2026年SEO趋势：20位行业专家的预测

本文引用自moz blog

如果说 2024 年像一部肥皂剧，那么 2025 年就像是没人期待的衍生剧。

由于人工智能搜索功能，许多网站的点击量下降，正当我们开始习惯人工智能概览（AIO）时，谷歌推出了人工智能模式，以与 ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）竞争。

与此同时，LLM（语言学习管理）公司正在推出自己的浏览器，这意味着我们可能需要在更多渠道上开始优化搜索引擎结果页面（SERP）。

要跟上这么多事情，真不容易。

那么，你该如何确定优先事项？当一切都在变化时，你应该关注什么？

在本文中，20 位 SEO 和内容专家分享了他们对 2026 年的预测，以帮助您为未来做好准备并制定面向未来的策略。

人工智能可见性策略

1. 相关性工程将定义人工智能搜索的未来

Garrett Sussman — iPullRank市场总监

预言：

到2026年，人工智能模式将取代传统搜索引擎结果页面（SERP），成为主流搜索形式。随着对话式和个性化搜索结果成为常态，搜索引擎优化（SEO）将演变为相关性工程。

重要性：

搜索行为不再是线性或普适的。十个用户看到的不再是相同的搜索结果页面（SERP），而是每个用户根据其搜索历史、偏好、倾向以及人工智能对其意图的解读而量身定制的独特体验。在这种环境下，传统的关键词追踪方法已不再适用。

要想取得成功，品牌必须超越静态排名，构建全渠道内容网络，无论用户通过“搜索查询”指向何处，都能满足他们的需求。

如何实施：

围绕用户画像进行重建：定义与用户意图和业务目标相关的关键词体系。
绘制查询扇出图：确定由热门主题触发的相关问题、变体和格式。
模拟 AI 行为：使用反映 LLM 如何生成和展示内容的 SEO 工具，以发现您的内容在何处以及如何被看到。
创建内容生态系统：构建跨格式的互联资产，并在LLM引用的平台上分发它们。
将内容设计为训练数据：使您的资产可提取、语义丰富且机器可读。
追求共鸣而非密度：让每一件作品都与受众的需求和互动模式保持一致，而不仅仅是关键词。

2. 后端优化对于智能体人工智能和助手至关重要。

戴夫·库辛—— 搜索引擎优化和迁移顾问

预言：

到2026年，后端SEO将与前端优化同等重要。随着智能代理能力的提升，品牌需要确保其 API、数据库和内容结构能够被人工智能在Google Nest、智能电视等智能设备上访问和使用。

重要性：

用户期望人工智能能够回答问题并采取行动。无论是预约、订外卖还是播放特定电影，人工智能助手都需要无缝访问结构化数据和执行操作。

那些没有做好后端系统准备的品牌，将在接下来的互动阶段中被市场淘汰。

如何实施：

对于电子商务而言：采用智能商务协议 (ACP)或新兴替代方案。随着助手开始协助用户直接购买商品，人工智能优化的产品信息流将成为一项核心技术。
对于订阅或媒体内容：启用 AI 助手，通过媒体控制协议 (MCP)等协议搜索和展示您的产品，因为通过智能设备访问将成为关键的差异化因素。
集成规划：构建后端系统时，应考虑未来的访问权限。人工智能的可访问性需要简洁的 API、组织良好的数据库和强大的操作映射。

3. 品牌情感和信任度将影响人工智能的可见性

拉娜·沃尔科夫—— 搜索引擎优化及内容策略顾问

预言：

到2026年，品牌在人工智能搜索结果中的可见度将取决于信任度。社交媒体提及、评论和高质量反向链接等赢得的媒体曝光，将在塑造人工智能模型和用户对品牌的认知方面发挥关键作用。

重要性：

LLM（生命周期管理）优先考虑来自可信来源的内容。在网络上频繁提及的品牌更有可能出现在AI概览和LLM工具中。

无论是正面的还是负面的提及，人们对这些提及的情绪都会直接影响人工智能如何对您的品牌进行排名和展示，从而影响品牌的曝光度和用户信任度。

如何实施：

将品牌搜索量视为重要的漏斗顶端指标，并通过有针对性的营销活动提高品牌知名度。
与出版商、影响者和评论平台建立关系，以增加反向链接和第三方信誉。
使用人工智能可视化工具跟踪您的品牌在搜索引擎结果和其他在线平台上的呈现方式。
将表扬和批评转化为交流机会。
在所有平台上保持一致的信息、语气和形象，以增强品牌信任度。

4. 产品主导的内容将提升人工智能搜索可见度

奥利维亚·巴罗—— 兼职SEO及内容策略师

预言：

到2026年，那些能够展示产品如何解决具体问题的品牌将在人工智能搜索中胜出。随着买家使用人工智能，内容应该侧重于产品如何解决特定用例，而不是解释问题本身。

重要性：

B2B 和 B2C 买家都越来越希望人工智能工具能够根据他们的具体情况推荐最佳产品。

买家不会浪费时间观看无尽的演示或试用每个选项。相反，他们会向人工智能提出非常具体的查询，例如“加州10a区阳光充足、风大的地区的景观设计方案”或“具有任务依赖关系自动化工作流程的项目管理工具”。

入选的品牌将是那些能够通过视觉证据、深刻洞察和多形式内容来展现价值的品牌。

如何实施：

专注于 漏斗底部的内容：假设你的受众已经了解他们的问题，并展示你的产品如何更好地解决这个问题。
明确你的优势：重点突出你的产品在哪些应用场景和理想客户画像（ICP）方面表现出色。不要害怕说明你的产品不适合哪些用户群体。
使用证据：包括照片、屏幕截图、定制的演示视频和客户案例，而不是人工智能生成的内容。
利用社区洞察：监控 Reddit、Quora、Facebook 群组和其他论坛，以识别您的受众正在使用的语言和问题。

5. 多样化的内容形式将提高人工智能的可见度

Success Olagboye — B2B 和 B2C SaaS 领域的自由撰稿人

预言：

到 2026 年，在多种内容格式上发布内容的品牌将在 AI 响应中获得更稳定的曝光度。

重要性：

像 Perplexity 这样的 AI 平台现在正从更广泛的渠道获取数据，包括 Instagram 和 Facebook 等社交平台。

他们还优先考虑能够解决问题的形式，例如计算器、模板、清单和交互式工具。

产品多元化的品牌更有可能在各种搜索环境中保持引用稳定性。

如何实施：

跨格式再利用：不要仅仅依赖文字内容。将文章转换为多模态格式，以扩大覆盖面并提高相关性。
投资实用性内容：创建计算器、模板、清单和工具，提供即时价值并鼓励点击。
利用值得信赖的平台：在人工智能工具经常使用的渠道上分享内容，包括 Reddit、YouTube 和主要社交网络。

内容策略

6. SEO 将分为 RAG 内容策略和非 RAG 内容策略。

Mark Williams-Cook — Candour公司数字营销总监

预言：

2026 年，品牌将围绕触发 LLM 中检索增强生成的查询和主题来构建内容策略。

重要性：

如果你想在 LLM 平台上获得曝光，了解哪些提示会触发网络搜索以寻找基础知识至关重要。

如果没有触发搜索，响应将由模型本身提供，在模型重新训练之前，您无法对其进行控制。但是，当发生“接地”事件时，您就有机会快速影响答案。

品牌将专注于识别和定位切实可行的提示，以提高内容营销的回报率。

如何实施：

使用 Google 的 Gemini API

检查提示是否会通过搜索触发接地。
虽然没有公开 API，但可以使用开发者控制台（网络 → 对话）查看 search_prob和 search_model_queries，它们会显示 ChatGPT 正在使用的 Web 搜索词。

7. 漏斗顶端的内容将从搜索转向LLM发现

Melissa Popp — RicketyRoo内容战略与创新副总裁

预言：

随着越来越多的用户转向 AI 助手寻求早期答案，漏斗顶部内容将从搜索可见性转向模型影响力。

重要性：

潜在客户管理系统（LLM）已成为新的品牌推广引擎。如果你的品牌专业性没有体现在他们的反馈中，那么在用户搜索之前，你的品牌曝光度就会下降。

出现在人工智能答案中的品牌将通过教育和获得可信来源的引用，在营销漏斗的顶端占据主导地位。忽视这种转变意味着在用户产生好奇心的那一刻就失去他们。

如何实施：

写作时要便于理解：使用问题、定义和简洁的例子，以便法学硕士能够轻松吸收和重新利用。
拓展网站以外的传播渠道：在权威网站上发布思想领导力文章、客座内容和开放数据，以扩大您的模型影响力。
建立主题引力：持续创建相互关联的内容，以强化您所在领域的专业知识，向谷歌和LLMs表明权威性。
审核您的 AI 展示情况：询问 AI 工具在您的品类中会出现哪些结果。如果您的品牌没有出现，请将其视为下一个优化机会。

8. 高质量内容将优先考虑清晰度和易读性。

Ricci Masero — Intellek营销经理

预言：

到2026年，表现最佳的内容将以其在最大限度降低认知负荷的同时提供高信息获取率的能力来评判。这意味着内容开头要简洁明了、以价值为导向，能够立即传递洞见。

重要性：

Surfer SEO 的一份报告显示，人工智能概述中的引言部分被引用的频率比其他部分高出 43%。如果你能在文章开头清晰地阐述背景信息，就能赢得关注，并有望获得引用。

如何实施：

利用信息增益率来构建你的内容。开篇就抛出真知灼见，省略空泛的铺垫，直奔主题，说“所以呢？”
内容结构要紧凑，标题要清晰，段落要围绕一个中心思想展开。确保每个句子都恰如其分。

9. 以需求为导向的内容将是成功的关键

Chima Mmeje — Moz高级内容营销经理

预言：

到2026年，搜索引擎优化（SEO）将由以需求为导向的内容驱动，这种内容能够吸引注意力并建立用户好感。对话式人工智能正在变革搜索，而那些不依赖传统搜索引擎结果页面（SERP）就能与受众建立直接联系的品牌，将成为成功的品牌。

重要性：

我们正在进入一个无需点击的未来，人工智能平台可以在单个对话线程中存储聊天记录并回答后续问题。

随着谷歌和LLM公司致力于提供端到端的搜索体验，而无需将用户引导至网站，自然流量将继续下降。

为了保持可见性，SEO 必须抓住外部平台的需求，并建立深厚的联系，从而能够直接向用户提供内容。

如何实施：

优先考虑人工智能无法识别的内容格式，例如模板、网络研讨会和思想领导力内容。
预测新兴话题并抢先发布。人们都想链接到权威来源，这才是赢得提及和提升品牌价值的关键。
利用社交媒体上特定领域的热门话题来创作内容，从而培养用户习惯，并让人们不断回访。

10. 讲故事对内容成功至关重要。

Chioma Anunobi — 科技与营销品牌 SEO 内容撰稿人

预言：

到 2026 年，讲故事将从“锦上添花”转变为推动成功的基础内容策略。

虽然人工智能可以生成摘要，但它无法复制人类的体验或独特的视角。讲故事才是让内容令人难忘、易于分享和值得引用的关键所在。

重要性：

在42% 的营销人员使用人工智能来制作内容的行业中，讲故事能够突破噪音，向人类和算法传递价值。

它能帮助你建立情感联系和品牌认知度，这些都是直接提供内容的关键要素。

如何实施：

先讲故事，再放数据：内容开头用引人入胜的轶事来引出问题，然后再介绍解决方案。这种方法可以提高用户参与度，并使内容更易于被人工智能操作员和记者引用。
创建展现变革的案例研究：不仅要关注结果，还要展示促成这些结果的过程，包括积极和消极两方面。与典型的案例研究相比，个性化的故事讲述更容易引起受众的共鸣。
在社区平台分享真实故事：直接参与 Reddit 等论坛，用户生成的内容会影响 LLM 的回复。以故事为主导的互动能够大规模地提升品牌知名度和自然引用量。

搜索引擎结果页面功能

11. AI 功能将在搜索结果页面 (SERP) 中变得更加分层和可见。

Tom Capper — Moz高级搜索科学家

预言：

2026 年，搜索结果将变得更加混合，结合了 AI 概览、购物模块、网页指南和嵌套自然搜索结果等格式，这些结果的位置各不相同，有时会出现在第三位以下或出现在其他元素中。

重要性：

2025 年的大脱钩，以 AI 概览导致的自然点击量急剧下降为标志，改变了用户与搜索引擎结果页面 (SERP) 的互动方式。

即使 AI 生成的功能稳定在页面下方或变得更加复杂，仍然有机会获得可观的曝光度和流量。

我们越是看到这些长篇或多步骤的功能，就越能感受到人工智能品牌可见性对于搜索引擎优化 (SEO) 成功的重要性。

如何实施：

将搜索引擎结果页面 (SERP) 功能和人工智能 (AI) 可见性纳入您的核心报告范围
将人工智能概览和漏斗顶部搜索引擎优化视为一个统一的策略。
投资数字公关，赢得第三方提及，从而提升人工智能可见性
即使内容不能立即带来点击量，也要创作高影响力内容。
加强技术SEO，确保您的网站可被搜索引擎抓取，尤其是在使用JavaScript框架的情况下。

12. 搜索引擎将降低对低价值页面的抓取和索引优先级

Jamie Indigo——100%真人技术SEO专家， 非机器人

预言：

网络上低价值的人工智能生成内容终将饱和，迫使企业彻底转变战略，优先发展高价值、独特的内容。

重要性：

搜索引擎充斥着大量低质量内容，将会越来越降低对那些没有明显价值的页面进行抓取和索引的优先级。

LLM 是基于知识的系统，依靠既定的事实和品牌来构建答案，表现出对知名名称的偏好（放大回路）。

诸如上下文排名 (ICR)和“深度阅读”等新提出的排名方法表明，人们正在朝着处理文档的完整概念相关性而不是仅仅扫描关键词的方向发展。

如何实施：

展现专业知识：重点介绍领域专家，以建立信任并从人工智能生成的内容中脱颖而出。使用文字、图片和视频来展现主题权威性。
性能优先：优先加载关键页面，确保重要内容快速加载。对于像 ChatGPT-User 这样的实时爬虫来说，缓慢的客户端 JavaScript 无法满足需求。
使用语义化的 HTML 和结构化数据：使用结构化数据（Schema）作为知识图谱，明确定义您的品牌、产品和概念，供 AI 读取。注重为每个页面构建清晰的整体概念表示。

13. Web Guide 将成为信息查询的默认搜索结果页面 (SERP)。

Pete Meyers博士——Moz 首席创新架构师

预言：

到 2026 年，谷歌的 Web Guide 很可能成为信息查询的标准 SERP 格式，它将传统搜索的元素与 AI 响应相结合。

重要性：

Web Guide 将自然搜索的外观和体验与 Gemini 等 AI 模型的逻辑相结合。虽然它看起来像自然搜索，但 Web Guide 的搜索结果是由原始查询的“扇形”扩展驱动的，一个搜索结果页面 (SERP) 可以代表多个相关搜索，并包含数百个结果。

这些结果通常会根据上下文重写显示片段，而很大程度上忽略元描述。

好消息是，我们的许多核心 SEO 技能与 Web Guide 的相关性比 AI 模式更高，但我们必须更广泛地考虑关键词研究。

如何实施：

绘制完整的搜索路径：识别相关的后续问题，并预测用户如何浏览某个主题。优化内容集群，使其覆盖更广泛的搜索路径，而不仅仅是单个关键词。
针对交易型分支关键词：即使主关键词是信息型关键词，也要寻找暗示更高意图的分支关键词，并创建内容来匹配这些决策阶段的查询。
为提高文章排名，请构建内容结构：将您的内容格式化为清晰定义的独立部分，这些部分可以单独显示，从而提高在更广泛的查询中的可见性。

搜索策略

14. SEO 将演变为影响力优化

Jono Alderson — 技术SEO顾问

预言：

到2026年，SEO将从单纯提升搜索结果排名演变为影响生成这些结果的系统。因此，SEO将成为一种塑造信息环境的实践，使机器（以及人）能够以你期望的方式理解你。

重要性：

如今的系统通过整合零散的外部信号（例如内容、评论、讨论以及介于两者之间的一切）来构建品牌认知。

如今，你的声誉已超越了你自身的平台，受到你无法掌控的因素的影响。影响力优化的目标是引导这些因素如何在不同平台、语言和场合间相互关联，从而与你预期的品牌故事保持一致。

如何实施：

建立一致性：在所有品牌宣传渠道中使用一致的语气、词汇和框架。稳定统一的品牌故事能够增强影响力。
工程师的参与度：不要只是发布内容，还要积极参与到为LLM训练数据提供信息的生态系统中。
认真进行模型检验：审核人工智能系统和数字社区如何描述你。利用这些洞察来指导你的战略并塑造你的长期形象。
着眼长远：每一篇内容、每一次品牌提及和每一次用户互动都会累积成记录。随着时间的推移，这些记录将构成你在数据和舆论中的声誉。

15. SEO将回归基本原理

Emina Demiri-Watson — Vixen Digital 数字营销主管

预言：

2026年，SEO将回归营销的核心基本要素：深入了解你的受众，强化你的品牌，并带来可衡量的业务成果。

重要性：

在急于适应生成式搜索的过程中，搜索引擎优化（SEO）偏离了真正驱动增长的因素。流量下降，排名更难衡量，人工智能的输出也不稳定。这些变化揭示了一个残酷的现实：短期策略远远不够。

在日益复杂的环境中，SEO 要想保持相关性，关键在于重新聚焦于受众洞察、品牌一致性和可衡量的业务影响。

如何实施：

采取全栈式思维：停止孤立地实施SEO。相反，要采用整合策略，将用户体验、转化率优化、内容和付费媒体纳入其中，从而塑造完整的用户体验旅程。
优先考虑有意义的衡量指标：超越表面指标，设定与业务成果直接相关的关键绩效指标 (KPI)。追踪用户行为、痛点和微转化。坦诚地说明衡量指标的局限性，并将洞察与领导层可以采取的决策联系起来。
培养机器学习素养：了解大型语言模型的工作原理及其价值所在。人工智能的可见性尚不稳定，但人工智能搜索引擎优化 (AI SEO) 工具可以帮助我们发现人类行为、品牌情感和信息传递效果方面的模式。如需深入学习，我推荐 Lazarina Stoy 的《机器学习入门》和 Britney Muller 的《人工智能营销》。

SEO报告与衡量

16. 更新语言比更新策略更重要。

Aimee Jurenka — RicketyRoo 的 SEO 策略师

预言：

到2026年，能够成功的SEO从业者将是那些不断更新自身语言的人。人工智能搜索正在不断发展，因此，使我们的语言与现代系统解读内容的方式保持一致，其重要性将与SEO策略本身不相上下。

重要性：

随着人工智能搜索从排名转向检索，我们行业的词汇正在过时。我们仍然在使用关键词、排名和反向链接等传统术语，而如今的世界是由实体、检索频率和语义关系驱动的。

这种语言差异造成了盲点，使我们有可能继续针对一个已经不存在的系统进行优化。更新我们的内部语言和客户报告，能更好地与人工智能搜索的运作方式保持一致。

如何实施：

重新构建您的报告：跟踪 AI 工具和搜索平台上的可见性信号，了解您的品牌在 LLM 结果中被检索或引用的频率。
更新术语：培训团队使用实体、嵌入和语义存在等概念进行交流，而不仅仅是使用关键词和链接。
重新思考关键词研究：将提示语和主题实体视为新的长尾关键词。重点关注人工智能工具与您的品牌相关的疑问和概念。
优先考虑语义关系：构建链接时要考虑上下文。重点关注品牌是如何被提及的、在哪里被提及以及与哪些内容相关联。

17. 2026年将是会期信号之年

Veronika Höller — Tresorit 需求生成主管

预言：

SEO的成功不再以点击量或排名来衡量，而是以你的内容在搜索结果中的表现来衡量。如果用户访问你的页面后无需再次向谷歌搜索，那就是新的成功。

重要性：

谷歌的“互动到下一个查询”（ITNQ）指标正在改变衡量效果的方式。它会追踪用户是否点击了链接，以及你的内容是否满足了他们的需求。

如果用户返回搜索结果或重新搜索，则表明您的页面未能达到预期效果。会话信号是衡量页面质量和实用性的直接指标，并且正日益成为SEO评估的核心。

如何实施：

全面了解用户意图：分析用户在搜索你的主题之前和之后搜索的内容，并创建能够满足用户整个搜索旅程的内容。
先回答问题：立即给出解决方案，然后再逐步补充细节。直奔主题。
追踪会话行为：监控用户访问您的页面后是否继续搜索。目标是结束会话，而不仅仅是获得访问量。

品牌营销与数字公关

18. SEO将与品牌营销和全渠道战略融合

Jonathan Berthold—— Moz公司营收副总裁

预言：

到2026年，SEO将与品牌和全渠道营销密不可分。我们将不再仅仅关注链接和关键词，而是着重提升品牌在传统搜索引擎和新兴搜索平台上的表现。

重要性：

关键词搜索量不再是最重要的指标。真正的挑战在于如何确保你的品牌在分散的搜索引擎环境中脱颖而出。

由于 LLM 会影响品牌的可见度，因此在各个平台上传递一致信号的品牌将获得优势。

这种碎片化造成了不可预测性，但也奖励了那些能够快速适应并建立无处不在的品牌权威的人。

如何实施：

将 SEO 与品牌和内容营销相结合：将搜索与公关、付费和社交媒体相结合，以建立统一的品牌知名度。
利用影响者和联盟伙伴扩大品牌提及：利用小众群体的声音来提升品牌影响力，尤其是在以产品为主导的搜索中，LLM 只会突出显示少数推荐。
投资于深厚的专业知识：创作原创研究、白皮书和值得引用的见解，以建立信誉并获得自然提及。

19. 数字公关将成为搜索引擎优化的必备要素

Tina Reis — Muhlert Digital GmbH高级 SEO 策略师

预言：

到 2026 年，数字公关将成为 SEO 策略中不可或缺的一部分，尤其是对于那些旨在赢得 AI 搜索曝光度的品牌而言。

重要性：

人工智能工具不会引用那些重新包装现有信息的内容，因为它们自己就能生成这些信息。它们引用的是独特的见解、原创数据和可信来源。

数字公关是获得引用和提高知名度的最可扩展的方式，它通过新闻价值的内容和在高权威出版物上的发布来提升知名度。

如何实施：

激发内部思想领袖：安排关键团队成员接受知名媒体的采访、录制播客和发表专家评论。
另辟蹊径：避免重复使用排名靠前的内容。相反，要发掘被忽视的视角，并以原创性为先导。
聘请数字公关专家：聘请一位了解您的市场并拥有强大媒体关系的专家，以建立有意义的媒体曝光。

电子商务和网上购物

20. 人工智能助手将推动端到端的购物体验

Ramona Joita — Marketez 的 SEO 顾问兼创始人

预言：

到2026年，从产品发现到购买的整个购物流程都将在大型语言模型中完成。随着人工智能工具与电子商务的融合，用户将越来越多地无需访问网站即可搜索、比较和购买产品。

重要性：

人工智能助手正在改变消费者的购物方式。无论是购买新衣服还是金融产品，用户都将依靠人工智能来了解他们的偏好，并提供量身定制的推荐。

ChatGPT 等平台正朝着全面整合电商和实现零点击体验的方向发展，以提升自身竞争优势。现在就做出调整的品牌，将会成为人工智能优先推荐的对象。

如何实施：

为学习领导力模型构建产品数据结构：撰写描述性产品文案，将相关产品联系起来，并链接到教育内容。帮助人工智能模型深入了解您的产品。
针对对话式查询进行优化：识别受众在购买过程中常用的提示语，并创建能够以清晰、易于浏览的格式自然回答这些问题的内容。
提升品牌跨平台知名度：利用搜索引擎优化 (SEO) 和数字公关 (PR) 争取媒体提及。在外部平台上分享思想领导力，以扩大品牌在法学硕士 (LLM) 信息来源中的影响力。