OZON 自动化选品 SKILL
以前做选品，我把太多时间花在了不该由人重复做的事情上。
打开 Ozon，记录商品标题和关键词。
切换到 1688，搜索可能的同款。
再点开一个个供应商页面，对比图片、价格、起订量和代发信息。
整个过程一直在操作。
可忙完以后，我离「这个商品到底值不值得做」并没有近多少。
我后来才意识到，我真正缺的不是更多商品链接。
我缺的是让每个链接都有一个明确的下一步。
01 我没有先追求全自动，而是先拆自己的动作
我开始做这套 Skill 时，先把原来的选品流程拆开。
最后拆出了五步：
01 批量筛选 Ozon 商品。
02 去重并过滤高风险商品。
03 给候选商品划分优先级。
04 到 1688 匹配货源。
05 整理成可以直接判断的选品结果。
看起来只有五步，真正开始做以后，
我发现最难的地方不在搜索。
难点在于，每一步都要写清楚判断标准。
如果规则只有一句「帮我找一些评价少的商品」，Codex 最后只能给我一批链接。这样的结果和人工搜索没有本质区别。
所以，我先从最基础的候选池开始。
低评价商品真的都值得关注吗？
02 第一步：评价数低于 1000，只负责进入候选池
我先让 Codex 从 Ozon 的家居用品、家用电器两个类目中，筛选评价数低于 1000、目前仍然在售的商品。
这个条件很好理解。
评价少的商品，可能还没有进入特别拥挤的竞争阶段，值得先看一眼。
但我不会因为评价少，就直接判断它可以跟卖。
商品评价少，可能有很多原因。
它可能刚上架，也可能已经接近下架；可能存在一定机会，也可能只是数据不完整。
所以，这一步只做一件事：
建立候选池。
真正费时间的工作，从第二步才开始。因为一张表里有很多商品，不代表里面真的有很多机会。
03 第二步：先清理，再谈选品
候选商品进入第二步后，Codex 会先去重。
重复商品、已经下架的商品、数据异常的商品，会被优先清理。
接下来还要看风险。
如果商品带有明显的品牌标识，就要警惕侵权问题。
如果产品体积太大、容易破损，就要考虑跨境运输成本和售后风险。
家电产品还要继续检查电压、插头和认证要求。
这些问题看起来很琐碎，却经常决定一个商品能不能继续做。
我现在越来越不喜欢只给「推荐」的选品工具。
它告诉我这个商品值得做，却不告诉我判断依据，也不告诉我风险藏在哪里。
我更需要的是一份带理由的候选清单。
清理完成以后，新的问题出现了：剩下的商品应该从哪里开始看？
04 第三步：我让 Codex 分级，但不让它替我下结论
我给候选商品设置了四个等级：
A、B、C 和待验证。
分级时，Codex 会参考评价数量、商品状态、信息完整度和竞争风险。
A 级商品优先进入利润核算和货源匹配。
B 级、C 级可以暂时保留。
信息不完整或风险还没有确认的商品，先放进待验证。
这里有一个边界，我在脚本里也反复强调：
分级边界
A 级不代表闭眼就能卖。
它表达的是「值得优先投入时间」。
我不需要 AI 替我确定「这个商品一定能爆」。
我需要它告诉我：
在当前这批商品里，先研究哪几个，更节省我的注意力。
这个区别看起来很小，实际会影响整套工作流是否可靠。
选品分级解决以后，我又遇到了更容易误判的一步：1688 找货。
05 第四步：长得像，不代表找到了同款
高优先级商品会被送到 1688 匹配货源。
Codex 先根据产品关键词搜索，再对比图片、外观、结构、材质、尺寸和功能。
最后把匹配结果分成三类：
完全同款
高度相似
替代款
做货源匹配时，最容易犯的错，就是看到图片相似便觉得任务完成了。
外观看起来一样，尺寸可能不同。
结构看起来接近，材质和核心功能也可能不同。
如果这些差异没有提前确认，后面就可能出现货不对板。
所以，我没有让这套 Skill 只输出一个 1688 链接。
它还要说明匹配到了什么程度，以及哪些规格仍然需要供应商确认。
可找到产品以后，还要面对另一个现实问题：同一个产品可能有多家供应商。
到底先联系谁？
06 第五步：供应商信息必须进入同一张表
找到货源以后，Codex 会继续整理采购价格、起订量、是否支持代发，以及供应商的基本信息。
条件比较匹配的，放进推荐供应商。
暂时可以保留的，放进备用供应商。
以前这些信息散落在不同的商品页面里。
我需要反复打开链接，才能重新确认价格和起订量。
现在，商品信息、匹配程度和供应商信息都进入同一张表。
哪些商品进入利润核算；
哪些规格还要确认；
哪些存在品牌、认证或物流风险；
哪些商品应该直接放弃。
这时候，表格才开始接近真正的选品工具。
它没有替我决定卖什么。
它让我知道下一步应该做什么。
07 AI 适合接管重复动作，人要守住判断关口
这套 Skill 跑完以后，仍然不能直接下采购单。
侵权需要人工确认。
认证和物流限制需要人工确认。
供应商的实际报价、交付能力和产品规格，也要再次确认。
我对 AI 的期待一直很明确。
重复的搜索、筛选、对比和整理，可以交给它。
涉及资金、合规和供应链的决定，必须由人拍板。
做完这套工作流以后，最大的变化，是不再满足于收藏更多工具和商品链接。
我开始有意识地记录自己的判断：
什么商品先排除？
什么风险必须标注？
什么条件达到以后，才值得进入下一步？
AI 能复制操作。
真正拉开差距的，可能是你有没有把自己的经验，写成一套可以反复执行的规则。
最后一个问题
你的选品经验，现在还只放在脑子里吗？
来源公众号： 阿慢达也很OK啊（ID：gh_e74f6029986e）深圳跨境OPC女孩儿，AI产品经理。
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