FB广告从0-1（第一篇）

最近在学习FB广告，把之前培训视频重新看了一遍做笔记。

今天这篇先从认识，FB的算法，广告目标以及广告层级，这3个部分来学习。

前言：

广告要为选品模式来服务。

①走爆品模式＝不断测试，选品是关键，不行就换，不要纠结。

• 爆品模式的核心是快测快砍，因为FB广告的投放环境和用户注意力变化快。
• 选品是流量转化的第一步，再好的创意也救不了没人要的产品。
• 如果早期数据（CTR、加购、首单）不达标，继续烧钱只是浪费预算。

②走精品模式=观察的数据更细化

• 精品模式是长线运营，SKU少，强调单品的转化率和复购率。

• 必须细看站外+站内数据，比如ATC率、结账率、购买率、AOV、LTV等，来优化细节。
• 这种模式节奏慢，但积累品牌资产。

广告经验分享：

• 广告经验不是看书/培训出来的，而是烧钱烧出来的，FB广告涉及算法波动、竞价环境、受众行为变化，这些都只能通过实战数据去适应
• 没有标准化公式，FB广告变量太多（受众、版位、时间、账户历史、竞争强度等），同一广告在不同条件下结果可能完全不同。这只是社交流量的一环，流量应该多元化，拓展更多流量，比如购物流量，搜索流量等， 需要渠道多元化。
• 培训的目的在于强化后台系统认知，少走弯路。FB后台（BM结构、Pixel+CAPI、域名验证、事件优先级、政策合规）设置出错，会直接影响广告表现，甚至导致封号。培训可以帮你一次性把这些基础配置做好，后面才能把钱花在测试上，而不是修错。

FB 广告 vs Google 广告

FB 广告：是推荐算法，主动把广告推给可能感兴趣的人。

• 强调对人群画像的理解：年龄、性别、国家、爱好、职业、人际关系等。
• 能深入分析用户特征和社交环境，找到潜在用户（他们可能没主动搜索过）。

Google 广告：搜索意图算法，根据用户主动搜索来投放广告。

• 重点在于理解用户搜索背后的意图和目的。
• 覆盖面广（庞大用户群），广告精准度来自关键词匹配。
• 用户是主动找东西，转化意图更直接。

详细对比表：

1. FB算法 （公式）

综合价值 = 出价 × 预估行动率 + 用户价值

Facebook 会选择综合价值最高的广告展示给用户，而不是单纯看谁出价高

Facebook 广告的真实竞价逻辑官方竞争机制里，总得分（Total Value）由三部分组成：

1. 出价（Bid）
你愿意为一次结果（点击、加购、购买等）支付的最高金额。

2. 预估行动率（Estimated Action Rate）
Facebook 预测某个用户看到你的广告后，会完成目标动作的概率（点击、加购、安装等）。

• 对应图里的：点击机率 × 转化机率

3. 用户价值（User Value） / 广告质量
衡量广告对用户体验的价值，主要看：

• 正面反馈（点赞、评论、分享、观看时长）
• 负面反馈（隐藏、举报、跳过）
• 落地页体验（加载速度、相关性）
• 相关度评分（Relevance Score）
• 对应图里的：有机价值

如何提高FB广告的有效投放

1. 找准受众定位：

• Facebook 广告算法虽然很强，但前期给它输入的受众方向会影响学习效率。

• 素材（创意）和人群匹配度高 → 相关性得分高 → 预估点击率高 → 竞价优势。

• 如果素材和人群不匹配，即使预算高，也可能浪费钱。

2. 出价（预算设置）

• 预算太死（过低）：算法拿不到足够的数据，广告组会“跑不动”或长期在学习期，可能无法在竞价中胜出，导致展示机会少

• 合理做法：预算要覆盖至少50次目标转化/周（帮助学习期稳定），同时结合 Cost Cap / Bid Cap 控制成本。

3. 优化广告创意

• 广告创意是直接影响点击率（CTR）和转化率的第一因素。
• 好的创意能引发受众兴趣 → 点击率提高 → 预估操作率高 → 竞价排名上升 → 以更低成本拿到更多展示。
• 互动（点赞/评论/分享）还会提升广告的有机价值，进一步降低 CPM 和 CPA。

2. 广告目标

Facebook 广告分为 3 个层级：

📌 一句话记忆：

• 广告系列 = 我想达到什么目标
• 广告组 = 我要把广告投给谁、在哪、花多少钱
• 广告 = 我给用户看的内容是什么

2.1 广告命名

2.1.1 为什么广告命名很重要？

• 目标清晰，快速定位：命名规范后，可以一眼看出广告的目标、产品、受众等信息，方便快速找到需要的数据。
• 提高效率：广告多的时候，不用一个个点开看详情，命名就能直接帮助你筛选、分析。

2.1.2 广告系列命名的关键点

• 一眼看出广告目标（如 Conversions、Traffic、Engagement）
• 一眼看出广告投放的产品
• 一眼看出广告类型或素材版本
• 可以包含：投放国家 / 受众类型 / 投放位置 / 日期 / 版本号，参考

(Conversions) Sharkbed – US – FB Feeds – 1

• Conversions → 广告目标

• Sharkbed → 产品名称

• US → 投放国家

• FB Feeds → 投放版位（Facebook 信息流）

• 1 → 素材版本号

2.1.3 广告组命名的关键点

命名示例

• 家居类_25-35_ins
• 健身人群_18-24_fbfeeds
• 类似受众-购买用户_30-45_igstories_EN

这样命名的好处：

1. 一眼知道广告组目标人群是谁

2. 分析数据时可快速对比不同受众和版位效果

3. 便于A/B测试时保持结构清晰

3. 广告系列

Facebook 广告系列的一些额外设置功能

1. A/B Test：设置单一变量，创建 AB 测试。

同时运行两个版本（只改变一个因素，例如素材、受众或版位），用相同条件对比表现，判断哪个更好。

好处：减少拍脑袋决策，用数据选出效果最好的方案。

2. 广告系列名称：要有规范化命名。

作用：方便在广告管理工具里快速识别和导出数据分析。

做法：命名里可以包含日期、目标国家、广告目标、受众类型、创意角度等，例如：US_转化_广泛受众_视频对比_20240815

3. 系列预算 CBO（Campaign Budget Optimization）

在广告系列层级设置总预算，让 Facebook 自动根据广告组表现来分配预算。

作用：省去手动调预算的时间，系统会把更多预算分配给表现更好的广告组。

注意点：

优点：整体预算利用率高、表现稳定。

缺点：如果有广告组刚开始跑，需要更多预算学习，CBO 可能不给它足够机会。

常用的广告目标

4. 广告组

• 单日预算 = 稳定跑量，方便长期测试和优化

• 总预算 = 有明确开始和结束时间的活动，一次性花完

5.广告

Facebook 广告的第三个层级 广告（Ads），就是用户实际会看到的广告内容，在这一层你主要需要设置

注意点：

1. 确定清晰的广告目标：

• 在投放前要明确你是想要流量（Traffic）、转化（Conversions）、互动（Engagement）等哪一种结果。

• Facebook 的算法会根据你选择的目标去优化广告。如果你选了“流量”，系统就会找最可能点击的人，而不管这些人会不会下单。

举例：跑流量 vs 跑转化

跑流量：FB 会尽可能给你带来更多点击或访问，但这些访问未必有购买意图，转化率可能很低。

跑转化：FB 会找最可能完成购买、注册等行为的人，流量可能少一些，但转化质量高。

2.Facebook 广告版位

https://www.facebook.com/business/ads-guide/update/image

• 查看 所有广告版位（Facebook、Instagram、Messenger、Audience Network）

• 查看 每个版位支持的广告格式（图片、视频、轮播等）

• 查到 尺寸、比例、文件大小、文案长度限制 等要求

• 切换不同目标（如转化、流量）查看可用的版位和规格

广告层级投放策略

FB 广告是三层级结构：

1. Campaign（广告系列） – 定义目标，比如转化、流量、互动

2. Ad Set（广告组） – 定义受众、预算、版位

3. Ad（广告） – 实际的创意素材，比如图片、视频、文案

情况	策略	结构示例	适用条件	操作方法
单个广告深度投放	111策略	Campaign1 → Ad Set 1 → Ads 1	– 对该广告素材非常有信心（如 Spy 工具看到别人用它跑得好） – 自己测试后数据优异	把预算集中在这个广告上，加大投放力度，深度挖掘它的转化潜力
多广告内部竞争	1,1,10策略	Campaign1 → Ad Set 1 → Ads 1~10	– 同一产品有多种广告素材，不确定哪个最好 – 想让不同创意相互竞争	在一个 Ad Set 里放多个（比如 3 个）Active 状态的广告 如果有广告表现不理想，就关掉它，然后补充新的广告进去测试 这样可以不断淘汰弱广告，保留强广告
广告数量有限测试	113策略	Campaign1 → Ad Set 1 → Ads 1~3	– 素材数量不多 – 对其他素材没有太大把握	就用现有的 2~3 个素材跑，不要强行堆数量 先小规模投放，观察效果，再决定是否扩展

避免 Facebook 广告内部竞争

1️⃣ 受众/兴趣不重叠

• 原因：如果不同广告组的受众高度重合，FB 会让它们在竞价时互相竞争，这会抬高 CPM、CPC，浪费预算。
• 效果：确保每个广告组去触达不同的人群，提高整体覆盖率，降低成本。

1️⃣ 分设备投放

• 移动设备 和 桌面设备 分开建广告组。
• 桌面设备的 信息流广告 和 右栏广告 也要分开优化，因为受众行为和点击成本不同。
  • 比如，移动端更适合竖屏视频，桌面更适合长图或右栏再营销。

2️⃣ 分受众投放

• 将受众细分成多个广告组，根据不同受众特征（主题）创建广告组，避免互相竞争。
• 受众可以分为：
  • 核心受众（Core Audience）：根据兴趣、行为、人口统计数据等设置的目标人群。
  • 自定义受众（Custom Audience）：基于已有客户数据（网站访客、客户名单等）创建的受众。
  • 类似受众（Lookalike Audience）：基于已有高质量客户生成的相似人群。

3️⃣ 国家 + 兴趣组合测试

• 测试不同的国家 + 兴趣组合，分广告组运行：
  • 按国家优先：如「产品（背包）+ 兴趣（箱包）+ 国家（美国）」一个广告组，「产品（背包）+ 兴趣（箱包）+ 国家（巴西）」另一个广告组。
  • 按兴趣优先：如「兴趣（服装类）+ 产品（背包）+ 国家（美国）」一个广告组，「兴趣（奢侈品类）+ 产品（背包）+ 国家（美国）」另一个广告组。

✅ 核心目的：减少广告组之间的受众重叠，让预算在不同的受众池里独立竞价，避免你自己的广告互相抬价。

以上！