本来周末写了一篇回忆大学的文章，不知道触发了什么规则，被给删掉了。最近两周连着被删了两篇文章，也真是有点儿郁闷。今天还是回到 AI 相关的话题，来聊一下 DeepSeek V4 Flash 的感受。
在 7 月的最后一天，DeepSeek发布了 V4 的正式版本，DeepSeek V4 Flash。DeepSeek V4 Pro据说还需要等一段时间，另外有消息说 DeepSeek Harness也快要发布了。
随着 DeepSeek V4 Flash的发布，Artificial Analysis也发布了一些对比的benchmark.
从上边的数据可以看到，V4 Flash的智能能力比预览版的 Pro 要好，速度很快，性价比更是拉满。最关键的，DeepSeek自己的文章中提供了在codex集成 V4 Flash的方法。作为一个现在工作以及我们公司产品均重度依赖模型能力的创业者，我在 7 月 31 日当天就把 codex切换到了DeepSeek V4 Flash，周六周日两天用一些任务来验证一下 DeepSeek V4 Flash的能力。
因为Geneo这个产品推出之后，一直没有时间在产品中增加 Gemini的支持，所以我决定周末的时候利用vibe coding来给这个产品增加Gemini的支持。整个开发就决定用 codex+DS V4 Flash来完成了。
我首先是从github上把产品相关的代码都下载到了我的mac上，然后让 DS 先去理解代码的逻辑。
在理解完成代码后，我开始把我的要求提给codex，说我先要增加一些多语种的支持。codex+DS非常规范的先去理解我的需求，然后给出多个实施方案让我选择：
在我选定方案后，就开始执行编码和测试过程。整个过程虽然遇到了一些小问题，但是最终这个需求比较快速的完成了。
在完成多语种之后，我开始把增加 Gemini支持的需求提给了codex。它还是采用先理解和澄清需求，然后再提供方案的模式。由于这个功能的支持牵扯到了前端和后端两个项目，所以开发起来就比较复杂，中间大大小小就遇到了一些结果不像预期的情况。但是当我把错误反馈给 Codex的时候，模型还是能很快的分析出问题的原因，然后去修正问题。
花了两天左右的时间，整个功能基本开发完成，我已经部署到了测试环境，开始自己做一些功能和边条件测试，估计本周这个功能增强就能正式上线了。
花了两天多时间体验下来，DS V4 Flash的几个非常明显的优点如下：
1.便宜
在这个 Token越烧越多的时代，便宜是个绝对的杀手锏。在发布当天，我看到价格的时候就觉得真香。周末两天用 DS 实现了产品的功能增强，算是干了不少东西，结果一看花费，才 12 元 RMB。做个对比，我们同事周五在用 OpenAI的 GPT 5.6 Terra，随便一用就花了接近 40 美金。同样我订阅的Kimi K3模型，现在 199 套餐我随便跑点儿东西一周的量就用光了。
2. 写程序能力足够
对于需求比较确定的应用开发来讲，DS 4 Flash的能力足够了，配合上codex，足够用来进行日常应用开发工作。
3. 速度快
相比Opus 5，DS 4 Flash的速度显得太快了。我现在 Opus 5经常在那里慢慢吞吞出不来东西，对比起来 DS 4 Flash 简直速度太快了，让我都不适应。
当然，DS 4 Flash 也有缺点，就是多模态能力不行。一开始我遇到错误是截屏贴图给 codex，因为用 CC 的时候我已经习惯贴图了。但是DS 4 Flash因为没有多模态能力，就会去我本机找图片识别的工具来尝试识别图片内容，但是显然是达不到目标的。后来我就在coding中让他打印错误出来，然后我把错误文字贴会给 Codex来让它修正问题。
综合来讲，DS 4 Flash的确是一个非常值得的模型产品，对于做vibe coding的朋友来讲，绝对是一个高性价比的选择。这里非常期待 DS 4 Pro的能力以及 DS 的harness，另外希望 DS 尽快能够完善自己的多模态识别能力。
另外，今天 QWen 3.8 Max发布了，据说表现不错，我也找个时间体验一下看看。照目前这个态势，GLM和 Kimi 要好好考虑一下自己的定价策略了。
来源公众号： 老阎杂货铺（ID：gh_59d2a9b32af1）分享一些个人的技术的研究。
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