市场营销中不管是运营、投放还是其他岗位产品调研我们都需要找到用户的真实声音，很多时候独立站和亚马逊评论都是精修过的，但Reddit、Twitter这类社区里的讨论才是最真实的，但问题来了：评论分散在各个帖子里，人工翻太慢了，很多人没有代码能力，不会写爬虫，想快速整理成可用的信息，又不想花时间，本篇文章带大家了解下最近我摸索出一套爬虫方法：Apify+Claude+ChatGPT，它几乎解决了上面所有的痛点，可以用无代码的方式，把Reddit上用户数据爬下来，再利用Claude+ ChatGPT快速做成一份产品痛点矩阵分析。
以下是Perri的操作步骤：
第一步：注册Apify，找到现成的Reddit爬虫
Apify 是一个无代码爬虫平台，注册账号之后，在 Store 里搜索Reddit，已经有人写好的爬虫模板，不需要写代码，只要输入关键词，比如：wireless headphones、noise cancelling earbuds、gaming headset，就能批量抓取包含这些关键词的帖子和评论，设置好参数后，点击Run，等几分钟Apify 就会把数据存成 Excel/JSON 文件，然后下载下来。
第二步：使用Claude清洗数据和初步整理
爬回来的数据量通常很大，几十上百条评论混在一起，这时候我会把原始Excel丢给Claude，让它帮我做一些体力活：
- 去掉和产品无关的内容
- 把标题正文合并
- 初步分类：比如正面评价、负面抱怨、使用场景
这样一来，原本很杂乱的Reddit数据，就有了结构化的雏形。
第三步：ChatGPT深入分析，提炼用户痛点
接下来就是ChatGPT发挥作用的地方，我会让它帮我做几件事：把用户的评论分门别类，比如：佩戴舒适度、降噪效果、电池续航、价格性价比等问题；
- 提炼出高频词和共性问题
- 给出用户的原话示例，方便写报告或做对外分享
比如ChatGPT很快就能总结出：
- 很多人抱怨长时间佩戴会夹耳朵
- 对降噪效果的期待越来越高，尤其是在通勤场景
- 电池续航不够，特别是长途飞行时
- 一部分用户在意价格，觉得和大牌比不值。
这些信息，如果靠人工去翻Reddit，可能要花很多时间，而用Apify+ Claude+ChatGPT，一小时就能跑完这些数据，上面分享的只是初级版本，如果你还想要仔细的去做一些用户标签、内容收集等，可以按照自己的需求分析。
这套流程特别适合：
- 市场营销人：想要真实用户的评价，快速写竞品分析
- 运营：需要提炼用户常见问题，做FAQ、话术
- 投放：想找到用户痛点，提炼卖点文案
- 产品经理：做早期调研时，收集需求和抱怨
简单来说，任何需要真实用户数据又不想陷在代码爬虫和人工整理中的朋友，都可以尝试这几个工具，有些朋友可能会问直接使用ChatGPT就可以啊，但是在日常工作中发现GPT只能抓取少量的数据，也和你给的关键提示词有关系，如果给出的不是那么准确，就无法输出更多内容，所以使用Apify爬取更全面的数据，用Claude清洗整理，字段可以根据你产品需要的来，再用ChatGPT深度分析文本内容，甚至给出总结文案，整个过程非常轻量化，快一起学习起来吧，如果你有更多方便的爬虫方案分享，欢迎留言~
来源公众号： Perri的海外运营日常（ID：gh_3c794f03bdd6）
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