时代巨变,一篇讲透facebook广告仙女座算法(Andromeda)到底改了啥?

最近投广告,是不是感觉天都塌了?

是不是感觉,以前跑得好好的账户,突然就“掉崖”了? 那些什么 3:2:2 结构 ,什么精准兴趣词,好像一夜之间全都不灵了。

你天天盯着后台,ROAS 惨不忍睹,焦虑得睡不着觉。

别慌。

时代巨变,一篇讲透facebook广告仙女座算法(Andromeda)到底改了啥?

你没做错什么,也不是你技术退步了。

是因为 Meta (Facebook) 偷偷给我们换了个“AI 大脑”,代号“仙女座” (Andromeda) 。我看了下国外论坛,这事已经骂疯了 ,很多老投手(包括我)都中招了。

今天,我就用最朴素的大白话,给你一篇讲透,这玩意到底改了啥?我们投手,以后该怎么活?

1. Andromeda仙女座是啥?

简单说,“仙女座”是 Meta 广告系统的一次“系统级更新” 。

它不是一个小功能,它是一次“大换血”。

以前咱们的玩法: 像个“侦探”。花半天时间,去研究受众,找各种精准的兴趣词、行为标签,恨不得把买家祖宗十八代都给扒出来。

现在 AI 的玩法:它觉得你碍事了。它让你直接用 Advantage+ (ASC),然后它自己去“猜”谁想买。

它凭什么敢这么干?

因为它底层换血了。它搞了一堆新 AI 模型,比如 Andromeda (仙女座) 、GEM (生成式推荐模型) 、Lattice (排名架构) 。

时代巨变,一篇讲透facebook广告仙女座算法(Andromeda)到底改了啥?

这堆新 AI 不再依赖你给的“标签” ,而是更依赖它自己对用户“意图和信号”的匹配 。

所以,你必须记住第一个结论:

Meta 官方都建议了,让你用“多元化创意”替代“兴趣定位。你花半天找的兴趣词,权重已经非常低了。

2. 你的“新工作”:用素材“喂饱”AI

你可能要问了既然不看兴趣词,那 AI 到底看什么?

答案很简单,就两个字:素材

你必须转变一个观念:创意(素材) = 新的定位 。

举个例子你做一条“登山徒步”的视频,AI 就自动去找那些爱户外的人;你做一条“UGC 测评”,AI 就去找那些喜欢看真实反馈、犹豫不决的人。

AI 是通过你的素材,来理解它该去找谁。你的素材就是它的“指挥棒”。

AI 的新规矩:

素材好,系统自动给你扩量。

看到论坛内大神建议,每周必须上 5-8 个全新的创意(素材) 。

你是在用素材“喂”AI,让它保持新鲜感。

3. “后仙女座时代”:一个极简的账户结构

好,道理懂了。那账户该咋搭?

先把那些复杂的结构(比如 3:2:2 ,或者 1 个 campaign 塞 50 个广告 )忘了。

在仙女座算法下,核心是“极简”。

我觉得最靠谱、最适合新手的“三板斧”结构:

第一板斧:冷启动(也叫“找创意”)

● 目标: 就一个,测出哪个素材能跑 。

● 设置: 1 个 CBO 战役,开“广泛投放”(Broad,啥兴趣都别加)。

● 预算: 别多,每天 30-50 美金就够了(资料案例是 $30)。

● 操作: 每周往里扔 5-8 个新素材 。跑得差的(看 CPR 成本)马上关,留下好的继续跑 。

第二板斧:放大(也叫“扩大盈利”)

● 目标: 用验证过的“爆款素材”去放大预算 。

● 设置: 另开一个战役,只搬运“冷启动”里验证过的优质广告 。

● 预算: 每天 100 美金起步,如果 ROAS 稳定,就每天加 5-10% 预算。

第三板斧:再营销(也叫“暖流量转化”)

● 目标: 把那些点过、访问过网站但没买的人拉回来。

● 预算: 占总预算的 20% 左右 。

● 素材(重点): 这时候别再推产品了!要用“化解顾虑”的素材,比如 FAQ、UGC 客户评价、优惠信息来“打消顾虑” 。

你看,这个结构多清晰:冷启动(测)→ 放大(赚)→ 再营销(收)。

4、总结

我感觉“仙女座”算法,其实是把我们从“后台操作员”解放出来了。它在逼我们回归营销的本质。

AI 负责“找人”(这是技术活,我们玩不过它); 我们负责“动人”(这是营销活,AI 暂时还不行)。

所以,小白新手们,不要再去焦虑后台那些复杂的按钮了。你现在最该花时间的,是去研究你的“创意剧本” (Playbook)。

朴素地问自己三个问题 :

1. Who:你到底在跟谁说话?(决定你的文案和语气)

2. What:帮他解决了什么天大的痛点?

3. Why:为什么非得是你?你的独特优势是啥?

不要焦虑了。算在变,但人性”是不会变的。

认认真真研究你的客户,研究怎么做出能打动他们的素材。这才是你(我)作为投手,最核心的价值。

来源公众号: Meta增长实验室(ID:Leekindle)DTC品牌独立站优化师,专注facebook广告投放

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