双线布局，高效协同丨Google与AI两大算法下的SEO+GEO实操清单

当你的品牌在ChatGPT的回答中“查无此人”…

当Google的AI Overviews只推荐你的竞争对手…

你是否感觉，传统的SEO玩法正在失效？

近半年来，GEO的讨论铺天盖地。但我们认为，纠结于“GEO与SEO的异同”或“为AI优化是否算SEO”这类理论问题，远不如搞清楚接下来具体该做什么更重要。

今天这篇内容，融合了SEO基本功与AI搜索新规则。

我们摒弃空谈，只保留可以直接落地的实操步骤。

无论用户是在Google搜索、向Copilot提问，还是在Perplexity中探索…

这套方法都能确保你的品牌在答案浮现的每一个关键瞬间，都不会缺席。

接下来，我们将从以下七个核心维度，系统性地构建你的AI时代可见性堡垒：

1.Branding（品牌建设） – 让AI首先能认清“你是谁”

2.Auditing（系统审计） – 摸清你在AI眼中的“真实画像”

3.Content（内容策略） – 打造AI最爱引用与推荐的信息片段

4.Link Building（链接建设） – 获取AI信任的“权威投票”

5.Technical SEO（技术基础） – 为AI爬虫铺平道路

6.Local SEO（本地搜索） – 抢占地图与本地AI推荐的先机

7.Reporting & Analysis（监测分析） – 用数据驱动持续优化

01 品牌基础与可见性建设

在 AI 搜索时代，无论是搜索引擎还是大语言模型，都必须先准确理解你的品牌是谁，才能在结果里持续、稳定、可信地推荐你。

因此，真正的优化从来不是“从关键词开始”，而是从建立品牌的全网统一性开始。

1. 打好品牌基本盘

制定统一的品牌视觉：Logo、色彩、字体、Slogan。

写一份品牌信息文档：包括品牌故事、核心产品线、目标客户、差异化卖点。

在官网、博客、社交媒体、文档、PPT 中统一使用这些元素，避免「到处都不一样」。

2. 在多平台搭建「第三方品牌提及」

把品牌资料同步到主流平台：

• 社媒：LinkedIn、X（原 Twitter）、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok
• 行业平台：垂直目录、SaaS 市场、行业社区
• UGC平台：Quora，Reddit等

账号命名尽量统一，头像、简介、品牌故事保持一致。

让搜索引擎和 AI 都更容易把这些账号识别为同一个实体。

以下是AI引用高权重社交以及UGC平台

3. 维基百科等权威资料页

如果你是中大型品牌或正在走国际路线：

评估是否有条件搭建或完善 Wikipedia 条目（或本地类似百科）。

内容要尽量中立、完整、可验证：公司信息、产品、里程碑、媒体报道等。

对搜索引擎和大模型来说，这类页面是非常强的「权威信号」。

TIPS：维基百科不是想上就能上，而且真正你能控制的内容很少，所以，如果这步上不去，把这个力气花在自己可以掌控的社交平台上也是可以的。

4. 占满你的品牌搜索结果页

搜索你的品牌名，看结果页是不是你主导的：

• 官网首页、产品页
• 主流社交账号
• 媒体报道、测评文章
• 官方帮助中心或知识库

尽量让首页全部被你「可控或可影响」的内容占据，不给竞品或负面信息可乘之机。

5. 让「别人来说你」——奖项与口碑

主动报名行业奖项、榜单、年度报告等，提高品牌「被认可」的程度。

👇🏻尤其是AI高权引用的一些PR媒体，见以下表格。

• 获奖或被提名后，在官网和关键落地页优先于PR媒体发布并主动提交收录。
  

• 邀请满意客户在 Google、Trustpilot、G2、Capterra 或本地平台留下真实评价。

这些内容都会被搜索引擎和 AI 归入你的 EEAT：经验、专业性、权威性、可信度。

6. 用广告和SEO相互配合「点燃品牌搜索量」

将谷歌广告与SEO策略结合，共同提升品牌知名度与市场需求，确保在核心关键词搜索结果中，你的品牌能与（甚至超越）竞争对手同时出现

7. 开展品牌推广以提升认知度

通过社媒广告（Meta/Ins等）或邮件营销等广告来突出独特优惠，品牌故事等，引导用户直接在谷歌或其他平台主动搜索你的品牌词。

备注：品牌名被搜得越多，这对搜索引擎以及AI都是一个非常有利的信号！

02 系统审计你的品牌与内容现状

在大规模优化之前，先搞清楚：现在的你，在搜索和 AI 里到底长什么样？

1. 品牌曝光与一致性审计

逐项检查：

• 品牌名是否统一？
• 有没有「ABC」「ABC Group」「ABC Tech」混用的情况？
  
• Logo 是否有旧版 / 临时版 / 未统一版？
  
• 地址、电话、公司信息是否在各目录里都一致？

这些「细节」，其实会直接影响到：搜索引擎和 AI 能不能把所有信息，稳稳地归到同一个品牌实体下。

2. AI 搜索中的品牌可见度基准线

在多个 AI 工具中询问与你业务相关的问题，看看：

• 是否提到你的品牌？
  
• 是否引用你的内容？
  
• 是否只引用了竞争对手？

记录你目前在 AI 回答中的「出现频率」和「出现场景」，作为未来对比基线。

如果你用 Ahrefs，可以通过 Brand Radar 一类的品牌监测工具，统一看你在 AI 回答中的出现情况。

如果你用 Semrush，可以通过AI Overview来监测，比如如下就是跟踪有提及竞品未提及你的话题或者提示词：

3. 外链与品牌提及审计

用类似 Ahrefs Site Explorer 的工具查（偏重传统SEO方向）：

• 哪些高质量链接丢失了？
  
• 哪些提及没有添加链接？
  
• 哪些链接已经 404 或跳到错误页面？
  

主动联系站长，要求修正链接或更新锚文本。

同时也要：

• 统计你与主要竞争对手的外链数量、质量来源对比；
  
• 做Link Gap 分析：他们有而你没有的链接来源，就是你下一阶段的机会池

用SEMRUSH的AI Visibility做竟品Source 分析，Source网站上有提及竟品没有提及我们的网站去做内容或者外链（偏重GEO方向），如下截图所示：

4. 内容诊断

重点关注：

• 某些页面的自然流量持续下降；
  
• 相关关键词排名明显下滑；
  
• 在 AI 回答中被提及的频率减少；
  
• 页面中的数据、案例、截图明显过时。

这类页面通常不需要重写，只需要：

• 更新数据和时间敏感内容；
  
• 增加更好的内部链接；
  
• 补充比竞争对手更有信息增量的段落（这点从我们实操中发现是最重要的）。

如下例子是在讲计算ROI的时候不仅增加计算公式而且还有例证，让读者一目了然。（AI也会更加自信引用这种有数据逻辑的片段）

5. AI 品牌认知差距分析

• 看 AI 怎么描述你和你的竞争对手：
  
• 提到他们时，用了哪些标签和关键词？
  
• 提到你时，是否也有类似的定位？

找出你在「AI 视角」里缺失的标签，比如：

• 对手被频繁称为「行业领导者」、「最佳工具之一」
  
• 你的品牌只被当作「某个公司的一个工具」

以下为了更好的让大家理解，我用华为以及苹果的具体手机作为示例，你查询的时候可以以品牌作为示例，比如：How do I choose between Brand A and Brand B

这能帮你制定下一步：内容、外链、PR、品牌故事的优化方向。

03 内容策略、质量与结构

在 AI 搜索时代，内容不再只是「写文章拿排名」，而是优化好每一个片段，让AI以及用户更懂你，当用户有疑问搜索时，你都有机会被AI引用

例如下图的问题，你如果优化好了这个片段，就有机会被AI引荐了。

我们从 4 个角度来看内容：

1.主题权威（Topical Authority）

2.内容质量与可信度

3.结构与可读性

4.经典 On-page SEO + 内容分发

3.1 构建主题权威（Topical Authority）

① 用原创数据建立「不可替代」的内容

发布你自己调研的数据与统计：问卷、行业报告、客户行为数据等。

做基准测试、价格区间、常见问题比例等「别人不容易复制」的内容。

这类内容：

很容易被同行、媒体和博主引用并链接，也更容易被 AI 选为引用来源。

② 维护好「被引用最多」的内容页

• 找出：哪些文章是你网站上最常被引用、最常被访问的？
  
• 定期检查：内容是否过时、链接是否正常、案例是否仍然 relevant？

在这些高流量页里，多增加：

• 明确的 CTA（下载、试用、预约演示）
  
• 与产品 / 解决方案相关的段落与内部链接

换句话说：不要只满足于「被看见」，而要把这些流量转化成业务机会。

③ 建立清晰的内容 Hub 与主题地图  

操作顺序可以是这样：

1.选出你的几个核心主题（如下图所示）。

2.为每个核心主题建立 1 篇「支柱页（Pillar Page）」：

• 全面解释概念
• 列出常见问题
• 链接到各子专题。

3.给每个子专题写独立文章：

• 深挖一个角度
• 回链到支柱页
• 彼此之间也做内部链接。

再进一步，可以画一张Topical Map：

• 这个主题下面有哪些关键词？
• 哪些问题用户经常问？
• 哪些页面已经覆盖？哪里还有空白？

3.2 内容质量与可信度（Quality & Credibility）

① 明确「是谁在说话」

• 页面上要有清晰的作者信息：名字、头像、角色、专业背景。
  
• 对于专业主题（如医疗、金融等），尽量标注：资质、从业年限、所在机构由谁审核（Reviewed by …）。

② 借力专家视角和权威引用

你可以：

• 采访真实专家，引用他们的原话；
  
• 链接到可靠的第三方研究、协会、官方数据；
  
• 对引用的数据标出来源和年份。

AI 在组织答案时倾向引用这类「有可信来源支撑」的内容。

③ 让语气与内容类型匹配

• 博客或案例故事：可以轻松一点、对话感强一点；
• 操作指南：结构清晰、步骤明确，用偏「教程式」的语气。
• 回答问题：开头直接给结论，用陈述句（这点非常非常重要，不管是AI还是Google都喜欢开门见山的内容）；

以下是好的示例：

不好的示例（我最喜欢引用这个例子，一针见血）：

目标是：让读者一眼就知道这是什么类型的内容，该怎么读。

④ 首次出现的专业词，都简单定义一下

比如：

• 提到「EEAT」时，用一句话说明它代表什么；
  
• 提到「Core Web Vitals」时，简单解释这是 Google 的页面体验指标。

Example 1 (Electronics): Correct: “Smart home assistants, like Alexa, Google Nest, and HomePod, improve convenience.” Incorrect: “There are many smart home assistants available.”

Example 2 (Beauty): Correct: “Popular skincare acids include glycolic, lactic, and salicylic acid.” Incorrect: “There are many skincare acids on the market.”

这不仅让读者更好理解，也方便 AI 正确给你的内容打标签。

⑤ 用原创多媒体增强内容

简单图示、流程图、对比表截图

产品演示视频、教程视频

播客或音频讲解

多种形式能帮你覆盖更多搜索入口：图像搜索、视频搜索、短视频平台，以及 AI 对不同媒体类型的引用。

3.3 结构与可读性（Structure & Readability）

① 用一段简短的开头在文章首屏回答三个问题：

1. 这篇文章讲什么？（主题）

2. 适合谁看？（目标读者）

3. 看完能做成什么？（结果 / 收益 / 价值）

让读者和 AI 都能在几秒内抓住重点。

② 一节一个核心观点

• 每个小节只讲一个关键点
• 「先给结论→ 再解释原因 → 再给例子 / 操作建议」

这种结构对 AI 特别友好：很容易被摘取成段落回答或总结。

③ 用 H1 / H2 / H3 做出清晰的内容层级

全文只用一个 H1，包含文章核心关键词。

大模块用 H2，尽可能为疑问句

H3用简短描述句型（不建议问句）

不要为了样式好看乱用标题标签。

你可以把标题理解成：给用户看的导航，也是给搜索引擎和 AI 的「目录结构」。

④ 用表格、列表和 FAQ 提升信息密度

• 适合对比的内容用表格：功能对比、价格对比、优缺点对比
• 步骤操作用编号列表
  

注意：表格尽量用 HTML 或文本，不要直接做成图片上传

FAQ 部分可以专门列出：

• 用户在搜索引擎里常问的问题
• 客服和销售最常遇到的问题
• 你能给出「不一样的增量答案」的问题

3.4 经典 On-page SEO 与内容分发

① 保持基本的 On-page 优化习惯

• URL 结构简洁、可读，包含主要关键词。
• Title 标签自然带上核心关键词，并兼顾点击吸引力。

Meta 描述重点说清：

• 这篇内容解决什么问题
• 适合谁
• 为什么值得点开。

合理添加内部链接，把相关内容串联起来。

② 一篇内容，多次使用

不要写完一篇文章就放在那儿等流量。

你可以把一篇高价值内容拆成：

• 博客文章→ 短视频脚本
• 章节→ LinkedIn 轮播帖
• 数据部分→ 信息图
  
• 操作清单→ 可下载模板

目标：一份好内容，覆盖多个平台、多个搜索入口。

04 链接建设与品牌提及

在 AI 的视角里，「谁在引用你」会影响「它敢不敢引用你」。

1. 优先争取与你核心话题高度相关的链接

• 在跟你业务高度相关的文章、栏目、专题页争取提及和链接；
  
• 让锚文本尽量自然地包含你的核心主题，而不是千篇一律的品牌名或“点击这里”。
  

这会帮助搜索引擎和 AI 更清晰地把你和这些主题绑定在一起。

2. 与已被 AI 高频引用的作者和网站合作

• 找出行业内经常出现在 AI 回答中的站点 / 作者；
  
• 通过客座投稿、联合调研、访谈、案例分享等方式出现在他们的内容里。

这样你的品牌会出现在：

• 用户已经信任的内容中；
  
• AI 已经「偏爱引用」的内容源里。

3. 主动创造「值得被链接」的资产

包括但不限于：

• 实用工具、计算器、模板
  
• 数据研究、行业报告
  
• 大型对比总结、评测合集
  
• 立场清晰、有观点的长文（Thought Leadership）
  

只要别人觉得引用你能让自己的内容更有价值，你的外链和提及就会自然增加。

4. 清理错误与丢失的品牌信息

• 发现第三方站点上的：旧 Logo、旧域名、过时描述、错误链接；
  
• 用礼貌的方式请求更新或修正。

这既是对用户负责，也是对搜索引擎和 AI 的「实体清洗」。

05 技术基础与AI友好型

再优秀的内容如果爬不到、加载太慢、结构混乱，AI 和搜索引擎也很难好好用它。

1. 基础技术要打牢

• 全站启用 HTTPS；
  
• 定期更新 XML Sitemap，并提交给 Google / Bing；
  
• 确保 robots.txt 没有误封重要内容，也没有阻止 AI / 搜索爬虫。

2. 网站结构与性能

• 站点结构扁平易懂：重要页面从首页不要太多层级才能点到；
  
• 页面加载速度尽量优化：压缩图片、精简 CSS/JS、利用 CDN；
  
• 监控并优化Core Web Vitals：加载速度、交互延迟、布局稳定性。

3. 结构化数据与语义化

• 用 Schema 标记文章、产品、FAQ、Breadcrumb、组织等信息；
  
• 合理使用语义化 HTML（如 <article>, <section>, <header>），帮助机器理解页面结构。

这会影响：

●传统搜索结果中的展示形式；

●AI 在调用你的内容做引用时，能不能轻松提取关键信息。

4. 对 AI 爬虫保持「适度开放」

如果你用 Cloudflare 或类似服务：

• 检查安全和 Bot 管理设置，避免「一刀切阻止所有 AI 访问」；
  
• 如果你有策略性内容不希望被 AI 使用，可以做单独路径限制，而不是全站封杀。

5. 移动优先与服务端渲染

• 保证移动端体验不是阉割版：同样的内容，同样的可读性；
  
• 如果网站大量依赖前端渲染（SPA 等），要考虑服务端渲染或预渲染，以免搜索引擎和 AI 抓不到完整内容。

6. 处理死链与「AI 幻觉链接」

定期查找 404 页面并做合理重定向。

如果你发现 AI 回答中经常出现错误 URL（不存在的产品页、过期活动页），可以：

• 创建对应的引导页并说明资源迁移情况
• 设置到最相关内容的 301 重定向。

06 本地搜索与地图可见性

如果你有线下门店或本地业务，本地 SEO 对你在地图与 AI 场景里的曝光非常关键。

1. 认领并完善各大地图平台的商家资料

• Google Business Profile
  
• Bing Places
  
• Apple Maps
  
• 本地常用地图或导航平台

确保：名称、地址、电话、营业时间、网站、分类都准确。

2. 建立清晰的城市 / 区域页面

为重点城市或区域建立专门的落地页：

• 描述你在当地提供的服务
  
• 添加本地客户案例或评价
  
• 嵌入地图与联系方式

3. 保持 NAP 一致性

NAP = Name, Address, Phone。在所有平台和目录里（官网、地图、黄页、行业目录），这些信息要完全一致，避免出现：

• 名称略微不同
  
• 电话换过没更新
  
• 搬家后地址有新旧混用

4. 本地引用与持续运营

• 在当地目录、协会网站、行业黄页中提交你的商家信息；
  
• 定期在商家资料里发布更新、活动、优惠、新闻；
  
• 鼓励本地客户留下评价并进行回复。

AI 在回答「附近有什么」「某城市有什么推荐」的问题时，很可能会参考这些数据。

07 监测SEO+AI的综合表现

最后一块，是很多团队最容易忽略但最关键的部分：

用数据来验证你的努力是否有效。

1. 打好基础数据架构

使用 Google Search Console / Bing Webmaster Tools 了解：

• 哪些关键词带来展示与点击
  
• 哪些页面有索引或抓取问题

使用分析工具（如 Ahrefs Web Analytics 或 GA 等）统一看：

• 自然流量
  
• 付费流量
  
• 来自不同渠道的转化情况

使用 GA4可以查看具体不同AI的流量渠道（GA4需要单独设置，如果想获取设置方式，点击这里可获取完整手册）

2. 重点跟踪几个核心维度

你可以定期看这些：

a.Top Pages 表现

哪些页面在自然搜索中表现最好？

哪些页面在 AI 场景里被提及最多？

b.关键词排名变化（前 20 名）

不用盯所有词，把精力放在最重要的商业词和主题词上。

c.外链与提及的增长趋势

看看你是否在持续获得新的高质量链接和品牌提及。

d.AI 中的品牌「出镜率」

你的品牌在 AI 回答中出现的频率是上升还是停滞？

是作为随机提及，还是被视为「推荐解决方案」？

e.AI 可见度与错误信息监控

定期搜索与你品牌相关的问答

发现明显错误时，可通过内容更新、官方声明、PR、合作文章等方式慢慢纠偏。

结语：要长期运营而不是一次性任务

搜索已经不是一个单一入口，而是：

一个由搜索引擎、AI 回答、社交平台和用户对话共同组成的「发现系统」。

好消息是：真正重要的基础仍然没变——扎实的 SEO 基础、清晰的品牌定位、高质量内容、稳定的技术架构。

这份清单，可以同时当作：

• 你团队的 SEO + AI 搜索「培训大纲」
  
• 每季度复盘时的「检查表」
  
• 安排内容、技术、品牌、外链工作时的「任务分发清单」

从今天开始，你可以：

1.先挑一个模块（比如 Branding 或 Content）做自查；

2.列出 3–5 个最紧急的改进项；

3.设定 1–3 个月的小目标，逐步优化。

只要你持续在这些方向上前进，你的品牌就会在 Google、各类 AI 搜索，以及用户真正做决定的地方，越来越容易被看见，也越来越值得被选择。