DeepSeek搞开源，是不是太傻了，被美帝赶超咋办？

大家好我是做外贸独立站SEO的小平，今天周末在家看到好多群都在讨论DeepSeek本地部署的问题，这都得益于DeepSeek开源，我也在想他咋这么傻，竞争这么激烈，为啥就开源了啊，不怕同行抄袭，不怕美帝打击吗？

DeepSeek 开源：不是你想象的那种开源

咱先来说说这 DeepSeek 开源，一开始，我这搞外贸的 SEO 小平，还以为它跟咱做 WordPress 网站的开源是一回事呢，就像以为馒头和肉包子是同一种做法，都是面粉做的，肯定差不离。现在想想，真是闹笑话了，看来这一直捣鼓 WordPress 网站，还真限制了我的想象力。后来周末在家，刷 B 站的时候，看了个 UP 主的视频，这才算是搞明白了。作为一个 AI 伪专家，我也来跟粉丝们分享分享，免得你们像文章开头那样和SEO小平一样瞎操心。

我估计不只是我，好多人都觉得现在大语言模型（LLMs）的开源，和过去传统软件开源没啥两样。心里就想着，上 GitHub、Gitee 这些托管平台，跟去超市买菜似的，轻松就能把代码拿到手，还能往里贡献自己的代码。为啥这么想呢？还不是因为咱外贸网站用的 WordPress 平台就是这样嘛，里面源代码、编译好能直接用的文件、相关文档和测试用例，那是一应俱全。开发者在里面就像进了自家厨房，想咋折腾就咋折腾，查看、修改源代码，重新分发，想把软件定制成啥样就啥样。就说 Linux 吧，开源了内核源代码，开发者就像拿到了武功秘籍，随意改内核、优化内核，一来二去，就搞出了一个超热闹的开发生态，各种版本的 Linux 发行版，满足了大家五花八门的需求 。

大模型开源与传统开源：同中有异大揭秘

可实际上，LLMs 大语言模型的开源和传统软件开源，那可真是同中有异，就像双胞胎，看着像，性格啥的可不一样。你要说它 “部分开源” 吧，也对；说 “有限度使用”，也没错。一般来讲，LLMs 开源通常就只是开放模型权重和推理代码部分，训练代码和完整的工程细节，基本都不公开。

就好比 Meta 的 Llama 系列，还有阿里的 Qwen、百川、Falcon，现在在 Hugging Face Transformers 上，这些主流的开源模型都只给了接口和推理部分的代码，就像只给了房子的钥匙，没给设计蓝图。早期的 Llama 2 连预训练权重都没给呢，这就好比租房子，只给你住，不告诉你房子咋盖的。

DeepSeek 也不例外，它用的是 MIT 协议，开源了模型权重和推理部分，可训练代码和完整工程细节没全公开。就像你买了个组装家具，给了你组装好的样子和简单安装说明，但工厂里生产这个家具的详细流程，那是保密的。

DeepSeek 开源的技术细节：论文里的秘密

DeepSeek 有三篇很重要的论文，分别是《DeepSeekMath》《DeepSeek – V3》和《DeepSeek – R1》。我一个搞谷歌 SEO 做外贸独立站的，对这论文研究实在是不太在行。好在 B 站有个 UP 主多大张老师，做了精读分享，这才让我能比较透彻地理解。

就说《DeepSeek – V3》这篇论文，里面确实透露了一些训练细节。这强化学习（RL）飞轮啊，就像汽车的强力引擎，推动着模型训练一路向前。还有那开源软件（OSS）专案、预训练处理方法，以及英伟达（NVIDIA）H800 GPU 集群，怎么结合高效的专家路由和负载均衡策略，都讲得挺详细。可就算这样，DeepSeek 也没把完整训练代码和全部工程细节都公开，就像大厨做菜，告诉你用了啥食材、啥火候，但关键的调料配方，还是藏着掖着。这主要是为了让研究者、开发者和生态伙伴，能更深入了解模型训练过程和优化方法 ，就像给你一把钥匙，能打开知识的大门，但门后面的宝藏，还得你自己去探索。

而《DeepSeek – R1》呢，就只开源了模型权重和推理代码部分。这就好比给你一辆组装好的自行车，你可以骑着它到处跑，根据自己需求优化改进模型的推理过程，提高推理效率和准确性 ，就像给自行车换个更舒服的坐垫、更顺滑的链条。但这自行车是怎么生产出来的，具体的训练和工程细节，它没透露太多，还是有点神秘兮兮的。

DeepSeek 开源的三大原因：商业背后的战略考量

（一）用户量才是王道，数据是模型的 “粮食”

咱得先搞清楚，在这大模型竞争的江湖里，啥才是真正的王道。不是模型有多厉害，而是用户量得够大！就好比开饭馆，菜做得再好，没人来吃那也白搭。现在 AI 模型的用户量、装机量，那可太重要了，它不只是产品市场占有率的数字体现，都成了模型发展和生态构建的命根子。

再说说这数据，它可是模型训练的 “粮食”。全球主流模型把互联网上公开数据都快 “吃” 光了，就像饭馆里的食材快被抢光了一样。未来几年，能不能搞到非公开的关键数据，像非英文、中文语系的本地数据，公共领域高质量多模态数据，特别是用户一手的图片、视频和音频数据，来给模型 “喂饭”，对模型性能表现起着决定性作用。

欧洲、印度、中东好多开发者，已经开始基于 DeepSeek 开源模型，用本地数据训练优化了。这就好比一群大厨，拿到了一个基础菜谱（DeepSeek 开源模型），然后根据当地人口味（本地数据），加入独特的调料和做法，做出一道道美味佳肴。这一步太关键、太成功了，战略意义十足，就像抢占了美食江湖的战略要地。

（二）开源是标准之争，掌握标准就掌握市场

这开源本质上是一场标准之争。在科技这个大江湖里，掌握了技术标准制定权，就相当于拿到了武林盟主的令牌，有了市场话语权和行业主导权。

开源策略那可是有天然优势，就像开了一家免费试吃的饭馆，能本地部署，保障数据安全，性能可靠，成本低，还能根据用途微调优化场景，开发者和用户还不得像闻到香味的食客一样，蜂拥而来。

在多模态领域，DeepSeek 的应用前景那是一片光明。就说好多车厂智驾团队，跟特斯拉、华为比，在数据、算力、硬件上有差距，不少车企都想打退堂鼓，放弃开放自家智驾系统了。这时候 DeepSeek 一出现，就像给车厂送来了及时雨，又像给拼图找到了关键的一块。开源模型能帮车厂快速开发部署智驾系统，降低研发成本和时间。而且开源模型开放透明，车厂能更好保护自己数据，也不用担心被别人牵着鼻子走，“失去灵魂”。

这就像搭积木一样简单，车厂拿到 DeepSeek 开源模型这个 “积木”，就能根据自己的需求，快速搭建出智驾系统这个 “城堡”。像智能座舱、小公司 AI 智能体、智能安防领域、大型医院医学案例 AI 问诊本地化部署这些，开源模型靠开放性和透明性，借助社区集体智慧，能推动技术标准形成，也为模型迭代、创新和拓展提供无限可能，DeepSeek 的生态落地自然就容易了。这几天刷抖音，都看到好多汽车车机把 DeepSeek 部署上了，这就是最好的证明。

（三）残酷环境出强者，开源是进化的选择

DeepSeek 能在 LLMs 激烈竞争中脱颖而出，那可是经历了残酷环境的洗礼，就像游戏里的角色，从新手村一路打怪升级，历经磨难才成为大英雄。

DeepSeek 用的 H800 GPU 集群，是英伟达按美国限制条例特供的，带宽比 H100 少了 50% 以上，这就好比给车装了个小马力的发动机，对数据传输速度影响巨大。但这挑战反而激发了 DeepSeek 团队的创新动力，他们采用混合专家模型（MoE）和多层次注意力（MLA）等创新架构，就像给小马拉大车找到了省力的办法，大幅减少计算量和推理显存需求，降低对高端 GPU 的依赖。还通过 FP8 混合精度训练和 DualPipe 算法优化，大幅降低训练成本，效率达到同类模型 11 倍左右。

这就像在恶劣的环境里，别人都觉得不行了，DeepSeek 却能另辟蹊径，找到生存和发展的方法。简单说，安逸环境、资源充足的 “温室” 不一定能培育出好产品，选择开源，接受挑战，鼓励竞争，直面全世界审视和偏见，在看似 “不可能” 的环境里，用创新、理想和不同思路，反而能历练出真正强者，达尔文进化论不就说明了这一点嘛。

开源之路：能在竞争中干死同行？

DeepSeek 这么早选择开源，到底是不是一步好棋呢？这就像在棋局里下了一步棋，当下还真不好说。目前来看，全球的科技公司都跟闻到腥味的猫似的，在那儿研究 DeepSeek 呢。未来这模型竞争，肯定得跟打擂台似的，越来越激烈。

中国国内几家主要竞争对手，像 Moonshot、Infinigence、百川、Qwen，那也都在后面紧追不舍，就像跑步比赛里的选手，一个都不想落后。而且，这 AI 技术还在快速演进、进化呢，MoE、Transformer、LLMs 这些技术，也不一定就是通往通用人工智能（AGI）的最终形态 ，就像你现在走的路，不一定就是能到达终点的唯一道路。这 AI 技术的 “生命形态” 还在不断地优胜劣汰，今天的强者，明天说不定就被超越了。

未来开源和闭源肯定会像两条并行的铁轨，一起往前推进。谁也没法说自己就能完全把对方比下去，最终会形成什么样的商业模式，就算是比尔・盖茨、马斯克这样的大佬来了，也不敢打包票。在这个充满变数的领域里，大家都得拿出真本事，加入这场大竞争的 “大熔炉”，让市场这个裁判来做出自然选择。就像一场没有硝烟的战争，谁能笑到最后，还得走着瞧呢！

DeepSeek：DS（屌丝）的理想与拼搏

以上这个截图最近在朋友圈疯传，这是DeepSeek用怼人的方式回答的。

DeepSeek 的成功，那可真是给咱国人长脸，就像武侠小说里的无名小卒，突然成了武林高手，震惊江湖。它没有靠着政府补贴，不像有些大厂，背后有大树好乘凉；也不是出身名门，没有被地方政府保护得严严实实 。它的核心员工，都是咱国内高校培养出来的人才，没有留学经验，却靠着自己的本事，在国际 AI 舞台上崭露头角。

他们不服输，敢于开源，把自己的成果分享出来，接受全世界的检验。这就好比一个武林门派，不藏着掖着自己的武功秘籍，而是拿出来和大家一起切磋，共同进步。这就是青春的力量，中国年轻人的力量！事实证明，人活着，除了金钱，有时候更需要理想。DeepSeek 团队怀揣着对 AI 技术的热爱和追求，向着目标勇往直前，这种精神，值得我们每个人学习。

今天的Deepseek分享就到这里，我是专注跨境电商和外贸独立站SEO优化的SEO小平，欢迎关注评论分享~