器

9)产品波长:倾向于长波长(1064mm)

10)产品功率:倾向于大功率(100焦耳以上)

骑行爱好者中排名最靠前的12个需求(共126个需求)如下图:

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骑行爱好者中排名最靠前的24个产品偏好(共24个产品偏好)如下图:

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如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

1. 品牌定位

1)用户定位我们从60个优选人群中选择职业运动员与运动爱好者这个大群体,作为我们品牌的用户定位,其中包含了表演性运动和竞技性运动中17个细分人群。

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

2)品牌定位打造一个为运动爱好者而生,让运动爱好者有归属感的品牌。将品牌与传统的女性美容美体产品割裂开,换一条赛道,打造运动领域最专业的脱毛仪品牌。

3)参考slogan

Smooth Skin, Smooth Performance.

2. 品牌目标设定与规划

我们把17个细分人群规划出品牌定位和营销的先后顺序,分为三个梯度:

1)第一梯度人群:

  • 骑行爱好者

2)第二梯度人群:

  • 游泳爱好者
  • 摔跤爱好者
  • 健美运动员

3)第三梯度人群:

全美运动爱好者(17个细分人群)

我们根据各个人群的脱毛仪市场容量,规划出该品牌在各个阶段的目标年销售额(目标年销售额目标用户群市场份额的20%)。

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3. 第一梯度人群核心用户画像

如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌

以上就是我们“数据化品牌基石构建”的咨询服务的内容介绍。

来源公众号:任小姐出海战略咨询(ID:MissRenKJPP)致力于让一部分人率先看懂全球市场。

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李坤锦
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