EP.138 | 谷歌官方发布GEO优化建议

一句话总结:好的SEO就是好的GEO!

大家好,我是Simon,以下是第138期的跨境数字营销资讯,Let’s Rush!

Key Takeaways

1、谷歌官方GEO优化建议表明,AI搜索优化并不是推翻SEO,而是更强调内容质量、索引基础、语义理解和用户价值。

2、GA4计划在默认渠道分组中新增AI Assistant来源渠道,这将帮助站长更直接地观察来自主流AI平台的流量。

3、ChatGPT广告开始尝试商品Feed自动化,电商品牌未来可能像投放Google Shopping一样,基于商品目录进行规模化广告投放。

谷歌官方发布GEO优化建议

严格意义上来说,这是谷歌官方发布的,针对自家AIGC(AI Overview & AI Mode)的优化建议。

EP.138 | 谷歌官方发布GEO优化建议

我认真读完了这份谷歌官方GEO优化指南,给大家总结如下:

1、无论谷歌是利用 RAG(Retrieval-Augmented-Generation),还是 Query Fan-out 来在AI Overview & AI Mode 中生成内容,其基础还是来源于谷歌索引的内容

我们站在狭义GEO的角度来看,基本还是SEO那些事情,只是在侧重点上有所差异。

广义GEO,我认为其实就是大家早已讨论过千百遍的整合营销,只不过是换了个说法。

2、为用户创作有价值的、非同质化的内容,简单来说,就是 Information Gain、E-E-A-T这两个概念。

我正在写一遍如何使用Chrome浏览器的 Ask Gemini 功能,快速判断当前页面内容是否属于同质化内容(Commodity Content),以及如何改进的文章,在下一篇文章中再来讨论这个话题。

3、确保网站在技术架构上是SEO友好的,例如:

  • 确保页面能够被正常收录
  • 用好语义化的 HTML 标签
  • 注意网站的 Javascript SEO 友好
  • 减少重复内容

基本上都是SEO本身就要做好的事情

4、同时也声明了一些对于GEO无意义的事情,例如:

  • 无需为网站创建LLMs.txt我也专门讨论过这个话题LLMs.txt:GEO优化的弯道超车,还是纯粹的无用功?!
  • 无需刻意为了AI而将内容切片(Chunking)因为谷歌的系统能够理解页面上多个话题的细微差别并提取相关片段,无需人工打碎内容。
  • 无需为了AI而专门重写内容,AI能够理解同义词和泛化含义,无需死磕长尾关键词(尤其是那些特别长的AI提示词)。
  • 无需过于关注结构化数据代码
  • 无需刻意追求不真实的品牌/产品提及,因为谷歌的核心算法会过滤垃圾信息并聚焦内容质量。

强烈建议每一个对GEO优化感兴趣的朋友,都去仔细学习这篇指引文章:

https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

GA4新增AI流量来源渠道

我在2025年4月份,就专门写过一篇文章:两种方式,教你查看GA4中网站AI来源流量

而现在,谷歌官宣要在“Default Channel Group”中,新增一个名为“AI Assistant”的流量来源渠道。

EP.138 | 谷歌官方发布GEO优化建议

也就是说,我们在GA4的Session Default Channel Group中查看网站流量来源时,会默认看到一个名为“AI Assistant”流量渠道的数据。

EP.138 | 谷歌官方发布GEO优化建议谷歌会基于用户访问URL中的 Referrer来判断该流量来源渠道是哪里,目前只在官宣声明中提到了ChatGPT,Gemini和Claude,目测应该是会包含其他主流AI来源的。

我看了下手上几个网站GA4的 Default Channel Group 的流量数据,暂时还没有发现 AI Assistant 流量来源渠道,等待谷歌推送这个新功能。

ChatGPT增加商品Feed广告自动化

ChatGPT广告正在尝试加入商品Feed功能,允许电商品牌上传商品目录,并由系统根据商品名称、图片、价格、库存和属性等信息自动生成广告。

个人认为,这对于大型电商品牌/平台(例如沃尔玛、Shein)在ChatGPT上规模化投放广告非常有帮助。

他们可以选定哪些商品需要投放广告,有点类似于Google Shopping中的feed-based投放方式。

ChatGPT广告的触角伸得越来越长了。。。

我是Simon,我们下期再见!

来源公众号: 赛门快跑(ID:SimonS_Rush)分享海外数字营销干货

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