在 GEO 的趋势下，品牌词的打造变得越来越重要！

哈喽大家好，我是Russell。前段时间给大家分享了一篇关于GEO的文章，有很多老板在给我交流的时候，在他们身上我看到了一些紧迫感。感觉自己要是再不去做，就会被淘汰或者落后自己的竞争对手。其实并不需要过度焦虑，因为现在大家都是在GEO探索阶段。包括我们团队，也在用不同的方式去实践。我也会在这个过程中，分享一些比较实用的内容。今天我就来大家分享个关于GEO的技巧，以及未来优化的方向，提升网站AI的索引概率。

01 SEMrush 新增 AI Search 指标

大家在前段时间有没有发现Semrush做了更新，把全球排名的指标去掉了，新增了AI Search这个板块。它作为全球知名的SEO公司，这种比较的更新，我们要知道它背后的逻辑我认为有两个点：

1.NUM=100规则取消测试

在9月中旬，在 Google Search Console 中 “impressions”数据突然下降，因为原本可能因工具抓取或深页数据而被计入的较低排名页现在不再被或少被计入。这次测试受影响最大的就是这些知名的SEO工具，因为这些工具的开发者，想要爬取前100名的结果的成本变高了。大家也会有发现，Semrush在很长的一段时间内都没有更新数据。

2.SEMrush 新增 AI Search 指标，是 Google GEO 化的直接“侧面信号”

SEMrush 这次更新新增了AI Search的板块，取消了查看网站全球排名的功能，正是GEO的侧面信号AI Search这个功能，你可以理解为你的网站是否能被 AI 搜索引用的评分系统，主要包含以下几个指标。

（1）AI Visibility（AI 可见度）

衡量你的网站在 AI 概述、AI 搜索、AI 回答中的曝光程度。也可以理解为AI 给你多少流量？你在 AI 世界里有多少存在感？

（2）Mentions（AI 主动提及次数）

AI 是否主动提到你的品牌，越多说明你的品牌越被 AI “认识”。

（3）Cited Pages（引用页面数）

AI 在回答用户问题时，引用了你多少个子页面（文章、产品页、分类页）。这个是真正的核心指标！因为每一次引用，都是一次“AI 给你送流量”。

02 为什么品牌的打造变得更重要

上面我们了解了semrush中AI Search的各项指标，接下来我给大家对比一组数据：

网站一：

网站二：

以上是相同行业，相同产品，自然流量相当的两个网站。但是看AI Search的指标却相差很多。

通过分析，第一个网站大概做了5年，而第二个网站做了1年。在网站权重方面，第一个站点的权重也是比较高的，说明他的外链做的更好，这是外部因素。在内容端，第一个网站对于自己的品牌词更加着重打造，不管是产品页面还是文章页面，都在去提及自己的品牌。

所以不是谁流量大，谁被 AI 引用。而是谁品牌强、外链强、存在时间久，谁就被 AI 当成“行业百科”。

03 为什么品牌越强，AI 搜索越爱引用？

1.AI 倾向引用“有品牌信用”的网站

我们要知道AI 在回答问题时最害怕什么？肯定是回答错误，尤其是关于产品规格、技术参数、工业知识、医疗判断、法律合规等，因此 AI 的默认策略是从风险最低的来源中抽取内容。而什么是风险最低的来源？那就是有品牌、历史长、外链多、出现频繁的真实企业或机构。

弱品牌、无品牌、站龄短的网站，AI 认为不确定性高、容易出错、内容可能不严谨，所以引用概率显著下降。所以品牌越强 = AI 引用你的风险越低 = 引用越频繁。

2.AI 不再依赖“关键词”，而是依赖“实体”，品牌是最强实体

GEO（生成式搜索）时代，Google 不再以关键词为核心，而是以品牌实体、产品实体、公司实体、技术实体、甚至人物实体。

这也就是为什么现在很多的纯内容站点的流量都出现的大规模的下降，或者一直起不来。因为在AI时代下，生产内容变得越来越简单，谷歌要分辨哪些内容是真实有效的。

3.品牌强意味着“外链强”，外链是 AI 眼中最重要的信任投票

在传统 SEO 中，外链是 PageRank 信号。在 AI 搜索中，外链变成AI 判断你是否可信的“第三方背书”。AI 越相信你是真的、可信赖、有影响力的实体。因此引用概率远远高于外链弱的小企业。

04 如何打造品牌词（实操）

打造品牌并不是一朝一夕的，我们要做提前的布局，然后经过时间的沉淀，可以从以下几个方面入手。

1.做好品牌词矩阵

一般来说我们的品牌词只有在Home和About页面出现过，之前我们会认为自己的品牌词没有流量，所以不去优先做。现在要让 AI 识别你，必须让品牌词在网站内容中“体系化、成矩阵地出现”。大家可以适量的做一些品牌＋关键词组合类型的词，如：

• 品牌 + 产品
• 品牌 + 分类
• 品牌 + 场景
• 品牌 + 国家/地区

目的只有一个：让 AI 在大量语境中“训练”你是谁，使你的品牌成为稳定的“可识别实体”。

2.输出结构化内容

这里我们主要重点优化的是网站的blog部分，AI 最喜欢的不是“长篇文章”，而是结构化、可抽取的知识内容。所以在写文章时一定要让结构更加合理，可以增加参数表、对比表等，这样可以起到更加清楚且条理论证内容的作用。AI Overview / Perplexity / ChatGPT 最常引用的正是这一类内容。

3.多平台同步“品牌曝光”

品牌词要“强”，不是靠你自己写几篇文章，而是要在整个互联网留下轨迹。以下渠道都可以为品牌加分，如：

• Alibaba / MIC / Global Sources
• 行业门户网站
• 产品目录站
• LinkedIn 企业主页
• Facebook / YouTube / TikTok
• 行业博客
• 测评文章
• 新闻稿
• PR

注意，这里我提到这些渠道，除了新闻稿、PR和guest post 获取难度较大，其他的还是比较容易的。简单来说，你在网络上出现得越多，AI 越认为你靠谱。

社交媒体才是辅助谷歌SEO起量最好的渠道!

4.让品牌与“权威内容”持续绑定，强化 AI 的信任评分

AI 引用你的内容，核心不是喜欢你，而是认为你可信。所以在输出内容是可以根据以下方向来优化：

• 持续更新的专业内容
• 长期输出某个领域的知识
• 同一个品牌下内容的连贯性
• 一致的专业语气与行业术语
• 长期存在的历史内容痕迹（站龄）

当 AI 看到某个品牌在“一个领域长期输出高质量内容”，它会把你标记成这个行业的可信来源，当 AI 找答案时，自然就会先引用你。

5.加强品牌的“可验证性”

AI 不喜欢引用没有“现实依据”的网站。所以需要在网站与生态中加入更多“真实存在”的信号：

• 工厂照片、视频
• 证书（ISO、CE）
• 公司地址、电话、邮箱
• 产品目录 PDF
• 企业故事（About）
• 团队介绍
• WhatsApp、社媒渠道
• 展会信息、现场图
• 真实使用场景

这些都是信号，让 AI 判断你不是内容站，而是：一个真实存在、有生产能力、有客户、有历史的品牌。

总结来说，品牌词不是用来排名的，而是用来让 AI 认识你、理解你、信任你、引用你的。品牌越清晰，实体越强，AI 越愿意把你当成行业答案。

05 总结

只有持续打造品牌实体、构建专业知识体系、提升外部信任信号，才能让你的品牌在 AI 的大模型世界里被看见、被理解、被引用。未来三年，搜索流量的竞争不再是页面之间的竞争，而是品牌与品牌之间的竞争。以上就是给大家分享的内容，大家如果还有其他关于建站、SEO、广告方面的疑问，欢迎大家随时交流。