谷歌官方：没有GEO、AEO、只有SEO

原文：

https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?channel=43

优化您的网站以适应 Google 搜索中的生成式

AI 功能

用户偏好正在快速变化，人们越来越倾向于使用生成式人工智能体验来帮助他们查找信息。随着我们升级搜索以满足这些不断变化的需求，这种转变也带来了新的机遇，让您能够触达那些更有可能与您的网站互动、花费更多时间浏览您的内容，甚至最终成为订阅用户或进行购买的用户。本指南面向希望了解谷歌搜索官方最佳实践的网站所有者，旨在帮助他们成功运用谷歌搜索中的生成式人工智能功能（例如人工智能概览和人工智能模式）。

SEO 对生成式 AI 搜索仍然适用吗？

简而言之，答案是肯定的！SEO 最佳实践依然适用，因为我们 Google 搜索中的生成式 AI 功能根植于我们核心的搜索排名和质量系统。这些功能依靠 AI 技术来突出显示我们搜索索引中的内容，例如：

检索增强生成 (RAG)：一种利用我们核心搜索排名系统从搜索索引中检索相关且最新的网页，从而提升人工智能响应质量、准确性和时效性的技术（也称为“接地”技术）。我们的系统随后会审查这些检索到的网页中的具体信息，生成更可靠、更有用的响应，并在响应中突出显示指向相关网页的可点击链接，以支持响应中的信息。
查询扇出：模型生成的一组并发相关查询，用于请求更多信息并获取更多相关搜索结果，以解决用户的查询。例如，如果用户的原始查询是“如何修复杂草丛生的草坪”，则扇出查询可能包括“草坪最佳除草剂”、“无需化学药剂即可去除杂草”和“如何防止草坪长杂草”。

那么“AEO”和“GEO”又是什么意思呢？ “AEO”代表“答案引擎优化”，“GEO”代表“生成式引擎优化”。这两个术语都用来描述专门针对提升人工智能搜索体验的工作。从谷歌搜索的角度来看，针对生成式人工智能搜索进行优化，实际上就是在优化搜索体验，因此仍然属于搜索引擎优化（SEO）的范畴。

将基础 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索

本节重点重新定义 SEO 最佳实践，以了解当今 AI 系统最关心的是什么，以及如何在生成式 AI 搜索的背景下实施这些实践，最终目标是提高您的网站在生成式 AI 搜索体验和 Google 搜索中的可见性。

为你的受众创作有价值、非商品化的内容

创建用户认为独特、引人入胜且有用的内容，从长远来看，比本指南中的其他任何建议都更能影响您网站在人工智能搜索中的排名。虽然“独特、有价值、优质的内容”对不同的人来说含义可能有所不同，但这类内容通常具有一些共同特征，例如：

提供独特的视角：我们的人工智能系统会参考各种信息来源，因此拥有一个独树一帜的视角至关重要。例如，第一手评论能够基于个人经验提供独特的见解，而对现有内容的总结则只是简单地复述其他地方已有的信息。根据你对主题的了解，自行创作内容，并思考你能为内容带来哪些深入的经验。不要只是简单地重复互联网上其他人已经说过的内容，或者那些很容易由人工智能模型生成的内容。
创作实用、可靠且以人为本的非商品化内容： 务必确保您创作的非商品化内容能够真正帮助读者并让他们感到可靠。商品化内容（例如“首次购房者的7个小贴士”）通常基于常识，任何人都能提供，而且通常无法为读者带来独特的见解。相比之下，非商品化内容（例如“我们为什么放弃房屋检查并省钱：探秘下水道”）则提供了超越常识和常规的专家或经验视角。
以对读者有益的方式组织内容：为读者撰写内容，确保内容流畅易懂。人们通常喜欢按段落和章节组织网页，并使用标题提供清晰的内容结构，以便浏览。
添加高质量图片和视频：许多人在网上搜索内容时都喜欢看到图片和视频。与谷歌搜索整体一样，我们的生成式人工智能搜索功能可以带来相关的图片和视频，这意味着您的网站有更多机会出现在搜索结果中，而不仅仅是网页链接。在合适的情况下，尝试在网页上添加高质量、相关的图片和视频来辅助文字内容。如果您已经遵循了我们的图片SEO最佳实践和视频SEO文档，那么您就已经在针对生成式人工智能搜索进行优化了。
专注于用户需求，避免过度堆砌内容。虽然为用户可能的每一种搜索方式创建单独的内容（例如，关注用户提出的其他查询或扩展查询）可能很诱人，但主要目的是为了操纵谷歌搜索排名或影响人工智能生成的搜索结果，这违反了谷歌的大规模内容滥用政策。此外，这也不是一个有效的长期策略，因为大量的页面并不会提高网站的质量或与用户的相关性。谷歌的人工智能系统已经取得了长足的进步，即使查询与页面主要内容并不完全匹配，也能更好地理解页面的相关性。
如果您使用生成式人工智能工具辅助内容创作，请确保您的作品符合搜索基本准则和我们的反垃圾邮件政策。有关我们方法的更多详情，请参阅我们的人工智能生成内容指南。

您可以简化方法，专注于一个核心原则：关注访客在访问您的网站后会喜欢、觉得有用且感到满意的内容。如果您对网站的某个决策犹豫不决，不妨问问自己：“这些内容我的访客会觉得满意吗？”如果答案是肯定的，那么您就走对了路，因为我们的系统旨在将用户与这类有用的信息连接起来。更多信息，请查看我们关于如何创建实用、可靠、以人为本的内容的指南。

构建并维护清晰的技术结构

Google 搜索查找和处理您的网页的方式仍然是我们 AI 系统访问您数据的核心。清晰的技术说明确保您的内容能够被搜索到并被索引，所有现有的技术SEO 最佳实践仍然有效，例如：

满足搜索技术要求：要符合在 Google 搜索的生成式 AI 功能中显示的条件，页面必须已被索引，并且符合在 Google 搜索中显示摘要的条件，满足搜索技术要求。

即使网页符合所有要求、最佳实践和政策，也不意味着谷歌一定会抓取、索引或提供其内容。索引和提供并非必然。了解更多关于搜索工作原理的信息。

遵循抓取最佳实践。为了最大限度地提高您网站在生成式 AI 搜索功能中的可见度，请确保您的内容可被抓取，因为 Google 搜索的生成式 AI 模型会使用公开可访问且可抓取的内容来学习模式并提供相关且合理的搜索结果。对于规模庞大且更新频繁的网站，请参阅我们的抓取预算优化指南。
说到语义化的 HTML，重点在于人类可读性，不必担心代码的完美性：虽然并不要求 HTML 完全符合语义（网络本身并不是有效的 HTML，谷歌也能理解），但尽可能使用语义化的 HTML 通常是一个好主意，因为它可以帮助其他类型的用户（例如屏幕阅读器）更轻松地解析和浏览您的网页。
如果您使用 JavaScript，请务必遵循 JavaScript SEO 最佳实践。只要 JavaScript 未被屏蔽，Google 就能处理其中的内容。也就是说，使用 JavaScript 框架的网站进行 SEO 优化通常比处理其他类型的网站要复杂得多。请务必遵循 JavaScript 的常规 SEO 最佳实践。
为访问您网站的用户提供良好的页面体验。这包括确保您的网站在所有设备上都能良好显示，降低延迟，并使用户能够轻松区分页面上的主要内容和其他元素。
减少重复内容：重复内容会降低用户体验，搜索引擎也可能浪费资源抓取您根本不在乎的URL。如果有时间，请尽量减少重复内容。
要快速发现和诊断潜在的技术问题，请在 Google Search Console 中验证您的网站。更多信息，请查看我们的SEO 技术指南以及网站 SEO 维护指南。

优化您的本地企业和电子商务详情

在适当情况下，AI 生成的回复可以包含产品列表、产品信息和本地商家信息。使用Merchant Center （例如Merchant Center Feed）和Google 我的商家信息等产品，可以帮助您的产品和服务在 AI 回复和其他 Google 搜索结果中都获得曝光。了解更多关于如何在 Google 搜索中添加和管理您的商家信息的信息。

根据您的业务类型和目标，考虑其他商家体验，例如 Business Agent，它是 Google 搜索上的一种对话式体验，可帮助客户与您的品牌进行交流。

揭穿生成式人工智能搜索的迷思：你不需要做什么

随着生成式人工智能搜索的发展，围绕它的理论、实践（有时甚至是误解）也在不断演变。虽然像答案引擎优化 (AEO) 或生成式引擎优化 (GEO) 这样的术语在网上很常见，但许多所谓的“技巧”既无效，也不符合谷歌搜索的实际运作机制。

为了帮助您专注于对网站曝光度真正重要的因素，我们收集了一些围绕生成式人工智能和谷歌搜索在互联网上最热门的话题。以下是一些您可以忽略的与谷歌搜索相关的内容：

LLMS.txt 文件和其他“特殊”标记：您无需创建新的机器可读文件、AI 文本文件、标记或 Markdown 文件即可出现在生成式 AI 搜索中。请注意，除了 HTML 文件之外，Google 还可能发现、抓取和索引网站上的多种文件：但这并不意味着这些文件会受到特殊对待。
内容“分块”：并非一定要将内容分割成小块才能让AI更好地理解。谷歌系统能够理解页面上多个主题的细微差别，并将相关内容展示给用户。然而，有时较短（或较长！）的页面效果会更好，这取决于您的受众和主题。页面长度没有理想标准，最终，页面应该以受众为中心，而不仅仅是为了迎合AI搜索算法。
无需专门为人工智能系统重写内容：您无需为了迎合人工智能的搜索算法而采用特定的写作方式。人工智能系统能够理解用户搜索内容的同义词和一般含义，从而将他们与可能使用不同关键词的内容关联起来。这意味着您不必担心缺乏足够的“长尾”关键词，或者没有涵盖用户搜索类似内容的各种方式。
寻找虚假“提及”：与 Google 搜索的其他功能一样，我们的生成式 AI 功能可以显示网络上关于产品和服务的讨论内容，包括博客、视频和论坛讨论。然而，在网络上寻找虚假“提及”并不像看起来那么有用。我们的核心排名系统侧重于高质量内容，而其他系统则负责屏蔽垃圾信息；我们的生成式 AI 功能依赖于这两者。
过度关注结构化数据：生成式 AI 搜索并不需要结构化数据，也不需要添加特殊的 schema.org 标记。但是，将其作为整体 SEO 策略的一部分仍然很有必要，因为它有助于提升在 Google 搜索中获得富媒体搜索结果的几率。

探索代理体验

人工智能代理是能够代表人类执行任务的自主系统，例如预订房间或比较产品规格。这些代理可以采用多种形式；例如，浏览器代理可以访问您的网站以收集完成这些任务所需的数据，例如分析视觉渲染（如屏幕截图）、检查 DOM 结构以及解读可访问性树。

如果这与您的业务相关，并且您有空闲时间，不妨了解一下可用的代理体验，并查阅《代理友好型网站最佳实践指南》，该指南深入探讨了网站如何为当前的浏览器代理做好准备。诸如通用商务协议(UCP)之类的协议正在兴起，这将使搜索代理能够执行更多操作。

下一步：重点应该放在什么方面

在您继续完善网站的过程中，请记住，很多内容（包括人工智能生成的体验）无需任何明显的SEO优化就能在谷歌搜索中获得成功，您也无需完成本指南中的所有内容才能在谷歌搜索中取得成功。总而言之，以下是本指南的关键要点：

将 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索：继续优先考虑基础 SEO 最佳实践，例如构建清晰的技术结构和创建独特、有价值的内容；这些是生成式 AI 搜索体验（以及 Google 搜索整体）可见性的基础。
创建非商品化的内容，使其有用、可靠且以人为本： 专注于开发独特的、专家主导的内容，提供超越常识的价值。
优先考虑有效的 SEO 策略，而不是“AEO/GEO hacks”：对于 Google 搜索，您可以忽略诸如“分块”内容、创建不必要的 AI 文本文件（如 llms.txt）或追求不真实的提及等策略。
探索智能体体验：随时了解新兴技术，例如浏览器代理和新协议，这些技术可以让 AI 代理与您的网站进行交互。