
来,先上全家福(部分)!今年一共有30多人出来
这是我第六次参加清迈SEO大会,英文全称 Chiang Mai SEO Conference(以下也简称 CMSEO)。
第一次参加是在2017年。
作为大会最早的“骨灰级”参会者之一,这次我决定先用英文撰写,并发布到了我的 LinkedIn 上,地址是:
https://www.linkedin.com/pulse/my-2025-chiang-mai-seo-conference-review-6-time-attendee-zhang-ouaoc/

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声明:以下的中文版是 AI 翻译润色 + 我手工编辑后的产出,不属于 AI generated content,而是 AI assisted content。
清迈SEO大会简史
根据其官网的介绍,清迈SEO大会是一个注重实践、由社区驱动的活动,SEO专业人士聚集于此,学习行之有效的策略、并与业内同行建立联系。
它由Matt Diggity于2016年创立,据说当年的活动感觉更像是一个测试版(有点像2019年的深圳SEO大会)。

2017年和Lebron的合影
由于新冠疫情,大会在2020年至2022年暂停了三年,并于2023年回归。严格来说,CMSEO现在已有六年历史,虽然与一些全球性的行业大会相比仍显年轻,但其规模和影响力已显著增长。
CMSEO真的是一个黑帽SEO大会吗?
我不这么认为!但CMSEO确实似乎倾向于成为世界上最大的”黑帽”SEO大会。
这一点在今年我感受尤为明显,根据我的观察,大约一半的参会者要么正在实践黑帽技术,要么或多或少与之相关。
我不确定这是否完全符合大会的初衷,查看官方网站的使命宣言、并对比现实,感觉现在的大会与”supporting the local community”的理念略有出入。

当然,我可能错了,也许有一些我不知情的幕后举措;我知道创始人 Matt Diggity 在清迈做过慈善工作,并鼓励其他SEO创业者参与。
但自从他在2024年与 Smash Digital 合作(有人说他已卖掉大会、但仍持有股份)后,不太确定新的大会主办方团队是否仍在遵循最初的使命。
2025清迈SEO大会总体感受
与我2017年第一次参加相比,2025年的大会感觉规模更大、更繁忙。
参会人数从8年前的300多人增加到现在的800多人,非常热闹、也非常拥挤,无论在会场内还是周边的咖啡厅里,你都会碰到有人聊SEO,这估计在任何一个城市都很罕见。

人头攒动,这还只是一个分会场的workshop(目测已经有几百人)
关于参会人群,我发现:
SEO Agency 多了。如果你想寻求潜在的合作伙伴,这里可能更容易一点(毕竟线下考察比线上要好一些)。
In-house SEO 和 Affiliate SEO 少了。也容易理解,毕竟许多个人站长在 HCU 和之后的谷歌核心算法更新后选择了退场,而通常遵循白帽技术的企业内部SEO人员则很少被公司派来参会。

会场酒店前厅的社交一景
今年的大会也更侧重于黑帽技术,尤其是与 iGaming 行业相关,人群中有相当一部分人参与黑帽技术的实践、或者感兴趣。
但有一点不可否认,清迈SEO大会在连接人和社交方便确实做得不错,无论你走到哪里,都能看到热闹的对话,不管是聊SEO技术、或者只是多年未见后的老友叙旧。
如果你从来没有参加过这样的大会,会感觉有点不真实。
总之,CMSEO就像是全世界SEO人的年度派对:这里有一群难得能听懂你的语言、分享SEO实践的人,现场的能量感无与伦比!

我参加CMSEO的目标
过去五年,我参加CMSEO的目标各不相同,主要是因为今年我创办了自己的大会:深圳SEO大会。
今年,我参加CMSEO这样的行业活动,首要目标是:
- 为2026年深圳SEO大会寻找潜在的演讲嘉宾、赞助商和关键的参会者意见领袖。
- 提升我组织和管理会议的能力。作为一名beginner大会组织者,有很多东西需要学习和追赶。
- 社交!与老朋友见面,结交新朋友。感觉今年的大会我认识这里30%的人。
- 了解最新的SEO和AI趋势及实践。保持更新至关重要,尤其是在AI飞速发展的当下。

和Tim Soulo及“小Tim”的合影
我最喜欢的5场演讲(及干货总结)
熟悉我的老读者应该知道,我个人崇尚白帽SEO,更喜欢与志同道合的白帽SEO从业者和创业者交流。
但我并不反对黑帽,我认为了解黑帽技术是有用的,特别是作为一种防御工具来用,万一哪天你的网站或品牌被别人 Negative SEO 攻击了,你大概要知道是怎么回事,如果要反击该怎么做、找谁帮忙等等。从这个角度看,了解甚至钻研黑帽有助于保护自己。
下面提到的嘉宾名字纯粹基于我认为他们演讲内容有价值,不代表个人背书。
1. Steve Toth – SEO’s Next Chapter: Why Truth Beats Traffic in the Age of AI Search

Steve Toth的这个演讲是我今年最喜欢的。他本人在SEO领域声誉卓著,这是他第二次在CMSEO主舞台演讲。我已经听过他三次演讲,包括在SEO Mastery Summit的一次,我非常喜欢他接地气的风格和实用的内容。
他主要关注的是LLMO中的”Truth Alignment Framework”,解释了为什么我们应该为AI的”真实性”优化,而不仅仅是AI的”可见性”。
如果你的品牌信息在AI里存在事实错误,那么高可见度(被提及)也毫无用处。误导性的AI提及或流量会迷惑购买你产品或服务的决策者,或者成为交易的破坏者,损害你的业务。
AI SEO 或者 LLMO的终极目标不是被提及、或者获得AI流量,而是能让决策者对你的品牌建立信心、并推动他们进入销售流程的下一步、让AI推荐并认可你的品牌。
Steve分享了实施该框架的实用步骤,包括理解决策者是谁、创建关键页面等。他还建议在网站上设置官方信息页,向AI模型提供关于你业务的准确细节。他的 Notebook Agency LLM 信息页就是一个很好的例子。
该框架还展示了如何纠正误导性的AI结果,使LLM像你的顶级销售员一样了解你的业务,而不仅仅是一个问答引擎。
应用此框架的最终结果是实现一种”销售级”的AI呈现。这也是一种强大的在线声誉管理策略(online reputation management strategy),确保AI始终准确地引用和回答关于你的品牌的信息。
Steve的方法为AI时代管理品牌形象提供了一套清晰、实用的方法。这是一种思考AI SEO的新方式 – 少关注增加AI流量数字,多关注通过传递真实信息来建立信心和信任。
2. Alex Horsman – Build It Once, Get Links Forever: The Passive Link Building System Replacing Digital PR

Alex Horsman和我都曾是 Authority Hacker 的Pro会员,我知道他在运营英文内容站和SEO方面非常注重实践且脚踏实地。他关于被动外链建设(passive link building)的演讲也体现了同样实用、系统化的风格。
他分享的策略是一种精炼的被动吸引外链的方法(而且获取的平均价格比 Digital PR 要低),主要针对记者的数据引用,采用了一个6步公式。
- 找行业内获得最多外链的页面
- 检查它们的锚文本
- 构建页面的“首屏”结构
- 完整撰写页面
- 排名并赚钱
- 持续维护和扩展
Alex强调:要提供聚焦且精确的数据,而不是宽泛的大数据集合。例如:不是写“社交媒体统计数据”,而是写“有多少人使用社交媒体” – 更窄、更明确、竞争更低。
他也强调页面要有四个信任元素:作者姓名、更新时间、事实核查、引用格式。页面要像研究报告,而不是营销文案。
此外,他提醒大家:SEO外链获取固然重要,但生活更重要,工作之外还有更大的世界。
这也是我很欣赏他的原因 – 他不仅是 link builder,更是 life builder。
3. Peter Macinkovic – The Affiliate Apocalypse Who Survived and Why

Peter Macinkovic曾担任Bing的搜索质量评估员,现在是澳洲一家 iGaming 公司的SEO负责人。虽然我不喜欢那个行业,但他的演讲充满了很多有价值的见解和思考SEO的新颖方式。
他强调”权威性”(Authority)是SEO中最重要的因素,而且它几乎完全来自外部排序信号(external signals),即其他网站如何谈论你的品牌,而不是页面内容。
他建议为你的 Wikipedia 或 LinkedIn 这样的社交媒体建立外链,并分享了控制品牌搜索结果的高级技巧。Peter还分享了评估外链和域名的策略,有流量的链接很重要,老域名可以被视为现成的业务。
他解释了”Skyscraper Insert”技术,这不仅仅是插入链接,而是改进它们以提升其排名和传递给你网站的价值。
其他关键要点集中在用户交互信号上,用户点击信号固然重要,但点击后进入页面糟糕的用户交互会拖累页面,且一旦被Google算法击中、恢复会很缓慢。外链新增速度也很重要,突然激增会(在搜索引擎眼里)留下不良的痕迹,而稳定增长则显得自然。
他还提醒我们要从平台的角度思考,理解平台它们看重什么,遵守规则,并将其视为合作伙伴而非试图薅它们的羊毛(迟早会被平台惩罚)。
最后,他强调了一个我非常喜欢的教训:你真正拥有的唯一资产是你自己,即你的邮件列表、人脉和数据库,其他的一切都是”租来的地盘”。
4. Sophie Brannon – Design, Data & Discovery: An Experiment-First Approach to Ecommerce SEO

Sophie Brannon的演讲侧重于电商SEO的”实验优先”方法,展示了试错和迭代如何驱动结果,她强调A/B测试和用户体验,其核心理念是发现传统SEO经常忽略的机会。
关键的干货包括:关注用户意图、用户体验以及理解你实际可以通过A/B测试等方法衡量什么。
她强调SEO的投入没有人能保证结果,通过改善用户体验、修复问题并添加专家建议内容来提升EEAT,她看到排名在几周内上升。
她演讲的主要启示是:电商SEO在演变,过去有效的方法今天可能不再有效。测试对于识别问题和机会至关重要,但不要陷入无休止的测试而不采取行动。她的方法提醒我们,优秀的SEO人关乎大局,结合实验、数据和深思熟虑的设计来驱动结果。
5. Igor Buyseech – How I Land Billionaires & A-List Celebrities As SEO Clients (Without Ads, Funnels Or Cold Emails)

Igor Buyseech的演讲都是关于“以人为本”的客户获取方法。他展示了如何在不投放广告、不构建漏斗或不发送冷邮件的情况下,赢得亿万富翁、一线名人和价值数十亿美元的品牌客户。
他的方法依赖于真实性、创造力和建立真正的联系。使用表情包、GIF和深思熟虑的外联,Igor演示了如何定位自己,让高价值客户渴望说”是”。
他分享的一个关键经验是:把时间花在你的客户实际所在的地方,这意味着找到他们使用的平台,学习算法,并以自然和有益的方式参与互动,他还强调了识别网络中潜在”强力连接者”的重要性。
Igor还强调,见面会、大会和线下社交对于建立人际联系是无价的。成功不是靠发送垃圾外联或激进营销,而是在重要的地方出现,提供价值,并长期培养关系。他的演讲有力地提醒我们,即使在SEO领域,人和关系也是第一位的。
其他我喜欢的演讲
以上的五个演讲是我最喜欢的,除此之外,我也从以下演讲嘉宾那里学到了一些东西:
Chris M. Walker 分享了几种他用来为其品牌Legiit增加LLM流量的实操策略。突出的是他尝试使用真实的用户反馈来影响LLM在特定查询中提及他的品牌。
Michał Suski 比较了传统的页面SEO信号与影响LLM选择和引用内容的因素。他强调加粗内容仍然有效,Exact Match Domain域名并未消亡,用户交互信号很重要。成功的关键在于关注主题相关性、上下文信息和在LLM中的品牌建设。

Tim Soulo 分享了几项有数据支持的AI和SEO趋势,并解释了这些见解如何指导Ahrefs构建新功能。他强调现在的搜索越来越多地由信号驱动,而不仅仅是外链,内容长度通常反映了更深层次的语义覆盖。
Chase Buckner 分享了一个增长飞轮(Growth Flywheel),突出了成功互联网企业关注的五个核心领域:获客、培育、成交、传播、再激活。他的演讲提醒了SEO创业者要更宏观地看待我们的业务,而不要一味的扎在SEO技术的世界里,毕竟我们运营的是生意和品牌。
点评大会组织
今年的清迈SEO大会的组织绝对是一流的,如果要评分,满分10分的话,我会给9分(说明:即使感觉完美,我也很少给满分)。
作为国际型大会的主办方和组织者(我指的是深圳SEO大会),我明白组织这种规模的活动需要投入的人力、物力及工作量。
从参会者的角度来看,一切运行顺畅:票务、会前沟通、大会app互动、现场体验、议程安排、餐饮和会后的派对,所有环节都衔接管理得很好。

Opening Party 和老友们的合影
一个突出的例子是:第四天上午,我向Holly(活动经理)反映赞助商屏幕上的重复LED动画分散了听众对主舞台演讲的注意力,结果一小时内,问题就解决了,不得不佩服 Holly 团队的高效响应。
总体而言,考虑到CMSEO的规模,活动组织几乎无可挑剔。。我们组织明年的深圳SEO大会,有很多地方可以向他们借鉴学习。
结语
目前很多参会者已经离开清迈,官方议程也已结束,演讲和会议都告一段落。
但event app上仍然显示着一些由参会者主导的meetups,这是让CMSEO独一无二的东西之一,社区活动并不会因为舞台空置而停止,它仍在持续连接和分享。

场外 cafe 里的 workshop(非官方组织)
以上就是我对2025年清迈SEO大会的回顾和点评,总的来说,我认为对于SEO从业者和创业者而言,这是一个非常精彩、必须参加的活动,暂且放下白帽与黑帽的争论(世界并非非黑即白)。
归根结底,正如Alex Horsman提醒的那样,SEO至于我们,只是一份工作或生意而已,我们的终极目标是:努力让(自己和他人)的生活变得更美好。
来源公众号: 英文SEO实战派(ID:SEOAction)不一样的SEO干货和资讯,For Serious Internet Marketers Only!
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