做了10年跨境后，我把 AI 真正用到了广告投放和红人营销

近期做了几场线下分享，主题都围绕”广告投放和 KOL 营销，怎么用 AI 提效”。台下坐着不少卖家、品牌一号位和广告优化师，聊到最后，大家问得最多的其实不是某个具体的投放技巧，而是同一件事：

AI 到底怎么才能不只是停留在”陪聊”，而是真正把工作流落到广告投放和红人这两件天天都在做的苦活上？

入行广告投放和红人营销多年，这两块最累人的地方在哪、AI 现在能替我扛掉多少，接下来就展开聊聊。

全文分三块：一是广告投放这件事的底层逻辑（AI 能帮，但有些环节它替不了你）；二是红人素材怎么被 AI 榨干价值；三是我怎么把这些经验写成”Skill”、变成公司能复用的系统。

一、先想清楚：独立站的流量，卡在哪一环

聊 AI 之前，得先把DTC模式本身看明白。独立站和平台电商最大的不同，是中间多了一道”背调”。

在货架电商平台上，消费者有需求→搜产品名→下单，平台本身就是信任背书。但独立站不一样：消费者是被短视频、被社媒种草”被动”接触到你的，他不认识你，下单前一定会去站外查一圈——看官网、看社媒官号、看 Trustpilot 之类的评价——确认不是骗人，才敢掏钱。

所以独立站的转化链路是这样的：

接触品牌 → 建立信任（背调）→ 下单购买 → 转发分享

比平台电商多出来的”建立信任”这一环，就是独立站最容易漏水的地方。

想明白这条链路，你就知道为什么”优质且可持续的内容”这么重要——它同时管着”接触”和”信任”两环。而生产这些原生内容最划算的地方，是 TikTok。

二、把 TikTok 当”素材中台”，而不是一个投放渠道

这是我最想安利给大家的一个思路转变。

很多人把 TikTok 当成一个”投放平台”——在上面投广告、卖货，或者做 TikTok Shop 自闭环。但我更愿意把它当成全公司的素材来源地（内容中台）。原因很实在：

👉 CPM 便宜：相比 Ins、Facebook、YouTube、X等社媒平台，TikTok 的内容生产成本和 CPM 都低一个档。

👉 红人建联门槛低：TikTok 红人业务上的”专业度”不如传统平台（不是说他们拍得差，是他们更多把拍片当好玩），所以私信就能谈、合作更快。

👉 二剪后投 Meta / 谷歌，数据常常更好：TikTok 素材拿来二次剪辑，再投到 Meta、谷歌上，效果有时反而超过原生视频，因为 Meta 和 Google 生态的用户消费能力强。

TikTok 的流量是全网溢出的。你在这里低成本攒下一大堆素材，再分发到各个平台去承接流量、引到独立站或亚马逊——它是源头，不是终点。

三、广告投放：算法越自动，你越要盯住这两个环节

现在 Meta、谷歌、TikTok 都在推自动化广告（ASC、GMV Max 这类），后台能调的东西越来越少。很多人以为投手要失业了——恰恰相反。越是算法接管，越有3个环节它替不了你：养号，素材产出，和加预算的节点判断。

1. 养号：别急着上自动广告

新账号 CPM 高，直接上自动广告就是烧钱。正确顺序是：前期用部分预算跑标准广告养号，让算法先摸清楚你的目标受众、适合的国家地区和产品类目，把 CPM 压下来。等方向明确了，再逐步提高 ASC 自动广告和类似受众的比例，刚开始账户CPM很高的话，后期很难降下来。

2. 测受众：用”三角形结构”，别用 1-5 均分预算

测受众和素材时，预算分配要理性。别 1、2、3、4、5 平均撒，那叫”预算分配随缘”。用三角形测试结构，保证广告组雨露均沾又有侧重，测出优质受众和素材后再往上加预算。数据不好的直接关掉——这样你才测得出真正的出单视频和优质受众。

3. 拓量：先投高意图词，再用 ASC 放大

先投高意图的产品词（比如连衣裙相关词），转化率高但也贵；然后拓展应用场景词、人群行为延伸词、实时热点词，把 CPM 拉下来——有时候适当”泛投”，ROI 反而更好。

测出赢家组之后，用 ASC 广告拓量。我常拿吃自助打比方：牛排、刺身这些硬菜吃饱了，最后再靠饮料和水果把胃里剩下的空间填满——ASC 干的就是这个活，把剩余空间压榨干净。假设投某个兴趣词，精准定向原本只圈得到2000万受众，用 ASC 能拓到两点几个亿，给算法一个足够大的池子去学习、去找人。

养号听起来很玄，但广告投放本来就是玄学——它的另一个名字，叫统计学。所谓”手感”，是你花了足够多的预算、拿真金白银喂出来的经验。这套东西换到 KOL 营销岗，有个对应的词，叫”网感”。

还有一个容易被忽略的点：在 CPM 越来越贵的今天，GMV 增长的关键不是拼命拉新流量，而是提高复购。复购能提高单个受众的价值，等于变相降低广告成本。而这一切的底层，还是那句话——核心是素材，素材的丰富度和质量。

四、红人素材：合作只是开始，”榨干”才是本事

早年做 YouTube 美妆、服装达人建联，百万粉网红给个样品就免费合作。现在竞争激烈得多，样品和费用上的掰扯没完没了。我的思路是：别在掰扯上耗，把现有素材的价值榨干。

1. 二剪 + AIGC，把30条素材扩成300条

口播、专业测评、开箱这些不同形式做混剪，二创再叠加 AIGC 和批量剪辑，30条视频就能扩充到300条。Meta、谷歌、TikTok 后台现在都自带了 AIGC 功能，本来就是为了帮你解决”素材荒”。素材数量上来了，广告才有得测。

2. 用 Google Trends 判断”什么时候全渠道压上去”

红人上线后，看 Google Trends 的热度起伏，在产品热度期内全渠道投广告，把这波势能吃满。

3. 给红人打标签、分级，别”以粉丝数见人下菜”

把达人合作的每个环节拆开，按粉丝量和产品专业度给红人分级、打标签，制定组合策略。跟进红人要有长期主义和交朋友的心态——不能光看粉丝数决定态度。

五、重点来了：我怎么让 AI 真正替我干活

前面全是”该做什么”。这一块讲”AI 怎么帮我把这些机械活扛掉”

先说一个关键概念，很多人卡在这：

Skill 是什么？就是给 AI 的”岗位说明书”

你可以把 Skill 理解成一份 SOP：把”做某件事的标准流程 + 模板 + 注意事项”打包成一个文件，AI 遇到对应任务就自动翻出来照着做，不用你每次从头交代。它给 AI 划定了范围，让它在这个范围内稳定地”模仿和复制”你的工作流。这是让 AI 从”聊天玩具”变成”稳定生产力”的分水岭。

有了这个概念，下面这些落地就顺了。我把日常那些”重复、机械、没创意但必须做”的活，一个个写成 Skill 交给 AI：

拆爆款：写脚本这件事，AI 做得比人快

爆款视频看着像”玄学”，其实是统计学——出单结构、爆款模板都有规律。我用 AI 结合人工去拆解目标视频，把成功案例喂进去做”提示词工程”，让它输出 Brief 给红人跟拍。所谓红人的”网感”，也能用标签定义、复制。

红人管理系统：把散在各处的数据拧成一个平台

这是我们打磨最久的一套系统，逻辑是把三类数据源整合到一起：

① 品牌存量红人——Excel 一键导入；

② 外采 SaaS 平台数据——归档进来；

③ RPA 自动爬取的邮箱——自动入库。

再用多维表解决排重和打标签，搭个仪表盘让工作流可视化，最后实现一键采集、一键跟进、一键发邮件。本质就是把实习生做的机械活替换掉，让人去做真正有价值的判断。

这套东西的实现路径，常用的工具就是 Claude Code、Cursor、CodeX 这些。开发过程我用 Obsidian 记录，自动备份、可视化，还方便 AI 自己回看。听起来技术，但真上手没那么难。

六、给不同角色的一句话建议

👉 投 TikTok GMV Max 的：Max 能调的东西不多，别指望靠调参赢，关键是喂给它足够大量的优质素材——筛选素材的能力高于算法本身，多考虑二剪和 AI。

👉 投 Meta 的：账号刚拿到，先用标准广告跑路径、摸清受众出单率和加购率；后期再降低标准广告比例，提高 ASC 和类似受众的占比。

👉 品牌方 / 中小卖家：你多半不需要养一支达人 BD 团队。借鉴成熟玩法，把它做成一套可迭代的 SOP，甚至搭个会员系统、自动 EDM 营销系统，比堆人靠谱。

写在最后：躬身入局

AI 提效不是买个工具、听场分享、报个培训就完事的。它的逻辑是：把你脑子里那些”只可意会”的经验，一条条梳理出来，写成 AI 能照着执行的 Skill 和工作流，再沉淀成公司级的自动化体系。

这件事没有捷径，但门槛比你想的低。每人先打磨一个 Skill、上传到系统，慢慢就拼成了整个公司的护城河。

不管你是公司创始人、品牌1号位、团队 leader，还是刚入行的朋友——一定要躬身入局，亲自去玩一下这个东西。它真的不难，不要局限于某个大模型，先选最适合自己的软柿子捏。

先动手，比什么都强。