【官方】Google Search Console上线自定义注释和品牌搜索筛选功能
Google Search Console (以下简称 GSC)新上线了 2 个新功能：自定义注释、品牌搜索筛选。
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可以在效果报告中添加自定义注释，可用来记录某个 SEO 策略上线、节日影响、网站技术改动，以及 Google 的算法上线等； -
上线情况：已经上线，可以在 GSC 试用 -
使用方法：在曲线上点击右键，即可弹出注释窗口，如下图：
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可以在搜索词中根据品牌和非品牌进行筛选过滤，然后可以看到品牌/非品牌搜索的点击、曝光、点击率和平均排名情况 -
过滤规则：包含品牌名称（例如 Google）、品牌名称的变体或拼写错误（例如 Gogle）以及与品牌相关的产品或服务（例如 Gmail）的查询，所以会比 ahrefs 和 semrush 中的品牌范围更大一些 -
实现方式：主要以 AI 来判断，并非用品牌名称的包含或排除逻辑实现 -
上线情况：未来几周内逐步推出，可以先看下预览图：
官方介绍文档：
- 《自定义注释》 https://developers.google.com/search/blog/2025/11/custom-chart-annotations
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《品牌搜索筛选》 https://developers.google.com/search/blog/2025/11/search-console-branded-filter
【数据】大多数 ChatGPT 链接的点击率都是 0%
Vincent Terrasi 获得了一份 OpenAI 的机密文件，其中的数据显示：ChatGPT 的链接点击率非常低。
点击数据大概是这样的：
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总展示次数：610,775 -
总点击次数：4,238 -
总体点击率（CTR）：0.69% -
单页最高点击率：1.68% （最高才这么多） -
其他大多数页面：0.01%、0.1%、0%
链接出现的位置也很有意思。曝光度最高的区域，反而是点击率最少的。
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主回复区：展示量巨大，但点击率极低 -
侧边栏和引用区：展示量较少，但点击率较高（6–10%） -
搜索结果区：几乎没有展示，也没有点击
这对 SEO 和 GEO 来讲非常关键。这说明：
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用户在 ChatGPT 中主要是浏览信息，而非像搜索引擎中去点击。 -
如果你希望 ChatGPT 来替代搜索继续获取流量，那很可能是失败的。 -
AI 是全新的产品和环境，也会是全新的指标：曝光和提及，而非点击和流量了。 -
也就是说，用户的使用过程变了，营销的指标也完全不同了。
原文链接：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7396255188509986816/
【营销】AI 搜索如何重塑转化的衡量方式
这是微软 Bing 搜索的官方博文，也正好是上一个问题的答案，主要分享 AI 搜索（如 Microsoft Copilot ）如何彻底改变用户决策路径及营销衡量标准，对 Google、ChatGPT、Perplexity 也同样适用。
洞察：用户营销旅程的“上游化”
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交互模式转变：用户不再单纯滚动和点击“蓝色链接列表”（传统搜索的体验），而是通过 AI 对话、追问和摘要来获取信息 -
决策前置：用户的搜索、对比和筛选过程大多直接在 AI 界面完成（SEO的“零点击”），当用户最终点击进入网站时，他们已经完成了大部分决策，意图非常明显（Google 也是这么讲） -
流量性质改变：点击不再是泛泛的浏览，而是带有明确转化意图。所以虽然总流量规模在减少，但流量“质量”大幅提升
结论：质量胜过数量
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转化率提升：AI 带来的流量少于传统搜索，但转化率极高。微软数据显示，高意向转化率提升76%，且用户决策旅程缩短了33%。 -
曝光即价值：AI 时期，关键因素不再是“点击量”，而是“曝光”。品牌内容被 AI 引用、在摘要展示或在对比列表中出现，这些曝光直接影响了用户的信任和偏好
建议：为 AI 优化，而非仅为点击优化
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结构化内容很关键： 建议使用 Schema 标记、清晰的FAQ、参数对比表等，帮助 AI 理解并引用你的内容 -
关键指标的重构：SEO 要关注点击，GEO 要关注曝光 -
重视内容质量和用户引导：内容质量在 GEO 中同样关键；用户访问网站时，将有更强烈的意图，所以要做好引导转化，如下单、订阅等
原文链接：https://blogs.bing.com/webmaster/November-2025/How-AI-Search-Is-Changing%E2%80%AFthe%E2%80%AFWay%E2%80%AFConversions%E2%80%AFare-Measured
【好文】面向AI搜索的电商类目页优化策略
AI 搜索跟传统搜索不同，不再是10条蓝色链接，而是有产品模块、AI概览的信息模块、Reddit 的 UGC 模块等。
这里有 2 个 SEO 技巧：第一个是原始关键词的扩展，可将其拓展为：
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Best (最好的) -> 如 Best hiking shoes，对应推荐/评论意图 -
Types of (…的类型) -> 如 Types of hiking shoes，对应信息/教育意图 -
Buy (购买) -> 如 Buy hiking shoes，对应交易意图 -
Compare (比较) -> 如 Compare hiking boots，对应决策意图
这几种都是转化较高，符合用户搜索习惯的关键词，也对应了不同的用户意图。
其次，可以结合对应的 Google 搜索结果，来分析用户意图，并补充类目页的内容。
比如 “Best hiking shoes” 在 Google 搜索结果（如下图）中先展示了 AI概览，其次是一些导购文章（包含了产品评测、推荐、用户评价等），然后是一些热门产品，所以这个关键词背后的用户需求是产品评测、推荐、用户评价等。如果想获得这个关键词的排名，就需要针对性的部署这些内容。
产品页优化的 5 个步骤：
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现有页面的分析
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检查现有内容是否存在缺口，例如竞争对手有但你没有的内容 -
检查页面是否不仅对 SEO 有用，对用户是否也有价值 -
查看参与度指标（跳出率、停留时间），判断页面是否满足了用户意图
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根据用户意图重构结构
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优化首屏文案：不要只写一句废话。要说明背景信息，说明这个分类页是什么产品、适合哪些用户 -
增加 FAQ 部分：在分类页底部增加常见问题解答（FAQ）。这是 AI 搜索最容易抓取和引用的内容来源
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明确提及“实体词”与增加结构化数据
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明确提及实体：AI 依靠“实体词”来理解网页，你的文案不能只说“我们要卖夹克”，而必须明确提及相关的实体词： -
类型（如：派克大衣、西装外套、飞行员夹克） -
材质（如：羊毛、皮革、绒面革） -
品牌（列出具体的知名品牌名）
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部署结构化数据：告诉 AI 页面上有什么，方便 AI 分析和理解 -
ItemList：描述产品列表。 -
Product：标记特色产品。 -
FAQPage：标记问答内容。 -
BreadcrumbList：面包屑导航，理清网站层级。
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增强用户体验
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避免无尽滚动：利用子分类（如“按材质分”、“按风格分”）来整理产品。 -
内部链接：链接到相关的购买指南或博客文章（例如“如何选择适合你的门把手”），这能增加主题权威性
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确保 AI 可以正常抓取
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检查 Robots.txt：确保没有屏蔽 AI 爬虫，如ChatGPT-User, GoogleOther等（推荐下【AI爬虫抓取验证工具】） -
JS 渲染问题：确保内容不仅仅依赖客户端 JavaScript 加载（网页内容直接在HTML源码中），否则部分 AI 可能无法抓取 -
Meta标签：千万不要使用 nosnippet 标签，这会直接禁止内容出现在 AI 摘要中
文案优化实战对比
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优化前：我们有各种各样的门把手适合任何家庭，浏览我们的产品系列，找到完美的门把手 (问题：信息量低，纯废话) -
优化后：我们的门把手系列包括杠杆手柄、球形门锁和拉手，材质有黄铜、不锈钢和铁。无论您是安装室内门、防火门还是商场装修，您都能选购 bestway 和 waybest 等优质品牌的门把手 (优势：包含了大量实体——产品类型、材质、使用场景、具体品牌。AI很容易提取这些信息生成摘要。)
原文链接：https://www.womenintechseo.com/knowledge/boost-category-pages-ai-visibility%20/
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