企业出海做GEO的道法术

大家好，我是正在出海的老阎，也是出海 SEO 和 GEO 的实践者。对于做出海营销的企业来说，GEO（生成式引擎优化）是今年的一个热门话题。一时间，无论是在微信公众号、小红书，亦或抖音，突然出现了大量讲如何做 GEO 的内容。但是仔细一看，这些内容基本上都很雷同，甚至有很多直接用 ChatGPT 生成的文章，其中不乏错误数据和误导性的观点。

最近我有幸和第一财经的记者、腾讯的余一以及一些关注出海的机构探讨了海外 SEO、GEO 相关话题，这也让我有了更多思考。上周 Ahrefs 的 Patrick Stox 在 Evolve 大会上做了一个题为《GEO? AEO? LLMO? What’s with all this AI SEO stuff》的主题演讲，分享了一些数据和他的观点，其中很多看法都与我不谋而合。于是今天我就结合自己的认知，借用中国哲学中的“道法术”框架来解读一下 GEO，以及中国企业出海在 GEO 上应该怎么做。

一、出海 GEO 之道

先说“道”，即对于 GEO 的基本认知和理念。GEO 本质上是面对 AI 回答结果的优化，而不仅仅是传统搜索引擎的优化。这两年搜索规则发生了巨变，我们正在从“被找到”转向“被引用”的时代。过去做 SEO，我们追求的是网页排名靠前；而现在生成式 AI 的普及改变了游戏规则：越来越多用户直接向 AI 提问并获得即时答案。数据显示，如今 Google 上有约58.5% 的查询是零点击搜索，整体谷歌搜索流量下滑了30%。换言之，用户不点进网站就得到答案的情况已成常态，“答案即流量”的范式正在形成。如果我们的内容没有被 AI 选为答案来源，那就等于从用户视野中消失了。一位外贸营销专家的比喻很形象：“当采购商不再翻找网页，而是直接向 AI 提问‘寻找中国优质供应商’时，如果你的内容无法被 AI 引用，就意味着在潜在客户面前完全隐形”。这句话点出了 GEO 的道：在 AI 回答时代，只有进入 AI 的答案库，被 AI 引用，才能获得曝光和流量。

明白了这一点，就能理解为何 GEO 被称为 SEO 的升级版而非替代品。我们依然需要做好传统 SEO 打好基础，但更重要的是让内容“能被 AI 理解和信任”，最终在回答中输出给用户。AI 助手在生成答案时通常只会选择少数几个可信来源进行综合。据 Ahrefs 今年的数据，ChatGPT 等 AI 助手带来的流量在过去12个月里激增了接近 10 倍！Google 的生成式搜索摘要 (AIO) 目前已出现在大约19% 的搜索结果中，导致原本排名第1的位置点击率下降了34.5%。可见用户获取信息的方式正快速从传统搜索向 AI 转变。未来的流量很大一部分将来自 AI 的直接回答。所以从“道”的层面来说，我们做 GEO 首先要转变理念：不再只盯着关键词排名，而是要以用户提问能否得到我们的答案为衡量标准。

那么 AI 判定什么内容值得引用呢？简单来说就是有价值且值得信任的内容。AI 在选择答案来源时，更关注信息的完整性和可信度，而非仅仅页面排名。这就凸显了品牌和内容本身的权威性重要性。如果说过去 SEO 讲究外链、关键词等套路，那么 GEO 更强调品牌的整体网络声誉和内容质量。Ahrefs 的研究也印证了这一点：在 AI 的回答摘要中，出现频率最高的是那些在网络上有大量品牌提及和权威背书的公司。换句话说，强大的品牌数字存在感会极大提升你被 AI 青睐的概率。因此，“道”的层面就是要求我们树立以用户为中心、以提升品牌信任度为导向的认知。只有真正建立起专业可信的品牌形象，在互联网各个角落都有优质内容沉淀，才能让 AI 愿意“相信”并引用你的信息。这是一种底层思维的转变：不再试图去钻算法的空子，而是踏踏实实打造让用户和 AI 都信赖的数字品牌资产。

举个具体的例子，我们有一个B2B出海的中国客户。在去年4月份之前，出海在线营销只是利用谷歌的SEM来获取销售线索，但是总体的ROI不高。去年四月份开始，他们决定开始在自己的独立站做SEO相关的工作，在和我做过交流之后，开始正式做网站的SEO。从去年4月份到现在，具体做过的工作包括：

优化网站的On-Page SEO，保证自己的官网首页、产品页都符合谷歌SEO的最佳实践，并且符合海外用户的审美和习惯。

利用QuickCreator，围绕目标用户的生命旅程的问题创作内容。内容包括：

行业的术语目录 – 用于提高网站的专业性

用户在不同阶段可能遇到的问题 – 通过场景化长尾问题获得更多流量

对比和选择类文章 – 转化漏斗的下部，方便转化。

这些工作基本上算是SEO的非常正常的工作，所以SEO取得了非常不错的效果，如下图：

这些围绕着用户旅程的SEO的内容建设，让他们的流量增长的时候，品牌也有了很大提升，进而在GEO也有了不错的表现。如下图Geneo的结果：

以及下图在SEMRush的结果：

可以看到，一年多时间，在AI搜索中，这个品牌已经接近了自己海外的老牌竞争对手，已经有了非常不错的表现。

二、出海 GEO 之法

有了正确的理念做指导，接下来就是“法”的层面，也就是方法论和策略。对出海企业来说，制定 GEO 策略要围绕两个核心：品牌定位和用户画像。首先要明确，我们希望在海外市场树立怎样的品牌形象，解决用户的哪些痛点？GEO 的内容布局应该紧密结合产品的价值主张和理想客户的需求来展开。只有找准定位，聚焦目标受众关心的问题，才能避免盲目发力。否则，定位偏差会导致南辕北辙——有调查显示，78% 的跨境企业由于 GEO 定位不准导致获客成本提高了40%，而65% 的优化项目因为缺乏系统化支持未达预期。可见如果策略不当，不仅达不到效果，反而可能浪费大量资源。

因此，“法”的关键在于围绕用户需求创造价值。我一直认为，内容只有真正帮助到目标用户，才能在营销上长远奏效，也才能赢得 AI 的认可。在制定内容策略时，不妨换位思考：你的理想客户在购买决策过程中会遇到什么问题？会去问 AI 哪些问题？我们要做的就是提前准备好这些问题的答案，并且答案要足够有用、有说服力。正如现在业内所说，从 SEO 到 GEO，本质上是从关注“关键词”转向深入洞察“用户意图”。只有深刻理解用户想知道什么、想解决什么，才能产出真正对症下药的内容。举个例子，如果我是做跨境物流的，我的目标客户可能会问：“如何降低国际物流运输成本？” 那么我就可以围绕这个痛点写一篇详细指南，分析成本构成、提供优化建议，在潜移默化中展示我们产品的价值。这种内容即使短期不直接带来销售，也会因为解决了用户难题而建立起品牌的专业形象和信任度。

在具体执行层面，内容规划需要紧扣品牌和产品定位。确保每一篇内容既契合用户关心的话题，又体现出我们的专业优势和品牌观点。这并不意味着每篇文章都在硬推产品，而是通过分享干货、案例研究、行业洞见等方式来体现我们在该领域的权威性。比如可以分享成功客户的案例故事、我们对行业趋势的见解，或者是产品背后的技术原理科普。这些内容既能解决用户的问题，又潜移默化地塑造品牌的可信度。一旦用户觉得你的内容有深度、有诚意，下次他们向 AI 提问时，看到你的品牌名字也会更信任。同样重要的是，坚持创造高质量内容而非大量拼凑信息。如今 AI 模型非常擅长识别语义和上下文，如果内容只是东拼西凑、关键词堆砌，不仅用户不爱看，AI 也很可能不会采用。相反，有数据、有见解、有清晰结构的原创内容，更容易脱颖而出成为 AI 的参考。在这方面，我们完全可以把传统 SEO 强调的 E-E-A-T（经验、专业性、权威性、可信度）原则继续运用到 GEO 内容上：确保内容由懂行的人撰写并审核，提供准确的数据来源和参考，引述行业权威信息，以此来打磨出让人信服的内容。解决用户问题、体现品牌专业、输出可信信息，这是 GEO 方法论的核心。只要在这个方向上进行系统化的内容布局，我们的品牌就会逐步在海外数字世界里站稳脚跟，获得 AI 和用户的双重青睐。

三、出海 GEO 之术

最后聊“术”，也就是具体的执行技巧和操作层面的方法。我结合自己的实践和行业观察，总结出在 GEO 优化中几项非常重要的技巧供大家参考。

首先，围绕用户提问进行内容创作，结构清晰易于 AI 理解。我们在准备内容时心里一定要装着用户可能会怎么提问。每篇内容都最好针对一个核心问题展开，并在开头就直接给出问题的答案要点。这种 Q&A 式 的写作非常契合 AI 的“提问-作答”模式，能让 AI 模型快速抓取到问答对应的语义。例如，可以在文章标题或小节标题中直接用用户可能会问的句子，如“如何选择可靠的汽车零部件供应商？”。正文里先用一两句话回答这个问题的关键（好比摘要），然后再展开详细论述和背景。这种写法一方面满足了用户阅读习惯，另一方面也方便 AI 模型提炼信息。不仅如此，内容的整体结构一定要清晰、有条理。建议多使用主次分明的标题层级（H1、H2、H3 等）和有序/无序列表、表格等来整理信息。事实证明，结构良好的内容更受 AI 偏爱。Google 官方指南提到过，正确使用结构化数据 (Schema) 有助于搜索引擎更好理解页面内容。采用了结构化数据的网站，其内容在 AI 搜索结果中被引用的概率比未采用者高出约 40%。所以我们在网站上可以为产品、FAQ、文章等添加 Schema 标记，让 AI 抓取时如虎添翼。总之，把内容做成信息晶体 —— 也就是模块化、层次清晰、重点明确，这样 AI 才能快速读懂并提取我们内容里的关键点，而不会断章取义或忽略我们。

其次，提升内容的权威性和可信度，让自己成为 AI 的首选信源。这一点非常关键，因为 AI 更愿意引用有可靠背书的内容。具体怎么做呢？有几个方面：其一，内容中尽量提供真实的数据和出处。比如引用最新的行业报告数据、权威机构的研究结论，并标注清晰来源。在国外发表的白皮书、行业洞察文章也可以引用或链接，这些都是 AI 判断内容可信的依据。曾经有家医疗设备厂商做过一个有趣的尝试：他们在产品技术白皮书中引用了许多权威期刊数据，并通过 DOI 标识等方式提升可信度，结果它们的内容在 AI 给出的行业解决方案答案中引用率提高了 300%。可见扎实的事实依据对 AI “青睐”你的内容有多重要。其二，突出专业作者和机构身份。给文章添加作者署名和简介（注明作者的资质和头衔），在网站的“关于我们”页面展示公司资质和团队背景，这些都属于权威信号。当 AI 看到内容来自有资质的专家或知名组织时，信任度会大大提高。其三，展示真实案例和用户评价。如果你的产品/服务有成功案例或客户证言，不妨将其写入内容或单独成章。这种真实世界的背书既能打动读者，也会作为内容的一部分被 AI 模型考虑。最后，网站的基本可信度元素也不能忽视，比如清晰的联系方式、完整的隐私政策和服务条款等。这些虽然听起来琐碎，但都是在向搜索引擎和用户传递“我们是正规靠谱的企业”这样的信号。总之，在术的层面要千方百计增强内容和网站的公信力。只有当你的网站看起来专业可信、内容有理有据，AI 才更可能把你当成“首选信源”引用给成千上万的用户。

再次，让内容语义和用户提问精准对齐。这一点有些抽象，其实说的就是内容要用用户能看懂也能搜得到的语言来表达。很多技术人员写内容喜欢用非常专业的术语堆砌，但对于大多数用户和 AI 来说，可能就“听不懂”了。我们需要在专业性和可理解性之间取得平衡。建议在内容中多采用对话式、口语化的表达，适当加入场景描述和问答形式，以贴近用户提问时的语言习惯。比如，对于“机器人参数表”这样的生硬表述，可以改写成“如何根据性能和使用场景选择合适的机器人？”这样的拟人化问题形式。后者显然更接近用户会问出口的方式，AI 模型在理解上也会容易得多。此外，尽量覆盖“五个W和一个H”（即 Who, What, Why, How, When, Where）相关的信息点。如果用户问的是“为什么选择方案 A 而不是方案 B”，我们的内容里就应该明确回答其中的原因，而不能只顾着宣传自己的好处却避而不谈潜在不足。又比如用户关心“How much（价格/成本）”，那我们的内容里就要提供清晰的费用区间或成本计算方法，而不是模糊带过。总之，要让 AI 觉得我们的内容正好解决了用户提问，它才会放心地引用。这里还有一个小技巧：可以利用一些 AI 工具来反向研究语义匹配。比如用 ChatGPT 自己去分析一下我们内容的措辞是否自然，或者让它来预测用户可能的提问方式。这种对语义的打磨在 GEO 时代非常值得投入精力。

另外，内容形式多样化并保持持续更新也属于术的范畴。一方面，丰富内容的呈现形式有助于全方位覆盖用户触点。除了常规的图文博客，我们还可以尝试制作短视频、信息图表、播客、电子书等不同形式的内容。不同用户偏好的媒介不一样，而且有些 AI 平台可能会整合多模态的信息来源（比如播客的文字稿、视频的字幕等）。多样化内容有助于提高品牌的全网曝光率。当然，更现实的好处是，多形式的内容便于我们在不同渠道分发，获取更多外部链接和提及，这对提升品牌影响力很有帮助。另一方面，内容要定期更新和维护。AI 模型偏爱时效性高的信息，我们应该及时为网站添加新的行业数据、调整过时的说法，并定期检查修复失效的链接。尤其在快节奏的科技和商业领域，陈旧的信息不仅用户不爱看，AI 也会降低信任。有条件的话，可以针对用户经常问的问题设置专门的 FAQ 页面，并保持动态更新。总之，让我们的网站始终是“鲜活”的，而不是几年不更新的旧文章堆积。这既是良好的用户体验，也是在向 AI 展示我们在持续经营和关注这一领域。

然后，巧妙进行多渠道分发，扩大内容影响力。酒香也怕巷子深，如果只把内容闷在自己官网，效果是有限的。我们需要把精心制作的内容推送到目标用户经常出没的平台上去。在海外市场，这可能包括：领英（LinkedIn）发布行业长文、在 Medium 等内容平台发表博客、在 Quora 等问答社区回答相关提问、甚至在 Reddit 等论坛参与讨论提供专业见解等等。不同的 AI 搜索平台爬取信息的侧重点有所不同，有的主要抓取官网内容，有的则对社区问答和社交媒体内容也很关注。因此我们要了解主流 AI 平台的偏好，针对性制定分发策略。例如，针对 Google 的 SGE，可以重点优化官网和权威媒体报道；针对国内的文心一言等，则要考虑到它们可能更信任百度系产品或学术信息源；对于一些新兴的 AI 搜索，则可以尝试在其活跃的社区上传内容。总之，在用户所在之处出现我们的专业声音。除了线上社区，我们也可以考虑数字公关 (Digital PR) 手段，比如向行业门户网站投稿、争取海外媒体报道公司动态，或合作行业 KOL 做背书。这些举措一方面直接提高了品牌在目标市场的知名度，另一方面每一篇外部提及和反向链接都是珍贵的“权威信号”，不仅能带来潜在客户，还会增加 AI 模型引用我们的几率。品牌声量在 GEO 中非常重要，正所谓“圈子里人人都在讨论你”，AI 自然也会更多关注到你。这对中国企业来说意味着，在做好中文内容的同时，一定要搭建起英文或目标语种的内容矩阵。很多国内企业习惯先把中文内容写好再翻译，但实际上应该从一开始就针对海外用户，用他们的语言和语境去生产内容。毕竟如果想让 ChatGPT 等英文主导的 AI 推荐你，你就得有足够的英文内容可供它引用。Patrick Stox在Ahrefs Evolved一些分享数据显示，如果不提供英文等目标语言内容，你被 AI 引用的概率几乎为零。因此多语言布局绝非可有可无，而是出海 GEO 的刚需。在多渠道分发和推广上投入精力，会使你的内容和品牌以几何级数倍增曝光，对于最终在 AI 答案中胜出将大有裨益。

最后，持续监测效果并快速迭代优化。GEO 优化不是一蹴而就的，需要我们养成监控和调整的习惯。我个人会定期扮演一回用户，直接在 ChatGPT、Perplexity、Google 的生成搜索等平台上搜索与我们业务相关的问题，观察 AI 给出的答案里有没有提到我们的品牌或引用我们的网站。如果发现没有，我会进一步分析原因：是不是我们的内容还不够详实？标题是否没对准用户提问？亦或是缺少权威背书？针对发现的问题，我会及时调整内容，比如补充更直接的答案段落、添加相关数据引用或优化 Schema 标记等。同时也密切关注行业动态，看看竞争对手是否有哪些内容突然在 AI 答案中频繁出现，研究他们的做法。这种持续的优化过程非常重要，因为 AI 算法在变、用户提问也在变，我们只能通过快速试错迭代来保持领先。顺带一提，现在内容创作已经进入人机协作的时代。有统计显示，87% 的内容创作者都会使用 AI 辅助创作，但人工审核仍然是不可或缺的。我在实际工作中也常用 ChatGPT 来加速写作和头脑风暴，它可以帮我生成段落初稿、列提纲甚至提供一些素材来源。但无论 AI 多么聪明，我都会亲自审核并修改每一篇内容，确保信息准确无误且风格符合品牌调性。市面上那些一眼看上去千篇一律的 GEO 教程，有不少就是未经打磨的 AI 生成内容，其错误和不可靠可想而知。所以在 GEO 的“术”上，我们既要善用 AI 工具提升效率，也绝不能完全依赖它来替代人工专业判断。

以上从道（认知理念）、法（方法策略）、术（实操技巧）三个层面分享了我对企业出海做 GEO 的一些思考和经验。总的来说，“道”决定方向，“法”指引路径，“术”落地执行，三者缺一不可。GEO 作为生成式 AI 搜索时代的新课题，目前业内仍在不断摸索中。但是可以确定的是，用户获取信息的方式已经改变，越早拥抱这一变化的企业，就能越早在新的流量格局中建立优势。当我们以正确的理念为指引，辅以周密的策略和扎实的执行，品牌就会像水一样渗透进 AI 的答案体系中。希望我们的中国企业都能在这股出海 GEO 浪潮中抢占先机，不再局限于传统 SEO 的红海，而是在 AI 驱动的蓝海中收获新的增长机会。让我们一起顺势而为，迎接搜索营销下一个时代的到来！