EP.142 | 谷歌 “零点击” 已超过68%

大家好，我是Simon，以下是第142期的跨境数字营销资讯，Let’s Rush！

Key Takeaways

1、谷歌零点击搜索占比已达到68.01%，自然搜索可获得的点击空间继续被压缩，SEO策略需要更重视品牌曝光、SERP占位和AI搜索结果可见性。

2、Gemini 3.5加持 NotebookLM 后，资料整理、内容输出和网络调研能力进一步增强。

3、GA4开始支持关联Google Business Profile，品牌可以更好追踪本地搜索中的相关营销数据。

4、Schema.org公开结构化数据使用统计，为SEO和GEO优化提供了新的参考维度。

谷歌 “零点击” 已超过68%

基于Similarweb提供的原始数据，Rand Fishkin又做了一轮谷歌搜索Zero Click的数据分析，现在已经达到恐怖的68.01%了！

剩下为数不多的32%点击，其中只有66.61%进入到自然搜索结果页面，27.38%进入到谷歌自家生态产品中（AI Mode，YouTube，Google Maps等），还有6.01%进入了Google广告。

这意味着：1000个用户搜索，最终会进入到自然搜索结果页面的点击大概只有213个！

从 Rand Fishkin 历年对谷歌 Zero Click的分析数据来看，2016年为45.01%，2019年为50.33%，2024年为60.45%，2026年为68.01%！

强烈推荐大家去看一下原文：https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/

想快速了解这篇文章核心要点的朋友，可以看下面这张Infographic，这是我使用Chrome浏览器上的Ask Gemini功能生成的。

拓展阅读：Chrome 浏览器的 Ask Gemini 功能，帮你快速判断内容的 E-E-A-T ！

Gemini 3.5加持Notebooklm

谷歌2026 I/O大会时宣布，将Gemini模型升级到了Gemini 3.5。

拓展阅读：看完了谷歌2026 I/O 大会的内容，我有点悲喜交加……

不到半个月，Notebooklm就吃到了Gemini模型升级的红利！

除了AI大模型能力提升的加持，Notebooklm还有其它功能上的升级。

01 更多的输出格式

这次更新增加了很多新的内容输出格式，包括：

• 可视化数据表 (png, svg)
• 文档 (PDFs, docx, markdown, txt)
• 图片 (png, jpg, gif)
• 结构化数据 (csv, json)
• Microsoft Excel (xlsx)
• Microsoft PowerPoint (pptx)

后续还会支持输出更多格式。

02 更强大的调研能力

过去，我们需要自备完整资料才能很好地使用NotebookLM，而现在只需带着零散的想法或问题即可开始。

NotebookLM 可以在聊天中引导我们来构建源资料库，甚至支持使用 Google Search 在网络上寻找高质量的相关资料并自动加入笔记本，同时保持清晰的来源标注，确保信息可信。

不过，目前只有Google AI Ultra用户能够享受到这些新功能，后续会慢慢开放给所有用户。

谷歌GA4可关联谷歌GBP

对于创建了GBP(Google Business Profile)，并且在深度使用它的品牌，这是个利好消息。

现在可以将GBP与GA4进行关联，从而能在GA4中跟踪分析本地营销的效果。

两者关联后，可以在GA4看到如下数据指标（最近6个月数据）：

• Interactions
• Website clicks
• Calls
• Directions
• Messages
• Bookings
• Menus

如果关联了多个GBP账号的话，GA4中显示的则是这多个GBP账号中数据的总和！

如果想要关联你的GBP账号，访问这里：https://analytics.google.com/analytics/web/#/a322873758p451561123/admin

然后在 Product Links 中找到 “Google Business Profile”，按照提示一步一步操作即可！

Schema.org公开Schema使用数据

结构化数据代码，是SEO领域中非常重要的一个话题。

随着GEO优化概念的流行，这个名词也越来越多的出现在大家的眼前。

先介绍一下Schema.org，它是由 Google、Bing、Yahoo! 和 Yandex（于 2011 年联合创立的一个合作性社区活动。

简单来说，它是一个全球通用的结构化数据（Structured Data）标签标准字典。

它的主要目的是通过提供统一的标签语言，帮助网站管理者向搜索引擎更清晰地解释网页上的内容，从而提升网站在搜索结果中的表现。

而它与GEO紧密相关的原因，在于Schema属于结构化的数据呈现，而爬虫（包括常规搜索引擎爬虫和AI爬虫）都非常喜欢阅读“结构化的数据”。

冷知识

目前 Schema.org 上提供了800多种结构化数据类型，而谷歌其实只支持30多种。

我们现在在Schema.org上浏览不同的结构化数据类型时，可以看到当前类型被全网使有的次数（按域名来统计）。

例如：Author 类型被1000万+网站使用，而 Event 类型只有100万左右的网站使用。

这个数据后续会按月度频率来更新，大家也可以进入到Schema.org 专门在Github上创建的项目里面，下载查看所有数据。

Github传送门：https://github.com/schemaorg/schemaorg/tree/main/data/public_stats/google

国外有网友专门做了一个Schema使用情况的数据分析页面：

传送门：https://natzir.com/schema-usage

我是Simon，我们下期再见！

References

1.https://www.seroundtable.com/connect-google-business-profile-to-google-analytics-41455.html

2.https://www.searchenginejournal.com/google-analytics-is-adding-google-business-profile-data/578107/

3.https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/better-research-notebooklm/

4.https://www.seroundtable.com/schema-usage-statistics-41464.html

5.https://www.linkedin.com/posts/which-structured-data-type-is-used-the-share-7468684959847792640-3xFn/

6.https://blog.schema.org/2026/06/04/announcing-the-schema-org-usage-statistics-dataset/

7.https://schema.org/docs/usage_stats.html

8.https://github.com/schemaorg/schemaorg/tree/main/data/public_stats/google

9.https://searchengineland.com/schema-org-now-shows-you-how-many-sites-are-using-each-schema-type-479843

10.https://natzir.com/schema-usage

11.https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/

12.https://searchengineland.com/google-zero-click-searches-2026-study-479717