现在在SEO圈子里，GEO已经是个越来越热门的话题。GEO之所以越来越热，AI逐渐进入人们的日常生活是非常重要的原因，尤其是年初DeepSeek的火热更是让国内GEO这个词变得热的发烫。关于如何做GEO的文章网上已经有很多，我自己看起来大部分文章讲的东西都很类似，今天我就来分享一个和GEO相关的另外一个概念-Entity SEO，以及它与做好GEO的关系。
一、什么是Entity SEO?
想要理解什么叫Entity SEO，首先要理解什么是Entity。Entity我们用中文可以翻译为叫做实体，是在搜索引擎或者AI中可以被唯一识别的一个东西或者概念，包括一个品牌、一个产品、一个人、一个事件等等。比如QuickCreator就是一个实体，QuickCreator AI Blog Wrtier也是一个实体。
对于我们SEO从业者来讲，大家都比较熟悉经典的SEO做法，就是围绕关键词(Keyword)为核心来构建内容。我们通常是需要识别我们的核心关键词，然后以核心关键词为种子关键词进行关键词拓展，然后构建我们的关键词集群，再基于这些关键词集群来创作内容。
而Entity SEO则是以实体为核心，通过围绕实体来构建整个内容体系，进而实现搜索优化的目标。对于企业来讲，如果按照Entity SEO的角度来做SEO，那么我们首先要做的是识别自己业务相关联的各种实体，找到实体之间的关系。然后围绕实体和实体之间的关系来做内容，这些内容可能是在自己的官网，也可能是发布在站外不同的地方。在这种场景下，我们最终还是会生成各种满足用户搜索意图的搜索词，但是内容规划的逻辑从原来单点来扩充产生内容变成了一个以实体的图谱来规划产生内容。
二、为什么Entity SEO变得愈发重要
大家都知道搜索引擎自从产生开始，搜索引擎排序的算法就一直在变化。大家在搜索引擎输入一个搜索词，搜索引擎根据搜索词去分析搜索意图，然后利用排名算法给出页面的排名并展示给客户。在数字世界中，因为关键词通常是一串字符，如果简单采用字符串匹配的逻辑，可能会出现内容与搜索意图完全不相干的结果。早期的很多程序化SEO就是利用搜索引擎这个问题来制造大量堆叠关键词但是没有什么实际意义的页面来欺骗搜索引擎获得排名结果。
谷歌在2010年收购了MetaWeb, 一个以构建知识数据库FreeBase为目标的团队，并开始投入更多的资源去构建自己知识图谱Knowledge Graph。与此同时，谷歌的排名算法也开始基于Knowledge Graph优化自己的排名系统。
因为有了实体和知识图谱，搜索引擎在判断搜索词的搜索意图的时候，就可以根据搜索词的实体之间的关系更好的消除歧义，给出正确的答案。比如，如果用户在搜索框中输入 Why my Apple is power off in cold weather. 这个句子中Apple作为一个实体，可能是苹果树，也可能是苹果手机。但是有了实体的知识图谱，Apple作为树是不可能有Power off这个属性的，所以搜索结果中就不会出现任何苹果树相关的内容。
而如果我输入How to keep my apple live in cold weather，搜索引擎会智能判断这个情境下Apple代表apple tree，而不是苹果手机。
而随着技术的演进，所有的搜索引擎都开始利用知识图谱和实体关系来理解内容，而不是靠关键词的密度来理解内容。
后来谷歌与Bing和Yahoo联合推出了Schema.org来规划和指导网站运营者通过在网页中提供结构化数据来标注实体，从而方便搜索引擎理解页面的内容以及实体之间的关系。这就是我们做SEO优化中所提及的Schema Markup，也就是结构化元数据。通常来讲，是在页面中增加一段JSON-LD代码来表明，比如：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"@id": "https://example.com/product/widget-123#product",
"name": "Acme Smart Widget 123",
"image": [
"https://example.com/images/widget-123-front.jpg"
],
"description": "A durable smart widget for home and office.",
"sku": "WID-123",
"gtin13": "0012345678905",
"brand": {
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#organization"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "USD",
"price": "199.00",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://example.com/product/widget-123",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"shippingDetails": {
"@type": "OfferShippingDetails",
"shippingRate": {
"@type": "MonetaryAmount",
"value": "0",
"currency": "USD"
}
}
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.6",
"reviewCount": "128"
}
}三、Entity SEO是GEO时代底层能力
最近两年以大模型为基础的ChatBot开始逐渐进入人们的生活，ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini等海外的AI产品也在逐渐被越来越多的用户所接受，最新的数据中ChatGTP的周活跃已经达到了8亿用户，Google也在搜索中引入了AI Overview和以问答为基本形式的AI mode。在这种场景下，人们的搜索行为也产生了巨大的变化。传统的以非精准形态的搜索词进行搜索的行为逐渐转变为在具体场景下用户去问询具体的问题。
而这些具体的问题，如果按照我们人类的表达习惯，基本上就是和人与人对话的问题形态非常接近，是更接近Entity之间关系的问题。比如这是我们在Google Search Console中能看到的越来越多的搜索Query:
在传统搜索时代，因为搜索引擎本身的能力限制，我们人被搜索引擎驯化的不得不以模糊的搜索词输入来获取信息，一步步的去查找和获取我们想要的答案。而新的AI时代，我们开始回归人类获取答案的最基本的表达形式，清晰地描述自己的问题，由这些AI系统来通过整合知识内容来给出答案。
在这种背景下，Entity SEO就变得越发重要。因为大模型需要消除歧义，给出可信的答案，因此如果你的内容准备是按照实体之间的关系来准备，就更容易被大模型所引用，从而达到在AI中被看到的目标。
对于B2B以及一些Local Business, Entity SEO就更加重要。因为AI时代品牌的价值越来越重要，B2B企业和Local Business本质上都是通过品牌来获得用户信任进而获得业务的成功。通过有效的实施Entity SEO，可以很好提高品牌在AI搜索中的表现，进而提高我们的业务效果。
四、如何系统地做Entity SEO
第一步 识别和明确实体清单
核心实体：品牌/公司、核心产品线、旗舰解决方案、创始人/专家、专有方法论、核心行业术语（比如：QuickCreator, AI Blog Writer, AI SEO、GEO、Entity SEO、Tony Yan等）。
关系实体：竞品、上游/下游、标准/法规、应用场景、典型客户画像、关键材料/规格（如“How to do GEO for B2B business”）、常见问题。
长尾子实体：每一类目下的型号、版本、工艺参数、适配场景、地区、语言等。
第二步 建立Entity Home
- 为每个Entity建立一个页面，每个页面的Slug都包含实体的名字，成为可以被AI识别的唯一的内容源。
- 每个页面添加Schema Markup, 使用 JSON-LD 的 Organization/Product/Person/HowTo/Article 等。
- 用SameAs把官方的社媒、权威目录(比如AI目录、维基百科）、Google Business等串起来。
- 添加Key Facts,比如发布历史、版本、价格、FAQ等等。
- 关联的跳转(内链）来指向相关的父子、兄弟页面，构建内部的知识图谱，方便AI理解。
- 真实可验证的证据，包括关键的媒体报道、客户案例、白皮书、认证的证书编号等外部证据。
第三步 用实体->Topic Cluster来产生内容
- 以实体为核心，扩展出属性(What)、流程（How）、比较(vs)、应用(use case)、风险(issues）、标准(ISO等）、评测等主题。
- 基于这些主题构建内容矩阵，包括指南(Guide/How to)、参数解读（Spec sheet）、案例(use case)、对比(a vs b)，Top（最佳选择）、FAQ、术语表(Glossary)、白皮书等。
- 对于同一个实体，产出不同类型的内容，包括网页、博客、可下载PDF、PPT、视频、数据表(Data Sheet)、社媒Post等。
- 在主要的页面中添加Article、Howto、FAQPage等Schema，并利用about/mentions指向核心实体页。
- 作者和组织页联动，补齐作者信息、组织信息，并相互链接。
第四步 内链规划
- 每篇文章都应该回链到关键的实体页。
- 每篇文章链接几个兄弟页面。
- 利用关系型锚文本来链接相关页面(比如在介绍GEO案例的时候，用”what is GEO”链接到GEO定义页面）。
第五步 站外权威提升
- 在行业权威网站、目录站等提交自己的网站和品牌，提高品牌的外部可见性。
- 一致的NAP（名称、地址、电话）/品牌写法。
- 第三方引用：通过媒体报道、合作伙伴页面、合作伙伴的外链来进一步提高自己权重。
第六步 监测
- 利用Google Search Console监测自己品牌词、型号词、以及相关属性、观点的表现情况。
- 利用Geneo等工具监测自己品牌在重要的业务相关的Query中的品牌表现。
五、总结
从今年年初很多人都在提GEO，希望自己能在AI搜索时代来临的时候能抓住这波新的流量红利。想要做好GEO，我们就需要理解当前AI时代的底层逻辑。而Entity SEO，正是我们做好GEO的底层能力。
来源公众号：QuickCreator（ID：QuickCreator）用AI做出海SEO最佳实践者
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