GEO的本质是品牌

老阎杂货铺 2026.07.08

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最近几周，我连续参加了好几场关于GEO的分享，并且有幸与几位国内外不同的博主交流GEO相关的话题。在国内，如我所料，GEO上了315，不过这似乎并没有浇灭国内GEO的热度。我听说有不少企业更是利用GEO服务能每个月赚好几百万。也经常有朋友问我关于GEO的一些问题，以及我们自己的服务。今天我就结合我自己最近的分享和思考，来聊一下我理解的GEO。

GEO 的原理

在展开聊GEO之前，我们首先来看一下GEO的基本原理。GEO这个词最早是来自于普林斯顿的一篇论文，论文的题目就是《Generative Engine Optimization: How to Optimize Content for Generative Engines》。我自己最早知道GEO也是从这篇论文开始的。时间到了今天，GEO这个词已经被国内外广泛的接受，代表的是面向AI回答问题来进行优化，提高企业的品牌在AI中的可见性。当然，新的这些AI公司目前并没有把GEO作为自己的业务相关的场景，倒是传统的搜索引擎都开始接纳并在自己的产品中开始引入相关的概念。比如Google在自己的官方文档已经有关于GEO的内容：

并且，Bing已经在自己的后台中有关于AI performance的指标，谷歌也正在自己的Google Search Console中灰度增加AI performance相关的指标。

Bing 后台的 AI performance 指标

Google Search Console 灰度中的 AI performance 指标

具体到GEO的原理，实际上现在所有的AI在回答用户问题的时候，都离不开如下几步：

AI 回答问题的基本流程示意

1. 理解意图

当用户向AI提问的时候，AI会去理解用户问题的意图，然后把意图拆解成不同的子问题，概念上叫做Query Fan-out。比如你问AI:”鱼缸长了绿毛该怎么办？“，AI可能会把这个问题拆解为“鱼缸中绿毛是什么？”，“养鱼鱼缸中常见遇到的问题有哪些”？“鱼缸中去除绿毛的方法有哪些”等等问题。

2. 检索召回

AI通过实时搜索，去搜索相关问题的答案。不同的AI搜索依赖的信息源并不相同。Google家的Gemini, Google AI Overview以及AI mode都会利用Google的搜索索引库。按照谷歌的一些论文，AI搜索采用的是一种快速的排序方法，与传统搜索排序不同。ChatGPT据说现在有自己的索引库，而Perplexity则目前更以来谷歌的传统搜索。在取回这些搜索结果后，AI系统首先会把网页切片，通过embedding生成向量库，然后再利用RAG技术把内容检索出来。

3. 筛选来源

AI在根据检索的内容的质量以及对应内容源头的权威性、可信性、时效等对内容来源进行排序。

4. 综合生成

AI把选中的内容进行综合，然后组织生成最终的答案给用户。

5. 附上引用

AI把引用的内容源头作为信源，显示给用户

决定 GEO 效果的因素

从前面GEO的原理，我们可以看到，决定GEO的效果的因素有如下的几个方面：

◆ 要有解决自己理想用户(ICP)的高质量，能够被AI检索的页面

AI在回答用户的问题的时候，与传统的搜索不同。通常需要获取更多的相关的问题的页面来综合。我们如果想要提高自己品牌的AI可见性，最基础的就是要做自己的网站能够提供高质量、差异化的内容。这些内容要能解决我们理想用户遇到的问题。

所以，想要做好GEO，我们自己的网站就要针对GEO进行设计。首先，网站要解决最基本的技术问题，让自己的网站能够有比较好的用户访问性能和体验。另外，要让网站支持各种AI爬虫的爬取。其次，页面的设计也要尽量让AI方便读取和解析。

◆ 提高品牌在站外的影响力和用户口碑

AI回答问题与传统SEO最大的区别是AI要给出答案，而传统搜索仅仅是提供链接。为了让自己给出答案的时候避免出现错误而引起用户产生不信任感，AI通常会参照社区、第三方垂直网站的评论信息来判断一个品牌，也更信任垂直网站中的关于品牌的报道内容。所以自己品牌或者产品的Review等等对于提高品牌在AI中的可见性就非常关键，而在垂直权威媒体的真实的采访报道也能大幅度提高AI可见性。而这些就要求我们用心做产品和用心服务客户，提高自己产品的影响力。

◆ 在内容中提供AI愿意引用的证据

AI通常偏爱具备数据、图表等内容的页面，所以在内容中如果包括了企业自己独有的数据、案例等等信息的内容，就更容易被AI引用。实际上，内容营销的本质不是你的内容的词藻多么优秀，而是你内容本身是否对用户有足够的价值增益。在AI时代，内容的价值变得越来越重要。

用做品牌营销的思路做 GEO

在传统的SEO时期，考量我们SEO成功的一个核心指标是来自于搜索的自然流量。但是在AI时代，流量这个浮华指标逐渐崩塌。而衡量我们GEO成功的一个大家相对认可的衡量标准，就是AI可见性。而可见性这个指标，非常类似于我们传统广告中的监测指标。而且与传统户外广告，可见性是个确定性的指标不同，AI因为每次回答的结果并不幂等，所以可见性指标都不能维持稳定。所以，去年很多国内服务商在销售GEO服务的时候所承诺的那些保证AI回答排名的指标就显得非常的可笑。

不过，仔细思考一下，实际上国内的乱象是甲方和乙方一起造成的。无论传统的SEO还是现在的GEO，本质上是利用数据和技术的方法，去放大企业的长处，让企业能够有更多可能性成功。但是一个企业能否成功，最根本还是自己的产品和服务能够让客户满意。而国内很多企业在购买服务的时候，往往希望自己掏了钱就把这个责任让渡给服务方。而服务方为了拿单子，就会不管是否合理，就一口答应，至于最终是否交付以及如何交付，往往就不再是重点了。大不了就采用一些类似于无效退款一半这种策略来先收钱，最终不干事儿，通过其他一些手段来蒙混过关。

真要做好GEO，无论国内还是国外，正确的思路都是类似的：

本质上，这所有的动作，最终都是围绕品牌在AI中的信任展开的。