GEO优化的品牌波动性研究及应对措施

这篇文章是来自advancedwebranking的一篇blog，我觉得还挺有意思的，就翻译给大家学习学习。

原文链接：https://www.advancedwebranking.com/blog/ai-brand-mention-volatility-study

在 AI 生成的响应中获得品牌提及是现在的新热点，但波动性仍然很高，维持可见性正变得越来越复杂。

这种不一致性使得营销人员和 SEO 人员更难建立信任并从 LLMs 吸引合格流量。

我追踪了 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI 概述中的 481 个网站，以了解品牌提及的波动性。

我发现了一些令人大开眼界的东西。这篇文章分析了哪些类型的品牌波动性最大，AI 的可见性与 SERP 排名的比较，以及你可以采取的实际步骤来在这个新的搜索层中建立更多稳定性。

51%的品牌在三个星期内从 AI 答案中消失

品牌在 AI 生成答案中的可见性变化迅速，而且不是细微的变化。只有 49%的品牌在三个星期内所有平台上都保持持续可见。其余的要么完全消失，要么偶尔出现。

金融品牌显示出最大的波动性，其流失率为 34.7%，而健康领域最为稳定，仅损失了 10.7%。这种差距表明，某些细分领域更容易受到冲击，这取决于 LLMs 如何优先考虑信任、权威和内容相关性。

小型博客、生活方式出版商和以产品为中心的网站是最不稳定的品牌。这些网站要么只出现一次，要么短暂获得关注后完全消失。

58%的首页品牌也出现在 AI 答案中

传统排名在 AI 生成的结果中仍然具有影响力。58%在谷歌首页排名的品牌也出现在 AI 答案中，显示出 SERPs 和 LLM 可见性之间存在显著重叠。

但这个联系并非绝对。28.2%的首页品牌从未出现在 AI 回答中，而 13.5%被 AI 提及的品牌完全不在首页排名。

SERP 中的排名变化也影响了 AI 的可见性。61%失去排名的品牌也从 AI 回答中消失，但一些品牌即使 SERP 存在度下降，在 AI 中反而获得了关注。

例如，NerdWallet 和 Healthline 在 SERP 和 AI 中都保持了强大的可见性，而 Consumer Reports 和 EducationCorner 在搜索中排名良好，但在 AI 回答中失去了优势。另一方面，像 Ally.com 和 Coursera 这样的品牌即使没有始终保持在顶尖排名，也获得了 AI 的可见性。

首页排名增加了被 AI 提及的机会，但并不能保证。

拥有多元化内容格式的品牌在 AI 回答中享有更稳定的提及稳定性

拥有多格式内容组合的品牌，如博客、产品页面和课程列表，在数周内保持了更强的可见性。

例如，Coursera 将课程列表与博客内容相结合，其 AI 提及量增长了 88%。凭借产品页面和博客的双重支持，HubSpot 在激烈竞争中仍保持了其地位。

相比之下，依赖单一格式的品牌迅速下滑。主要依赖博客的 EducationCorner 提及量下降了 43%。Consumer Reports 的可见性损失了 45%，而小型生活方式博客和细分领域出版商几乎完全消失，到第 3 周已有 70%完全消失。

“注意： 像 Perplexity 这样的 LLMs 现在会引用像 Instagram 这样的社交媒体平台，这表明搜索优化正在转向”无处不在的优化”，即品牌在社交和非传统平台上的存在会影响 AI 生成的搜索结果。

AI 也偏爱深度问题解决页面（例如，计算器、模板、交互工具、可配置清单）。

记住，AI 奖励内容多样性和多渠道存在。拥有均衡组合的机构和品牌受波动影响较小。

在某个 AI 平台上的可见性并不能保证在其它平台上的可见性

每个 AI 平台在展示品牌和内容时都表现出明显的偏好。ChatGPT 更青睐出版商，其 62%的提及都给了成熟媒体和评论网站。

Perplexity 为消费者和产品品牌提供了更多曝光（28%），尤其是在健康和生活方式领域。与此同时，谷歌的 AI 概览则更为均衡，更偏向于机构（29%），例如梅奥诊所和银行。

跨平台稳定性不一致。AI 概述更青睐像梅奥诊所这样的机构，而 ChatGPT 中的出版商，包括 Bankrate 和 Investopedia，则出现了两位数的下降。

Perplexity是最具实验性的，它揭示了保健品和小型银行，这些品牌在 SERP 中几乎没有或完全没有出现。

AI 的可见性很大程度上取决于平台的偏见。ChatGPT 奖励成熟的发布者，perplexity尝试新兴产品品牌，而 AI 概览偏向机构。对于品牌来说，在一个系统中可见并不保证在另一个系统中存在。

最稳定的：Google AIO 中的机构（Coursera、edX、梅奥诊所，跨多周持续）。

最波动的：ChatGPT 中的发布商（Bankrate、Investopedia，提及率下降两位数）。

最实验性的：保健品品牌和银行 ；（Vital Proteins、Discover Bank 尽管 SERP 存在较弱或缺失，仍获得人工智能提及）。

积极的品牌情感有助于更稳定的 AI 可见性

情感得分高的品牌（85 分以上）更稳定；71%的品牌在三个月内要么维持了要么增加了提及量。

相比之下，中 sentiment 范围内的品牌（75-82）表现出更大的波动性，经常波动或完全消失。这些品牌不一定权威性较低，但数据显示中立或混合 sentiment 可能使它们在 LLM 生成的 content 中更容易被替换。

AI 模型是在大型开放数据集上训练的，包括新闻文章、产品评论和社交媒体情绪。这意味着你的品牌在公开内容中的语气会显著影响其可见性。

为了改善情绪，收集客户反馈，解决摩擦点，并在所有触点上保持信息一致。

具有高域名权威的品牌在 AI 回答中享有更稳定的提及稳定性

域名权威度有帮助，但它不是抵御波动的盾牌。78%的高权威品牌（DA 70+）在几周内保持稳定，很少完全消失。

低权威品牌的处境更加艰难。DA 值低于 50 的网站中有 64%至少经历过一次下降，通常在 AI 回答中短暂出现后便消失。

LLMs 同时重视权威性和相关性。强大的链接资料能提升稳定性，但必须与满足查询意图的内容相结合，才能长期保持可见性。

关键建议

根据这项研究的结果，你应该采取以下步骤来提高在 AI 生成答案中的稳定性和可见性：

将权威性与查询级相关性相结合

仅凭高域名权重无法确保 AI 的可见性。一些权威网站因内容未能满足搜索意图而失去了优势。

强大的链接配置文件不足以确保可见性。你需要具有时效性的思想领导力内容。无论是强烈的观点、数据还是客户洞察，都需要有创新性且不存在的内容。

多样化内容类型

不要依赖单一类型的内容。考虑音频视频、文字、互动和社交内容。模板和工具也非常有效。

像 HubSpot 和 Coursera 这样结合了内容格式的品牌，在 AI 生成的回答中表现更好。

这项研究还表明，Perplexity 现在在其回答中引用了 Facebook。以前，LLMs 在其回答中引用 Instagram 和 YouTube，这表明视频和社交内容在 AI 可见性中发挥作用。

覆盖的格式越多，被取代就越困难。

将 AI 提及量作为关键绩效指标进行监控

SERP 排名和 AI 可见性并不总是相符。将 AI 品牌提及视为一个独立的指标，并与搜索表现一同监控。

您可以使用 Advanced Web Ranking AI 品牌可见性工具来追踪您在所有主要 LLMs 中的品牌提及情况，并识别它们与您的品牌一同提及的对象。