它居然才是跨境人必备的神器？中国卖家如何借力出海

一个让整个AI圈都震惊的现象正在悄然上演。

当所有人都在讨论ChatGPT如何改变世界时，一群聪明的中国创业者却在用ChatGPT疯狂”收割”海外市场，有人单月收入突破百万美金，有团队年营收超过千万美金。

更让人震撼的是，这些人大多不是什么技术大牛，而是普通的产品经理、设计师、甚至是宝妈和大学生。他们用最简单的”套壳”玩法，在海外市场掀起了一场AI淘金热。

最讽刺的是，OpenAI辛辛苦苦训练出来的模型，最终成了中国人向海外用户收费的”印钞机“。

01 套壳ChatGPT的暴利生意

这波AI淘金潮的核心逻辑其实很简单：用ChatGPT的能力，包装成垂直领域的专业工具，然后向海外用户收费。

最典型的案例来自一个叫做”SciSpace”的应用。这款看起来很专业的英文写作助手，本质上就是调用ChatGPT的API，针对写作场景做了界面优化和prompt调教。但就是这样一个“套壳”产品，在海外市场表现却异常火爆：

1. 月活用户超过50万
2. 付费转化率达到12%
3. 月订阅费12美元
4. 创始人透露月收入已超过100万美金

成功背后的关键因素

1. 精准的用户痛点挖掘 – SciSpace并不是简单的ChatGPT复制，而是深度理解了英文写作场景的具体需求。他们发现，很多非英语母语用户在商务邮件、学术论文、创意写作等场景下都有明确的格式要求和语言风格偏好。

2. 专业化的产品包装 – 相比于ChatGPT的通用性，这些垂直工具给用户一种”专业对口“的感觉。就像你生病了会去看专科医生而不是全科医生一样，用户更愿意为看起来”专业”的工具付费。

3. 本土化的营销策略 – 创始团队深谙海外用户的获客渠道，通过ProductHunt、Reddit、YouTube等平台进行精准投放，同时利用联盟营销和KOL合作快速扩大用户基础。

类似的成功案例还有很多，每个都有自己的独特定位：

这些产品的共同成功密码

“技术门槛低，商业壁垒高”是这些产品有一个共同特点，都是基于ChatGPT或其他大模型的API，技术实现相对简单。但真正的壁垒在于：

1. 场景理解的深度 – 不是简单的API调用，而是对特定领域工作流程的深度理解
2. 用户体验的优化 – 从复杂的AI对话简化为直观的专业工具界面
3. 数据和算法的积累 – 通过用户反馈不断优化prompt和输出质量
4. 品牌和渠道的建设 – 在特定领域建立专业可信的品牌形象

盈利模式的多样化 除了基础的订阅费用，这些产品还通过以下方式增加收入：

• 企业版定制服务
• API接口对外开放
• 白标解决方案授权
• 数据分析报告等增值服务

这种“AI能力+垂直场景+海外市场”的组合，正在成为新一轮创业热潮的标准模板。关键不在于技术有多复杂，而在于能否准确捕捉用户需求，并提供超出预期的使用体验。

02 被忽视的AI工具赛道金矿

这波AI套壳热潮背后，反映的是一个被严重低估的市场机会。据相关数据显示，2024年全球AI工具市场规模预计将达到数百亿美元，而其中绝大部分收入来自面向B端和C端的垂直应用，而不是底层的大模型服务。

换句话说，真正赚钱的不是训练模型的OpenAI们，而是那些懂得包装和销售AI能力的应用开发者。这种现象在海外市场尤其明显。欧美用户对于专业工具的付费意愿很高，只要产品确实能解决问题，月付几十美金完全不是问题。

相比之下，国内用户虽然对AI新技术接受度很高，但付费意愿相对较低，更习惯免费使用。这种差异为中国开发者提供了巨大的套利空间。

OpenAI的”被薅羊毛”困境

有意思的是，面对这种大规模”套壳”现象，OpenAI的态度颇为复杂。从商业角度看，这些套壳应用为OpenAI贡献了大量的API调用收入。据估算，仅中国开发者的API调用就占到OpenAI总收入的相当比例。

AI行业观察家评论道：”OpenAI现在面临的是一个经典的平台化困境：既要鼓励生态繁荣，又要保持对核心价值的控制。这个平衡很难把握。”

监管阴云下的变数

当然，这种AI套壳的好日子可能不会一直持续下去。首先是技术风险。随着开源大模型的快速发展，ChatGPT的技术护城河正在被侵蚀。一旦有了更便宜或更好用的替代方案，现有的商业模式可能面临冲击。其次是政策风险，各国政府对AI应用的监管正在加强，一些不合规的套壳应用可能面临下架风险。最重要的是竞争加剧，随着越来越多玩家进入这个赛道，原本的蓝海市场正在变成红海，获客成本上升，利润空间被压缩。

但对于那些已经建立起用户基础和品牌认知的产品来说，这些挑战同样也是机会。真正有价值的不是AI技术本身，而是对用户需求的深度理解和持续的产品创新能力。

AI出海的新范式

这波AI套壳热潮为中国企业出海提供了全新的思路。

第一，技术门槛的降低让更多人有了出海的可能。不需要自己训练模型，只需要有好的产品思维和执行能力。

第二，垂直化和专业化是突围的关键。通用型产品很难与大厂竞争，但在垂直领域往往存在大量机会。

第三，商业化能力比技术能力更重要。在AI技术逐渐商品化的今天，懂得如何把技术包装成用户愿意付费的产品，比掌握多么先进的算法更有价值。

第四，要有全球化视野和本土化执行。不同市场的用户需求和付费习惯差异巨大，需要因地制宜。

正如某位成功的AI产品出海创业者所说：”AI大模型就像水电煤一样，已经成为基础设施。真正的机会在于如何利用这些基础设施，创造出用户真正需要的产品和服务。”

03 掘金时代的生存法则

站在这个AI变革的历史节点上，我们正在见证一个新的”掘金时代“的到来。

对于那些还在观望的创业者来说，机会窗口可能正在快速关闭。随着竞争加剧和监管收紧，早期的红利期不会持续太久。

但对于有准备、有执行力的团队来说，这仍然是一个充满机遇的时代。关键是要找到自己的差异化定位，建立起真正的用户价值，而不是简单地做一个”AI外壳”。

这场AI淘金热最终会如何收场，现在还很难预测。但可以确定的是，那些能够在技术浪潮中找到商业本质的人，将会成为这个时代最大的赢家。

而那些还在等待技术突破的人，或许已经错过了最好的时机。在AI快速演进的今天，商业敏感度和执行速度往往比技术深度更重要。这或许就是这个时代给我们最大的启示。