如何让你的企业被AI推荐？
AI时代，在寻找信息时，越来越多人的习惯从“搜一搜”变成了“问一问”。相应地，对于企业来说GEO（生成式引擎优化）的重要性也渐渐取代SEO（搜索引擎优化）。
搜索引擎通常给出整整齐齐好几十页的链接；相比之下，AI大模型给出的是“回答”而不再是“链接”，引用的主要“信源”也只有寥寥几个。
那么，你的企业，你的品牌，出现在AI的推荐名单里是一个不可控的“随机事件”吗？
有的科技公司声称可以优化AI大模型输出，帮助公司从激烈的市场竞争中获得消费者关注——比如，在充电宝这样几百个玩家的拥挤市场上，通过一些方法，AI大模型在回答用户类似“能给我推荐好用的充电宝吗”的问题时，提到你家产品的名称。
这个目标背后的逻辑是成立的，但他们宣称将用“科技方法”实现它，我表示严重质疑。AI大模型有它的信源引用标准：可信、结构化、基于事实；这是多项研究认证过的。经过研究和分析，我发现，不论哪种AI大模型，偏好引用的信息来源通常有三类。
第一类来源是主流媒体文章。这些产生于严格编辑制度下的新闻原创文章，具有较高的权威性，容易被AI在回答问题时引用。曾经，主流媒体受到新媒体、自媒体冲击而走下坡路，但AI出现了，以后数年我们将能看到主流媒体的复兴。
前不久有一家头部科技公司老板问我：现在信息这么多，如何找到核心信息？新媒体和自媒体的产出多、及时、新颖，但比较而言“不可信”。因此，有编辑制度的媒体复苏几乎成了必然趋势。对于出海企业来说，海外主流媒体的重要性更是不言而喻。
道理很简单，人们需要可信度，AI也需要，不然各种冗余信息会进入大模型，输出内容也只会有更多“冗余”。因此，未来的企业公共关系业务应当加码到主流媒体——因为在AI大模型看来，主流媒体的信息可信度高，值得采用。这也回答了“AI时代我们还要不要关注媒体关系”的问题。
图为在各大AI模型中被引用信息的域名排行（图源网络）
第二类来源是Reddit这样各种用户聚集的社群。用户的评价数量会被AI关注到，从而影响输出。利用用户的评价引导舆论，也是未来GEO的一个趋势。不过，从这个角度努力更难一些，因为需要一个“量”的收集。
第三类就是“我们自己”的输出。大家可以做一个小的“案例研究”，去问任何一个你常用的AI大模型——ChatGPT，Deepseek，或者别的，去问它们“美讯怎么样”。你会找到很多我作为美讯创始人和CEO的发声，甚至归类得很整齐、总结得很全面。我自己的领英、美讯的官网信息，也都会被引用。AI确实常常引用“第三方”（比如海外主流媒体）信源，但企业自己通过官网等渠道提供精准、新鲜、清晰、专业的信息，也还是会被AI抓取到它给用户的回答里。
所以，GEO是“有路可走”的；倒不一定是什么“科技方法”，而是好好地做好自己的内容、好好利用海外主流媒体。AI给用户什么回答“不可控”吗？其实可控因素很多。对于企业公关来说，上面的三大信息来源，至少有两个——主流媒体和官网——我们是可以通过有效的办法施加影响的。而用户或消费者是否给出“好评”，其实取决于产品质量及售后服务——这从另一个角度来说也是可以努力的。所以，我建议大家在AI时代，要从这些角度实现GEO。以前对于企业和产品来说就很重要的可信度、声誉等，现在会对销售产生更大影响；毕竟，当消费者提问AI，如果获得AI“提到你”的回答，有很大可能会直接转换成销售。
来源公众号： 美讯彭家荣（ID：ChrisP0012）北美传讯创始人兼CEO，北美与亚太知名企业战略专家，香港科技大学MBA，曾任华为北美核心智囊团成员。
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