Google Analytics Q2 更新盘点：了解这9项关键改进

触脉咨询 2025.07.02

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Google Analytics 在 2025 Q2 迎来一系列重要功能更新，旨在全面提升数据采集的质量、准确性，并赋能更深入的业务洞察。此次更新尤其关注数据源的丰富化、归因分析的精准度以及用户隐私下的数据保障。

更新内容包括：

成本数据导入功能升级：支持更多数据源 (Beta 测试版)
GA360 媒体资源同步：统一自定义维度与指标
聚合标识符 (Aggregate Identifiers) 功能上线，增强归因分析能力
Google 推出新解决方案——Google Tag Gateway
Measurement Protocol（测量协议）中已支持设备及地理位置字段
为“获客”业务目标自动设置关键事件
Google Analytics 用户同意设置中心新增“标签诊断”功能
报告快照现已支持模板功能
借助智能洞察，做出更快速的决策

1、成本数据导入功能升级：支持更多数据源 (Beta版)

Google Analytics 的成本数据导入功能现已在测试版中支持更多数据来源。此项升级意味着您现在可以使用更多样化的数据来源来导入您的成本数据，包括：

Google Sheets
Amazon Redshift
Amazon S3
BigQuery
Google Cloud Storage
HTTPS
MySQL
PostgreSQL
Snowflake

完成数据源配置并将成本数据导入 Google Analytics 后，您就可以直观地对比和分析所有广告活动的表现。这些数据将体现在以下报告里：

“报告”→“获客” (Acquisition) 菜单下的“非 Google 广告成本” (Non Google cost) 报告。（设置数据导入后您才能看到此报告）
“广告”→“规划” (Planning) 菜单下的“所有广告渠道” (All channels) 报告

在连接数据源时，请注意以下几点：

您在 Google Analytics 中的媒体资源级别必须拥有编辑者或更高权限。
每次导入前，您都需要更新数据。
对于基于文件的数据源（如 HTTP、Google 表格、Google Cloud Storage 和 Amazon S3），数据必须是 .csv 或 .tsv 格式。
从数据源导入的数据的第一行必须是列标题或列名。例如，列标题是“cost”（成本），并且每一行都包含一个数字作为该行对应的成本值。
数据源的名称必须保持一致，每次更新数据时都必须相同。如果每次更改数据源的名称，集成将会中断，数据也无法更新。
您可以根据需要随时更新数据源内容，更新内容可包括新增或删除用户、新转化事件等。
系统支持每日导入数据，并可设置每日自动刷新计划。

2、GA360 媒体资源同步：统一自定义维度与指标

Google Analytics 360 用户现可通过全新的“媒体资源同步 (Property Syncing)”功能，实现源媒体资源与子媒体资源间配置的统一。所有在源媒体资源中对自定义维度和指标的更改，都将自动同步至已关联的子媒体资源，从而显著提升效率并确保数据一致性。

需要注意的是： 此同步功能仅适用于新创建的子媒体资源，或者尚未配置任何自定义维度或指标的现有子媒体资源。这样做的目的是为了避免影响您当前已经存在的自定义配置，防止意外覆盖。

初始同步最多可能需要 48 小时。一旦可以使用，状态将在源媒体资源的“管理” > “子媒体资源管理”中更新为“已同步” 。

同步后，子媒体资源只能使用来源中已定义的维度和指标，无法修改、移除或创建新的维度和指标。来自来源的更新会自动反映在子媒体资源中。取消同步后，子媒体资源会保留副本，并可以修改这些自定义维度和自定义指标。

对于使用 Google Analytics 360 的大型组织来说，这项更新是一个重要的便利。它解决了在管理多个子媒体资源时重复配置自定义维度和指标的痛点。通过一次性的同步操作，可以确保所有子媒体资源在分析的关键要素上保持统一和一致，极大地提高了管理效率，减少了人为错误的可能性，并保证了数据分析的准确性。

3、聚合标识符 (Aggregate Identifiers) 功能上线

Google Analytics 现在可以使用聚合标识符 (Aggregate identifiers) 来进行归因分析。您将在报告中看到对付费 Google Ads 流量更为准确的归因结果。

简单来说，聚合标识符能够在不识别具体个人身份的情况下，将同一设备或用户在不同时间、不同访问点上的行为关联起来。通过聚合这些信息，Google Analytics 能够更可靠地追踪用户跨设备和跨会话的旅程，从而提供更准确的归因结果。

当无法使用 GCLID（Google 广告点击 ID）识别广告点击所关联的广告系列或其他流量来源维度时，例如用户拒绝 ad_user_data 授权，Google Analytics 会启用聚合标识符机制，将付费流量归因到相关的流量来源维度，包括来源（source）、媒介（medium）、来源平台（source platform）、广告系列（campaign）、默认渠道分组（default channel group）等。

对于广告主而言，聚合标识符可以实现将原本归为自然流量的 Google Ads（谷歌广告）流量更准确地归因到付费广告系列。

如果因为归因精度的提升导致数据发生明显变化，系统会自动生成注解 (annotations) 来提示您这些变动。

注意： 要使用基于聚合标识符的归因功能，您的 Google Ads 账户必须与 Google Analytics 媒体资源进行关联。

4、Google 推出新解决方案——Google Tag Gateway

Google Tag Gateway（简称 GTG，原称“第一方模式”），是一项提升第一方数据采集质量、增强隐私合规性、并减少广告拦截风险的“轻量级”解决方案。它尤其适合希望快速响应 Cookie 淘汰与监管升级的出海企业部署。

当前，许多企业在使用 Google Analytics、Google Ads、GTM 等工具时，数据请求会通过 Google 自有的第三方域名发送。这类“第三方请求”正面临如浏览器限制、广告拦截器拦截、数据准确性下降以及合规压力上升等多重挑战。

GTG 的核心优势在于，它允许企业通过自有的域名路径加载和发送数据，使原本属于第三方的标签请求“变身”为第一方。这不仅有助于绕过浏览器限制和广告拦截，还能显著提升数据回传的成功率，实现更高质量的数据采集与控制权。

同时，在第三方 Cookie 淘汰和浏览器限制增强的背景下，Google Analytics 和 Google Ads 通过基于模型的归因（例如 GA4 的 Data-Driven Attribution, DDA）来填补数据缺口。GTG 恰恰能够通过提高原始数据的回传成功率，为这些模型提供更丰富、更准确的第一方数据输入。

通过 GTG 收集的更完整用户路径、转化事件和触点行为，能够显著提升机器学习模型训练效果，增强跨设备识别能力，并提高广告系列对业务结果的影响评估精度。

实施 GTG 的关键是使用您自己的域名路径来加载 Google 脚本，实现 First-Party Mode (FPM)。目前主要通过以下两种方式：