实战利用 AI Agent 的 Goal 与 Loop 模式，一键搭建复杂个人网站
因为每天接收到的高价值信息和干货实在太多，如果只靠公众号文章或者临时笔记，往往很难系统化地承载。一旦不及时记录，这些思考转瞬即逝；但如果全部堆积在一起，又会显得杂乱无章。
面对这种”信息爆炸”的焦虑，搭建一个属于自己的个人网站来沉淀这些内容，似乎是一个比较务实的解决方案。
为了快速验证这个想法，我决定尝试一下近期被频繁提及、但可能仍被低估的 AI Agent 命令：Goal 和 Loop。我解释一下这个命令——Goal 模式的意思是，你给 AI 一个初始条件和你的最初提示词，它会一直不停地去执行，直到完成你的目标为止。中间不会有任何停顿，直到把这个目标完成。听起来就非常美好，非常魔幻。
那就试试，看看让 AI 自主执行，能不能帮我搭建出一个像样的网站雏形。
🕐 12:59 —— 开工
开始整理资料。
整理项目资料
🕑 14:24 —— 素材就绪，提示词到位
在动手之前，理清结构是第一步。一个多小时过去，搭建网站所需的基础文件和初步资料已经整理完毕。
接下来是针对 Goal 模式撰写具体的提示词。核心逻辑不复杂：把所有整理好的背景资料和目标一次性输入给 AI，让它明确最终要达到的效果——不给模糊空间。
撰写提示词
资料就绪，接力棒交给 AI。
🚀 14:24 —— 按下回车，启动 Loop
万事俱备，见证 AI 自动化执行的时刻：
- 开启 Goal 模式。
- 调用相应的模型能力。
- 设定终极提示词，并给 AI 明确的指令：在没有达成设定的目标之前，保持自动循环执行，不要中途停下。
按下回车。剩下的时间，站起来活动一下，喝一杯咖啡，等它跑完。
启动Goal模式
⚡ 14:35 —— 第一次结果出来了
11 分钟之后，提示我完成了。
这么快？
首次构建完成
凡事不可能一蹴而就——11 分钟打了一个底子，但离理想状态还有距离。我让 AI 自检了一遍，自己也大概过了一遍，然后提出新的修改建议。这一次的建议更加深入、更加具体。依然采用 Goal 模式，把新问题丢给 AI。
这次的修改时间明显更长了。
好了，趴着休息一会儿。让 AI 干活吧。
之后又进行了几轮微调。雏形已经有了，打磨细节。
🌐 15:10 —— 上线 Cloudflare
差不多了，开始部署。
网站已上线
上线了！
🏁 16:46 —— 收工
第一版正式对外。GA 数据追踪也绑好了——不过这回 GA 绑定花了比较长的时间。
GA数据追踪
总结
12:59 到 16:46，全程 4 小时 48 分钟。拆开来看：
- 实际上线只用了大概一个小时。AI 在 Goal 模式下确实能自主完成从零到雏形的完整流程，这一点比我预期的快很多。
- Cloudflare 绑定域名在 Codex 环境下没有很好的表现，模型需要兜兜转转才能绑上，这一环比较折腾。
- AI 可以自己全自动开通 GA 数据追踪，但在某些情况下会绕弯子——有时快，有时慢，表现不太稳定。
- 总结来说：真正花时间的不是上线，而是微调细节。AI 能快速给你一个可以迭代的底子，但从”能用”到”好看”，靠的还是人一轮一轮的判断和调整。
Goal 模式最让人惊喜的地方，不是它有多”全自动”，而是它把最枯燥的从零到一帮你做完了。你不再是亲自搬砖的人，你变成了站在旁边指方向的那个人——这种感觉挺奇妙的。
最后，新站内容还不多，保持关注后续的发展和内容更新。
我的个人站点：codetaste.com —— 编程品味。
来源公众号：Terry的美妙工作流（ID：gh_10bc10015964）SEO小白到进阶、品牌出海、海外推广
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