联盟营销，正成为品牌与创作者的新增长引擎

昨晚看了 Impact 发布的《Global States of Affiliate Marketing 2025》，

有几组数据让我印象非常深刻。

也许是因为最近大家都在讨论“流量见顶”，

看到那些数字时，突然意识到——

联盟营销，正在开启它的“第二曲线”。

思考再三，决定写下今天这篇文章。

过去几年，广告世界变化得太快了。

投放成本一路上涨，用户注意力却越来越分散。

2024年，全球广告支出突破1万亿美元，

在这样一个竞争白热化的市场里，品牌不得不重新思考：

“除了投放，还有什么方式能让增长更可持续？”

在这样的背景下，联盟营销重新进入视野。

它并不是一个新概念，却正在以新的姿态被更多品牌采用。

根据这份报告显示，

• 74%的品牌在过去一年增加了联盟投入，
• 71%认为这一渠道比传统投放更具成本效益，
• 66%认为广告回报率（ROAS）更高。

这组数字背后，是品牌心态的转变：

他们不再只是追求“曝光和点击”，

而是想找到一种更灵活、可衡量、能共同成长的合作方式。

AI 的加入，也让这种合作变得更加智能、多样。

今天，我们就从几个不同的视角来看看 ——

品牌卖家如何转向“关系型增长”，

创作者如何从“带货员”变成共创伙伴，

AI 又是怎样让联盟营销更高效、更公平。

或许，这正是联盟营销迈向“第二曲线”的关键时刻。

01 卖家视角 – 从“投广告”到“建关系”的转变

对许多品牌来说，联盟营销的吸引力首先在于确定性。

在广告价格飙升、效果难以预测的当下，联盟的“按结果付费”机制显得格外务实。

报告显示，38%的品牌已将21–30%的营销预算分配给联盟渠道。

其中不少企业发现，这部分投入不仅带来了可控的销售增长，

还帮助品牌触达了新的受众群体。

不过，真正让联盟营销成为长期增长引擎的，并不是预算增加本身，

而是品牌开始重新定义与合作伙伴的关系。

过去的联盟更像是一场交易：你给我流量，我给你佣金。

而现在的趋势，是建立起一个“全漏斗式合作网络”。

卖家会同时与 3–4 类不同类型的伙伴协作；

既有负责转化的返利站、优惠券网站，

也有擅长制造声量的内容媒体和社交创作者。

这种多元组合让联盟从“单点导流”变成了“系统增长”。

社交媒体影响者的合作预期增长高达 +14个百分点，

同时，内容与测评类合作增长 +11个百分点。

这说明越来越多品牌意识到：

如果只盯着转化端，忽略品牌认知和信任积累，

联盟营销的潜力就永远被低估。

与此同时，卖家在管理联盟项目时，也开始重视团队与能力建设。

大多数高绩效品牌的联盟团队由 4–5 名成员组成，

能有效管理约 100 个活跃伙伴。

不仅懂渠道投放，更懂数据分析与关系运营 ——

因为联盟的核心，不只是发链接，而是经营信任与长期合作的网络。

在AI的推动下，这种网络正在变得更加智能。

品牌利用算法预测ROI、筛选优质合作方、

甚至动态调整佣金结构，

让资源分配更精准，也让每一分预算都“有迹可循”

对卖家来说，这不只是一次营销战术的升级，

更是一种思维方式的转变：

从“花钱买曝光”，到“共建增长生态”。

02 推广者视角 – 创作者，不只是“带货者”

如果说过去的联盟营销是卖家的主场，

那么现在，创作者正在成为新的核心角色。

他们不再只是被动地“挂链接”，

而是在主动设计内容、引导购买、影响品牌形象。

报告显示，99%的创作者拥有两到三种不同的收入来源。

广告分成、社交电商、会员订阅、品牌合作……

其中，29%把联盟营销列为主要变现渠道之一。

这意味着，联盟已从“副业”变成他们的重要职业路径。

但和卖家一样，创作者也有自己的烦恼。

26%的创作者希望能拿到固定合作费用，

但目前只有19% 真正获得这种模式。

对于很多内容创作者来说，制作高质量视频、测评或教程本身就有成本：

设备、脚本、拍摄时间。

单纯靠佣金分成，很难覆盖这些投入。

这种“支付落差”，正在让一部分创作者更倾向于与能提供长期、稳定合作的品牌绑定。

因此，越来越多品牌开始采用混合结算模式（固定费用 + 绩效佣金），

以吸引优质创作者长期合作。

创作者的诉求，其实很简单：

希望被尊重、被信任、有空间、有回报。

报告中提到，创作者在联盟合作中面临的六大挑战包括：

• 保持内容真实性（26%）

——如何在品牌要求与个人风格之间找到平衡。

• 品牌沟通不畅（25%）

——希望品牌能提供更及时、透明的反馈与支持。

• 管理多个平台的复杂性（22%）

——不同社交平台的规则、追踪链接与报表体系差异大，增加运营负担。

• 佣金水平偏低（21%）

——创作者认为品牌方未充分体现内容价值。

• 寻找合适品牌或产品（21%）

——难以快速识别真正契合受众与调性的品牌。

• 平衡自然内容与推广内容（21%）

——担心频繁带货影响粉丝信任度。

他们不想只是被派任务的“带货员”，

而是希望成为品牌增长故事的一部分。

一些头部品牌已经开始转变思路。

他们不再用“短期合作”的思维，

而是通过“创作者社区”机制来建立长期合作关系。

数据表明，

75%的创作者认为加入品牌社区能提升忠诚度，

79%认为能帮助扩大内容影响力。

这些社区不只是为了派单，而是提供交流、培训、早期新品试用机会。

这种“共创”模式，让创作者更有参与感，也让品牌在信任和内容上更可持续。

AI 的普及又为这一切加了一层新可能。

96%的创作者已经在内容生产中使用AI工具。

从写脚本、剪视频到生成字幕和封面图。

AI 让创作者产能提升，也加剧了竞争。

在内容泛滥的时代，谁能结合品牌调性、输出差异化价值，

谁就能在联盟合作中脱颖而出。

对推广者来说，这是一条更专业、但也更有前景的路。

联盟营销不再只是“推产品”，

而是一种新的商业协作方式——

创作者与品牌，共同构建信任与收益的循环。

03 AI视角：联盟营销的“加速器”

几年前，AI 对营销人来说还只是个新鲜词；

而现在，它已经成了联盟营销生态中不可或缺的一部分。

报告显示，97%的品牌、96%的创作者，以及87%的出版方都已经在联盟策略中使用 AI 工具

AI 不再是锦上添花的工具，

而正在重塑联盟的每一个环节——

从选品、匹配合作方，到监测、优化、归因。

对品牌来说，AI 最直接的作用就是“降本增效”。

他们用 AI 做的最多的是：

客户支持聊天机器人。（35%）

预测分析与优化（33%）

以及合作伙伴绩效分析（32%）

简单来说，就是让每一分钱投放得更聪明。

过去需要人工去筛选报表、计算ROI，现在AI能在几秒钟里给出建议。

对创作者而言，AI 则成了“创意助手”。

26%的创作者用AI做视频和视觉创作，

25%用它生成选题和脚本。

这让内容生产速度大幅提升，也让普通人有了进入内容经济的门票。

但同时，竞争也在加剧——

38%的创作者认为AI让同行产出内容更快、更密集，

这意味着“创意质量”再次成为区分专业创作者的关键。

出版方(Publishers)的变化同样明显。

他们最常用AI做内容优化（41%）和任务自动化（35%），

越来越多的媒体用算法去匹配高转化产品、定制内容推荐。

这让广告和内容的界限变得模糊：

用户看到的推荐，往往已经是AI算出的最优路径。

然而，高使用率并不意味着高成熟度。

报告指出，大多数品牌虽然已采用AI，但通常只在2–3个场景中使用。

换句话说，他们只是触碰到了AI的皮毛。

而那些真正领先的品牌，正在用AI自动分配预算、预测LTV（客户生命周期价值）、甚至用机器学习模型动态调整合作佣金。

AI 不仅让联盟更高效，也让它更公平。

过去品牌挑人靠人脉，现在算法可以帮他们找到最合适的创作者；

过去数据滞后，现在实时分析能让每个合作都被准确评估。

当然，技术的另一面是挑战。

报告中，

21%的品牌认为“技术追踪与分析问题”仍是主要瓶颈，

22%提到“数据隐私与合规压力”

AI 带来了速度与规模，

但也考验着品牌在透明度与合规性之间的平衡。

AI 不会替代人，但它会放大人的决策。

联盟营销的未来，不是“AI取代营销人”，

而是“懂AI的人，取代不懂AI的人”。

对品牌与推广者而言，这场升级才刚刚开始。

04 创作者关系的升级——从带货到共创

在过去，品牌找创作者合作的目的很简单：卖货。

但2025年的联盟生态，正在把这种关系彻底改写。

创作者不再只是“广告分发口”，而是品牌战略版图中的重要合伙人。

59%的品牌计划将25%以上的联盟预算用于创作者合作，

其中18%的品牌会投入超过一半预算。

这意味着，创作者已经成为品牌营销体系中的核心投资对象。

这种变化并非盲目跟风，而是基于结果。

创作者带来的效果远不止“曝光”或“点击”：

他们能同时拉动品牌与业绩。

品牌方提到，与创作者合作带来了:

• 28%的品牌认知度提升
• 27%的互动增长
• 27%的销售增长
• 以及25%的ROI提升

换句话说，创作者既能种草，也能收割。

不过，最聪明的品牌已经不再只追求单次转化。

他们开始在思考：

“如果让创作者参与品牌成长，会发生什么？”

于是，新的合作形态出现了。

品牌不再单向下发任务，

而是与创作者共同策划内容、共建品牌故事。

这种模式有一个明显的趋势信号 —— 创作者社区化。

• 75%的创作者认为加入品牌社区能提高合作忠诚度，
• 79%认为能扩大内容影响力，
• 77%认为能提升内容真实性。

品牌社区的本质，不是“派单群”，

而是一个让创作者互相学习、分享经验、与品牌共创的生态系统。

视频内容的崛起，也让创作者的角色更重要。

22%的品牌认为“视频内容的重要性提升”是过去一年行业最大变化之一。

许多品牌发现，与其自己搭建视频团队，不如借助已经熟悉平台算法与受众的创作者。

他们天然懂流量、懂互动、懂节奏。

对品牌而言，这是一种“外包创意+内化信任”的合作。

然而，真正实现“共创”并不容易。

创作者依然面临挑战：

• 26%认为保持真实性最难，

• 25%提到品牌沟通问题，

• 22%表示多平台管理复杂。

这意味着，品牌如果想吸引并留住优质创作者，

需要更开放的合作姿态——

在规则之外，留出创作空间；

在利润之外，建立信任连接。

创作者生态正在加速“职业化”演变。

越来越多的创作者具备专业团队和数据分析能力，

他们不仅能带货，更能帮助品牌洞察用户。

这种能力转变，使得合作从“代言”走向“共创”。

未来，品牌不再只是告诉创作者“要说什么”，

而是问他们：“我们该怎么说？”

联盟营销的下一个阶段，

不在于谁投得多，而在于谁能和创作者一起成长。

共创带来的，不仅是销量，更是信任与故事的延伸。

05 从点击到价值的测量升级

在过去，联盟营销的成败往往取决于一个数字：点击。

但2025年的行业趋势正在告诉我们，

“点击”早已不足以解释价值。

94%的品牌正在尝试或计划在未来一年采用新的归因模型。

原因很简单——消费者的决策路径变长了。

他们可能先在社交媒体看到推荐，

再去比价网站查测评，最后通过返利平台完成购买。

传统的“首点”或“末点”归因模型，已经无法准确衡量这些复杂链路中的真实贡献。

品牌开始寻找更公平的算法。

报告中指出，混合媒体模型（43%）和位置归因模型（37%）。

正在取代旧有的“最后点击”与“首次点击”模式，

后者的使用率已降至19%和22%，

这意味着，行业正从“谁抢到转化算谁的功劳”，

转向“谁真正影响了决策”这一更科学的衡量逻辑。

但真正的挑战，并不是模型本身。

报告揭示了一个有趣的事实：

43%的出版方（Publisher）表示，

他们对品牌使用的归因模型并不清楚或没有明确看法。

这说明，大量合作伙伴仍被排除在“数据话语权”之外。

当品牌在讲ROAS、CAC、AOV时，

推广者可能只看到佣金到账金额。

信息不对称，让“信任”成了最稀缺的资源。

领先的品牌正在试图打破这种壁垒。

他们不仅优化模型，更向合作方公开核心指标，

让创作者、出版方也能看到自己在整体转化中的真实价值。

这种透明化的沟通，反而让合作更稳——

当伙伴理解了品牌衡量逻辑，就更容易共同优化。

多数品牌仍忽视了一些关键指标：

只有 20%的品牌追踪获客成本（CAC），

仅 18%追踪平均客单价（AOV）

这意味着，很多联盟项目仍停留在“量”而非“质”的层面。

而真正成熟的品牌，已经开始将这些指标纳入核心考核，

因为只有同时掌握投入成本与顾客价值，

才能判断一个合作是否“值得”。

举个例子：

如果A合作伙伴带来了100单，平均客单价50美元；

B伙伴带来了50单，平均客单价150美元——

表面上看A更高效，但真正带来利润的是B。

没有AOV与CAC的结合，这样的洞察几乎不可能发生。

这场“衡量革命”其实是行业成熟的信号。

当品牌开始重新定义“什么才算有效”，

联盟营销也从单纯的绩效渠道，

成长为品牌与销售的双重驱动力。

未来的竞争，不仅是流量之争，更是认知与数据的较量。

在精准与信任并行的联盟时代，

懂得衡量的人，才配得上增长。

05 从交易到共创，联盟营销的“第二曲线”

如果说第一阶段的联盟营销，是用结果换收益；

那么正在到来的第二阶段，

更像是一场关于信任、智能与共赢的重构。

品牌不再满足于“找到谁能带货”，

他们在思考“和谁一起成长”；

创作者也不再只是执行者，

而是内容、流量与品牌价值的共同塑造者。

AI 让匹配更精准、数据更透明，

但真正决定成败的，仍然是那一层看不见的关系——信任。

整篇报告数据看下来让我想到了之前看到的一句话：

“Partnerships are not just performance—they are strategy.”

联盟营销的未来，不是广告的替代品，

而是一种更有机、更长期的合作逻辑。

它让品牌不再孤军奋战，也让创作者不再漂浮在流量的浪潮中。

在这个越来越“智能”的时代，

最稀缺的资源，或许依然是那份真诚的合作与长期的信任。

以上。