谷歌2026年5月份核心更新开始

QuickCreator 2026.05.22

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在昨天，谷歌搜索今年第二次核心更新(Core Update)正式开始，按照谷歌的官方说法，这次更新预计会持续两周左右的时间。

随着AI时代的来临，谷歌算法更新的速度有加快的趋势，如下是最近的更新的列表：

从今年开始到现在，在排名算法方面，谷歌已经有过四次不同的更新，其中有两次核心算法更新。这次更新与上次更新一样，谷歌没有在博客中国公布详细内容，谷歌正在减少对核心更新的解释，更多的都是通过Status Dashboard来进行公布。

对于我们SEO从业人员来讲，大家需要放平心态去看待谷歌的更新。我们需要密切关注我们Google Search Console的数据的变化，但是也不要过度紧张。从某种角度来讲，SEO工作一直是一个跟着谷歌规则去适应的工作。但是从第一性原理来讲，我们做SEO的目标是我们业务的增长和品牌的提高。所以最本质还是要解决我们自己的产品问题、客户问题。其他的东西，我们只能尽力做好。比如在这个AI时代，我们可以用比较好的AI工具来提高我们的SEO内容创作效率，但是想要实现内容的增益和差异化，还是需要我们自己有素材，比如案例、比如我们独有的优势等等。

谷歌I/O大会

另外，在本周谷歌刚刚举行了今年的Google IO大会，在这个大会上的重头戏自然是AI，但是也有不少与我们做内容营销有关的话题。

其中，谷歌在大会上公布了关于AI Mode的数据，AI Mode的全球月活用户超过了10亿。对于我们做SEO的人来讲，这个趋势还是挺明显的。也就是说有10亿用户开始在Google通过AI模式来问问题，而不是搜索。如下图：

这就不得不说一下从去年到今年比较火热的GEO了，也就是面向生成式引擎的优化。当人们在利用AI mode的时候，和利用ChatGPT一样，人们会把一个非常具体的问题问到AI中，而不是传统意义上的搜索词。这就要求我们在做内容的时候，要从过去以搜索词为核心的内容规划，改为以目标用户的问题为核心的内容规划。这里就不得不说一个非常重要的概念，也就是ICP（理想用户画像），关于ICP，可以参照这篇文章围绕理想用户画像和用户生命旅程的SEO/GEO内容策略。对于很多外贸类型的企业，大家通常不是特别重视自己的理想用户画像，做内容也大部分采用抄头部的做法，这个模式对于当今的内容营销场景已经不合适了。

另外，谷歌在IO大会上还提出了Search Agent的概念，也就是搜索进入了智能体时代。从这个角度看，我们以后做内容不仅仅是服务于人，还要考虑服务于Agent。

所以应该会有一个类似新的AEO（Agent Engine Optimization）产生。

新时代我们如何做SEO？

如果说互联网时代是空间压缩，让我们能够坐在家里很快就能知道全球的事情，一个小时就能得到想要的线下服务；那么AI时代就是时间压缩，很多东西都变得速度越来越快。比如，产品迭代的速度变快，营销策略变化的速度也在变快，所以我们很难用过去做内容营销的思路去工作。那么我们在现在这个阶段该如何进行我们的工作呢？总结起来，我认为有如下几点：

内容的深度优先广度

在AI时代，因为AI对于权威性要求更高，所以过去通过广度覆盖，做大量内容来获取流量的方法不再有用。在自己企业专注的领域做深，构建垂直领域权威是我们构建长期价值的核心。谷歌最近几次算法的调整都是针对薄内容和不相关内容通过AI自动降权或者去除索引。比如曾经有效的利用翻译插件进行小语种翻译获取流量的方式就逐渐失效了。一些基本都What is相关的内容基本上很难获取流量了。

结构化内容和结构化数据

对于AI来讲，内容组织的结构清晰，对AI就越容易获取有价值的内容。所以页面内容的架构组织就变得越来越重要。我们人写作过程中通常喜欢做一定的背景铺垫，对AI搜索来讲，这些都是没有太多信息价值的内容。另外，Schema Markup结构化数据对于AI仍旧非常重要。比如虽然Google搜索现在废弃掉了FAQ Schema，但是对于AI搜索来讲，结构化的数据对于AI获取信息是更方便的。

布局多模态内容

拒统计，有1/6的AI mode的搜索是多模态的，所以布局多模态内容对获得AI搜索并推荐非常有价值。在图片中加入alt，在视频中提供transcript都能帮助自己在多模态搜索中获得AI搜索流量。

持续监测和迭代

我估计中国超过90%的出海网站都没有日常的数据监测和内容迭代，我做过一个分析，大部分国内出海的外贸网站上线后基本就没有什么运营。最多就写一些质量一般的文章。我曾经分析过某外贸建站厂商服务的超过1000个网站，结果这些网站SEO基础分数都低的可怜，然后每个网站都有上百万的垃圾外链。这些网站在新的时代约等于垃圾网站。当然，也有越来越多的企业开始重视网站建设，但是建好一个网站仅仅是做好SEO的第一步。我们需要持续的去监控网站的数据，比如Google Search Console的数据，以及AI中引用的数据，根据这些数据的变化情况来优化历史内容，调整自己内容的方向。